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软件企业利润率知多少

2012-02-09T14:41:00Z

软件企业利润率知多少

为了提高公司年利润率，加快公司的发展，公司启动了改革措施。革故鼎新，新的变化总是能给人带来一些希望。然而除了希望之外，也会给大家带来一些疑惑与不安。公司自2009年启动项目管理与绩效考核以来，项目管理上是越来越细化，越来越具体，可是得到的结果却是利润率总是上不去。这一个问题让人费解，结果与希望总是相差很远。

今年公司与各事业部实行两级管理，强化各事业部的管理权利，但代价是承提各项运营成本、人力成本、福利成本等相关成本后，保证上缴产值的15%利润给公司。我琢磨着公司会放权的原因，后来终于得到了答案。我专门花时间从网上搜索了一下软件企业利润率，结果得到了以下一些数字：

孙丕恕说,“目前我国软件的行业利润率不足10%,多数it企业被迫以生产经营为主要目标,无力涉足高端技术的研发。

源自: 要加大企业科技经费投入《中国企业报》2006/03/14

印度软件外包企业的利润水平也很高,行业平均利润率大约是20%。

源自: 中印软件外包服务发展模式对比分析《对外经济贸易大学硕士学位论文》2006

需要苦练内功　　据调查,中国软件行业平均利润率低得惊人,与海外巨头20%~30%的平均利润率相比,我国软件企业的利润率只有2%,很多甚至接近于零。

源自: 一个软件老兵的外包机会《中国计算机报》2006/05/08

业界声音　真正的合作是你中有我,我中有你　　钱卫列:据我们观察,包括神州数码在内,我国几乎所有的软件企业都进军过行业应用软件市场,我们的平均利润率低于7%。

源自: 信息化知识库：软件产业发展新拐点《科技日报》2007/02/09

“大部分软件上市公司收入规模在1-4亿元，平均净利润率可达15%-20%，但大多数未上市的软件公司规模都很小，未能达到净利润大幅度增长的‘临界点’，而这些公司占中国软件公司数量的绝大多数；因此，‘贫富不均’尤其是小公司占多数的行业格局是低利润的原因之一。此外，因为亏损的软件公司可以享受免除营业税的优惠，不排除一些小公司利润‘虚低’。”一位不愿具名的券商计算机行业研究员昨日在接受本报采访时这样分析。

源自：比特网，软件行业上半年利润率仅1.28% 2011

以国内最知名的管理软件企业用友和金蝶为例，2009年，用友的净利润率达到26%；金蝶的净利润率为21.4%；而行业软件企业中，从事建筑行业的广联达毛利率也超过50%。而外包企业中，软通动力的净利润率仅有6.7%、文思创新为14.5%、柯莱特为11%、海辉软件为8.1%。也就是说，外包企业的净利润率基本在10%上下。

源自：软件行业：“超音速”扩容引发涨薪潮中国就业网 2011/04/01

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项目管理经验谈之意外事件处理

2011-10-20T00:53:00Z

项目管理经验谈之意外事件处理

作为项目管理者，都希望自己实施的项目能够顺利完成，然而愿望是美好的，现实是残酷的，在项目管理与实施过程中，往往会出现一些意外的事情，给项目推进带来严重的影响。如何有效化解和处理这些问题，成为衡量项目管理者管理能力的重要指标。本文结合作者实际项目经验，从一个侧面来讲述如何处理此类问题，希望此文能起到抛砖引玉的作用。

2008年9月，我所在公司成功中标A地级市某委办局项目，项目金额约600万左右，是我们公司成立以来实施的最大项目。为了迎接国家某部委、省委的检查，客户要求于2008年年底前建设完成，实施时间要求非常短。对于此项目，由于之前没有这方面的实施经验，对业务需求的理解不是很明确，技术上我们具备实施此项目的能力。

