<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom"><title type="text">博客园_风云_分类_大型互联网架构设计</title><id>http://feed.cnblogs.com/blog/u/13626/category/305915/rss</id><updated>2012-06-04T02:01:32Z</updated><generator>feed.cnblogs.com</generator><link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.cnblogs.com/netcasewqs/category/305915.html"/><link rel="self" type="application/atom+xml" href="http://feed.cnblogs.com/blog/u/13626/category/305915/rss"/><entry><id>http://www.cnblogs.com/netcasewqs/archive/2011/06/20/2085252.html</id><title type="text">数据库性能优化-摘录</title><summary type="text">1. 树表设计，建议在树表中增加字段TreePath 2. 记录超过一百万的表要考虑是否需要使用分区表。对于能够明确确定分区字段，并且经常通过分区访问记录的。分区表会提高查询性能。 3. 反范式 在第三范式设计的基础上，针对具体的数据情况和应用访问数据情况进行的设计，使用适当的数据冗余和数据不一致风险，提供更高的数据访问性能，以保障应用的性能要求。 4. 避免使用Select * 5. 使用Set代替Select进行赋值 6.必要的时候，使用关键字”NOLOCK”避免锁定 7.不需要排序的时候，不要使用关键字”Order 8.字符列字节长度小于等于10时，使用char或者nchar 9.字符.</summary><published>2011-06-20T07:12:00Z</published><updated>2011-06-20T07:12:00Z</updated><author><name>风云</name><uri>http://www.cnblogs.com/netcasewqs/</uri></author><link rel="alternate" href="http://www.cnblogs.com/netcasewqs/archive/2011/06/20/2085252.html"/><link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.cnblogs.com/netcasewqs/archive/2011/06/20/2085252.html"/><content type="html"/></entry><entry><id>http://www.cnblogs.com/netcasewqs/archive/2011/06/20/2085245.html</id><title type="text">Web 高性能开发汇总</title><summary type="text">以下内容收集了Web高性能开发的相关文章1. Http服务器：让Windows Server 2008+IIS 7+ASP.NET支持10万个同时请求大规模网站架构实战之体系结构（一）大规模网站架构之WEB加速器SQUID(二)iis负载均衡 Nginx 常见配置总结nginx实现网站负载均衡(windows+IIS负载实测)玩玩负载均衡---在window与linux下配置nginxWindows版本nginx大型架构.net平台篇(WEB层均衡负载nginx)2、性能测试工具推荐3、图片篇.4、如何加载JS，JS应该放在什么位置.5、为什么要减少请求数，如何减少请求数.6、减少请求，响应.</summary><published>2011-06-20T06:53:00Z</published><updated>2011-06-20T06:53:00Z</updated><author><name>风云</name><uri>http://www.cnblogs.com/netcasewqs/</uri></author><link rel="alternate" href="http://www.cnblogs.com/netcasewqs/archive/2011/06/20/2085245.html"/><link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.cnblogs.com/netcasewqs/archive/2011/06/20/2085245.html"/><content type="html"/></entry><entry><id>http://www.cnblogs.com/netcasewqs/archive/2011/06/20/2085178.html</id><title type="text">数据库大型应用解决方案总结 - 笔记</title><summary type="text">数据库大型应用解决方案总结，这篇文章非常详细的总结了在大型项目中，关于数据库的解决方案。负载均衡技术读写分离技术分库（垂直，按功能模块）分表（水平，顺序拆分，hash取模分，在认证库中保存数据库配置）技术 当数据库读取压力太大时应当考虑读写分离技术。 当master负载太高时就要垂直分区-分库 当系统中特定的表异常大时就要考虑进行水平分区（分表） 大型的应用必然会经过一个从单一DB server,到Master/salve,再到垂直分区（分 库），然后再到水平分区（分表，sharding）的过程，而在这个过程中，Master/salve 以 及垂直分区相对比较容易，对应用的影响也不是很大，但.</summary><published>2011-06-20T05:48:00Z</published><updated>2011-06-20T05:48:00Z</updated><author><name>风云</name><uri>http://www.cnblogs.com/netcasewqs/</uri></author><link rel="alternate" href="http://www.cnblogs.com/netcasewqs/archive/2011/06/20/2085178.html"/><link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.cnblogs.com/netcasewqs/archive/2011/06/20/2085178.html"/><content type="html"/></entry></feed>