作为项目实施核心人员之一，我有幸参与了此项目，我们于2008年9月29号进驻项目现场，就开始了紧张而又忙碌的实施工作，加班加点自是必不可少，每天晚上都要忙碌到第二天凌晨，工作强度之大可想而知。在高强度的工作环境下，容易出现问题，某一天，我们项目一位同事将数据库的数据表与数据全都删除了，在现在看来这或许不是一件什么较严重的问题，但是在当时环境下，是一件相当严重的问题。由于缺乏相关数据恢复经验，然后又因为担心被领导批评，我们项目组的这位同事做了一系列相关恢复操作，很遗憾的是这些恢复操作都是错误的，根本达不到恢复数据的目的，导致的结果是误删的数据彻底地被删除了。问题越来越麻烦，当我们意识到问题的严重性后，时间已经是晚上11点左右，明天客户一线操作人员还需要通过系统来采集录入相关数据，如果发现今天录入的数据不存在，抱怨、抵触的情形肯定会发生，我们能够想象得到明天客户面对此事的情形。

在这时，主管负责这个项目的副总作了以下几项决议：

1、将数据恢复到昨天备份，这样损失的只是今天录入的数据；

2、制定数据录入人员录入损件数据的补偿方案；

3、马上与客户负责人进行沟通，汇报和协商此事情，争取客户负责人的支持；

4、完善数据备份、恢复、管理、操作机制，避免类似问题发生；

经过有效沟通，事情后来也是比较顺利解决了，可是这一段经历依如昨日所发生一样，仍然历历在目，不能忘怀。我想最关键的因素是我们副总处理这件事情的方法，有值得我学习的地方。而让我最不能忘怀的是面对问题发生时，我们副总并没有对事故责任人在言辞上有一句批评，甚至在行为表达方式上也让人感觉不到因他而带来的更大压力，而是很冷静地和我们一起讨论解决方法，协调相关资源，调和项目组内工作氛围和成员心情，使事故损失降低到最低。

后来针对这件事情，我又总结了一些解决办法，我想能很好地解决类似这样的问题。具体如下：

1、项目实施前，需做好风险预防机制，即如何避免此类事情的发生，如果在项目实施前做好了相关预防机制，并对组内成员进行了相关培训，我想这样的事情有80%的概率能够完全避免；

2、同时需要做好风险应对解决方案，例如在项目实施前针对数据错误删除，如何恢复，如果作了相应的解决方案，完全不会造成如上的被动局面。

3、做好相关安全与备份处理机制；

4、问题发生时，批评不是好办法，如果从管理角度来分析原因，最大的责任应该是管理者本身；

5、在理解的基础上，团结团队成员，争取将损失减少到最低；

6、如果因问题而带来的损失不能避免，拿出解决方案，与客户坦承沟通，争取客户负责人的支持。

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文件数据库和关系数据库的比较

2011-10-10T15:32:00Z

文件数据库和关系数据库的比较

摘要：随着应用领域的不断拓展和多媒体技术, 人们发现关系数据库的许多限制和不足，因而数据库技术进入了“后关系数据库时代”。文件数据库由此应运而生。本文概要地从数据格式、数据库结构和WEB发布数据三个方面比较了文件数据库和关系数据库的异同，同时差别了文件数据库和过去存储数据的文件系统的不同。

关键词：数据库 Internet 文件数据库 WEB数据库服务器

一、关系数据库的优势和目前面临的问题

从60年代末开始, 数据库技术经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库而进入数据库管理系统( DBMS)阶段至今, 数据库技术的研究也不断取得进展。80年代, 关系数据库成为发展的主流, 几乎所有新推出的DBMS产品都是关系型的。关系型数据库在计算机数据管理的发展史上是个重要的里程碑，这种数据库具有数据结构化、最低冗余度、较高的程式和数据独立性、易于扩充、易于编制应用程式等好处，目前较大的信息系统都是建立在结构化数据库设计之上的。

然而，随着网络技术和软件技术的飞速发展，特别是Internet和Intranet技术的发展，使得非结构化数据的应用日趋扩大。关系数据库从1970年发展至今,虽功能日趋完善,但对数据类型的处理只局限于数字、字符等,对多媒体信息的处理只是停留在简单的二进制代码文件的存储。然而，随着用户应用需求的提高、硬件技术的发展和Intranet/Internet提供的多彩的多媒体交流方式,用户对多媒体处理的需求从简单的存储上升为识别、检索和深入加工,正是用户呼唤出"通用"数据库服务器来处理占信息总量70%的声音、图像、时间序列信号和视频等复杂数据类型。据有关数据,1996年,全球数据库市场的销售额已接近40亿美元,预计到2000年,数据库市场销售额将达到80亿美元。巨大的增长潜力来自复杂数据类型的处理需求,使处理复杂数据类型的"超媒体"数据库将成为各公司投资研发的重点。

二、全新的文件数据概念

从1989年起，Lotus通过其群件产品Notes提出了数据库技术的全新概念-"文件数据库"，文件数据库差别于传统的其他数据库，他是用来管理文件。在传统的数据库中,信息被分割成离散的数据段，而在文件数据库中，文件是处理信息的基本单位。一文件能非常长、非常复杂、能无结构，和字处理文件类似。

文件数据库和五、六十年代管理数据的文件系统不同，文件数据库仍属于数据库范畴。首先，文件系统中的文件基本上对应于某个应用程式。当不同的应用程式所需要的数据有部分相同时，也必须建立各自的文件，而不能共享数据，而文件数据库能共享相同的数据。因此，文件系统比文件数据库数据冗余度更大，更浪费存储空间，且更难于管理维护。其次，文件系统中的文件是为某一特定应用服务的，所以，要想对现有的数据再增加一些新的应用是非常困难的，系统不容易扩充。数据和程式缺乏独立性。而文件数据库具有数据的物理独立性和逻辑独立性，数据和程式分离。

文件数据库也不同于关系数据库,关系数据库是高度结构化的,而Notes的文件数据库允许创建许多不同类型的非结构化的或任意格式的字段,和关系数据库的主要不同在于,他不提供对参数完整性和分布事务的支持,但和关系数据库也不是相互排斥的,他们之间能相互交换数据,从而相互补充、扩展。

三、关系数据库和文件数据库的异同

下面从三个方面比较两种数据库的异同：

1、格式文本/多媒体

在信息时代，所有信息大体上能分为两类：一类信息能够用数据或统一的结构加以表示。例如，成本、费用、人员、工资及员工业绩等，都能用数字或文字来描述或表达。这类信息具有相同的层次或网络结构，我们称之为结构化数据；而另一类信息根本无法用数字或统一的结构表示，例如，图象、声音等，我们称之为非结构化数据。这些非结构化数据既能是一段包含大量附加信息（如排版信息）的文字信息，也可能是一段声音、图象，甚至是影像。对于结构化数据和非结构化数据的关系如图所示，非结构化数据包括结构化数据，但又不止是结构化数据；结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例。一般来说，在人们的认识之中，关系数据库最主要的特征就是数据的结构化。然而，随着网络技术和软件技术的飞速发展，特别是Internet和Intranet技术的发展，使得非结构化数据的应用日趋扩大。关系数据库是高度结构化的，这种数据结构化使关系数据库具有冗余度最低、程式和数据独立性较高、易于扩充、易于编制应用程式的特点。不过，随着应用领域的不断拓展, 为满足应用对数据处理不断"苛刻"的需求, 人们开始发现关系数据库的许多限制和不足。因为文件数据库的基本元素就是文件本身，而数据库中的文件能同时包含结构化的和非结构化的信息，所以，文件数据库能够存储和管理类似文件这样的非结构化数据。特别是，Notes的对象库是个非常最佳的商业信息存储器，可用于高效地存储、传播、分配和管理这类信息。这类信息通常具有丰富的数据类型，如表格（能是从某个关系数据库或电子表软件中得到的）、格式化文本、WWW的页面、图像、OLE对象、或扫描的图象及传真件、声频或视频信号这样的多媒体信息。

2、在结构上

关系数据库是应用数学方法来处理数据库数据的，其数据模型也是建立在数学概念基础上的，在关系模型中，数据在用户观点下的逻辑结构就是一张二维表。而Lotus Notes是个文件数据库管理系统，文件数据库的基本元素就是文件。这里的文件和关系数据库中的记录相似。Notes文件的结构是由表单（form）定义的，而表单由一组各式各样的字段域组成。

（1）域（Domain）和字段（Field）

在关系数据库中，域（Domain）是属性值的集合，如：大于0小于150的正整数，长度小于25的字符串集合等等。而在文件数据库中，域（Field）的概念出目前表单对象中，域是表单上存储数据的单个元素，域决定了一个独立的文件能包含什么数据。虽二者的中文译文相同，但其实际意义和作用相差千里。反而在文件数据库中域的概念和关系数据库中的字段（Field）相类似。

（2）条目（Item）和属性（Attribute）

在关系数据库中，有属性（Attribute）的概念，即二维表中的每一列称为一个属性，给每一列起一个名称即属性名。而在文件数据库中，就没有"属性"，文件拥有的是条目（Item），条目是指存储于文件中的任意数据部分。每一个条目代表文件中一段数据，在用户界面中，是通过表单中的域来显示文件中的条目的。二者虽命名不同，但笔者认为从"属性"的角度更容易理解文件数据库中条目的意义。

（3）视图（View）

在关系数据库和文件数据库中，均有视图的概念。在关系数据库中，视图是指从一个或几个基本表（或视图）导出的表。视图和基本表不同，视图是个虚表，即视图所对应的数据不实际存储在数据库中，数据库中只存储视图的定义（存在数据字典中）。在文件数据库中，用户通过Notes视图浏览文件。视图是非常方便的目录，用户能从中看到关于文件的概要信息和文件的状态，然后存取特定的Notes文件。文件数据库中文件能在视图中显示起全部或部分内容，通过视图，用户能看一组文件的关键域，并可按某一准则对显示的信息进行分类和排序。实质上，二者逻辑上非常相似，即视图所对应的数据均不实际存储在数据库中，数据库中只存储视图的定义。

3、WEB数据库

近年来网络体系结构经历了一次次重大变迁,客户机/服务器结构越来越流行了,Intranet以惊人的速度在短短一年内迅速蔓延,面临新的格局,怎么简易地实现"客户机/服务器"连接和"Web/Intranet"连接成为数据库管理人员关注的焦点。计算机技术和网络技术的发展使以网络为中心的计算日益得到重视，WWW系统和数据库成为网络化信息服务的基础。如果能把文件数据库同WWW服务器连接起来,就能从浏览器中检索文件。这种一体化的信息网络系统:数据库+WWW服务器,便成为下一代Internet研发的新领域。目前，在Web上一个典型的数据库应用程式应包括三个部分:Web浏览器、HTTP 服务器和Web数据库服务器。对于一般的关系型数据库，实现Web数据库的应用通常有两种方法：一种是Web服务器提供中间件连接Web服务器和数据库服务器；另一种是把应用程式下载到客户端直接访问数据库。最常用的中间件技术有通用网关接口（CGI）和应用程式编程接口（API）两种。CGI程式缺陷在于CGI接口不支持用户和数据库间的持续互操作，再就是CGI的效率低,且需要同时运行多个CGI程式。用户每次连至服务器时,服务器都要创建一个事务或运行CGI程式的一个拷贝。这样对于一个复杂的应用或有多个用户访问时,就会加重服务器的负担。API在非常大程度上克服了CGI的缺点，但其兼容性差和研发难度大也让广大研发人员望而却步。客户端访问数据库主要包括Java Script和数据库连接器（IDC）等。用Java Script和IDC研发Web数据库虽简单但同时也存在功能有限、不能完全控制其过程等缺点。所以他们也无法胜任较复杂的Web数据库的研发。难道就没有一个研发相对容易、功能强大且高效的Web数据库的研发方法吗？有，答案是-Lotus Notes。Lotus Notes通过文件数据库实现了多媒体文件管理，支持客户机/服务器工作方式。每个数据能包含若干不同形式的Notes文件。存放在一个或多个Notes服务器上，能让许多用户存取的数据库称为共享数据库。通过利用服务器存取和数据库存取控制等安全措施，数据库管理员能规定谁能存取数据库和在什么范围内使用数据库，各数据库在网上通过复制功能实现同步。这样，通过文件数据库用户能在网络上存取、追踪储存和组织信息。

四. 结束语

最近几年，我国的数据库市场飞速发展，并将具有更为巨大的增长潜力，表现为如下特点：首先,在近五年里,用户的选型观念发生了明显的改动,有更多的用户把数据库的重要性放在十分重要的地位,其主要原因是用户将把应用软件和应用需求放在首位,应用软件是否满足用户需求是整个项目是否成功的标志,而应用软件研发直接依赖于数据库研发工具。实际上,大量潜在的投资都在应用软件的研发上；另一个原因是硬件随着芯片技术的发展越来越缺乏特性,硬件指标将变成次要的考虑因素。对行业性应用来讲,以前是制定几家硬件产品作为优选,而今可能是最佳选择数据库厂家再考虑硬件厂家了。正是用户需求的这种变化给数据库厂商提供了新的发展机会。Lotus Notes为各数据库系统集成商提供了强大的文件数据库研发平台，Notes结合了企业级电子邮件、分布式文件数据库和快速应用研发等三位一体的强大技术、完全集成Internet技术，提供用户完整的，以网络为中心的应用技术平台。能预言，在不久的将来，Lotus Notes的文件数据库将成为继层次数据库、网状数据库和关系数据库之后的又一热点技术。

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实时/历史数据库和关系型数据库的区别

2011-09-25T10:33:00Z

实时/历史数据库和关系型数据库的区别

一、实时数据库与关系型数据库简介

(1)实时数据库

实时数据库是数据库系统发展的一个分支，它适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务处理。实时数据库技术是实时系统和数据库技术相结合的产物。实时数据库最起初是基于先进控制和优化控制而出现的，对数据的实时性要求比较高，因而实时、高效、稳定是实时数据库最关键的指标。

早期实时数据库的概念即我们所说的内存数据库，其相当于数据中枢的作用，将厂级相互孤立的DCS数据有效整合起来，在厂级应用中某个DCS的数据可为其他DCS的工艺算法提供数据支持，其有效解决了数据孤岛问题，拓展了DCS的功能，因而，实时数据库在先进控制和优化控制中起到了尤为重要的作用。

但早期的内存数据库并不能有效的解决实时数据的细时间粒度压缩存储，工业模型对象数值属性高度分类抽象，大容量数据的高效实时检索及处理等关键问题。而实时数据库在数据通信、数据组织、数据存储、数据检索、数据访问、数据处理、数据展现等方面的专业化及产品化，为构建基于大容量实时历史数据之上的分析应用提供了便捷稳定的数据支撑，使应用系统可以从更高更深层次充分利用宝贵的生产实时历史数据。

目前，实时数据库已广泛应用于电力、石油石化、交通、冶金、军工、环保等行业，是构建工业生产调度监控系统、指挥系统，生产实时历史数据中心的不可缺少的基础软件。

（2）关系数据库

关系数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。关系模型是在1970年由IBM首先提出，在之后的几十年中，关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为数据库架构的主流模型。简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。关系型数据库有着以下特点：

容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解。

使用方便：通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便，程序员甚至于数据管理员可以方便地在逻辑层面操作数据库，而完全不必理解其底层实现。

易于维护：丰富的完整性（实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性）大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。

目前，关系数据库广泛应用于各个行业，用于构筑管理信息系统，如ERP，MIS，EAM等重要系统，是构建管理信息系统，存储及处理关系数据的不可缺少基础软件。

二、两种数据库之间的一些差别

（1）数据的组织方式

实时数据库可以简单地理解为它是这样的数据库：由测点信息库、实时数据库、历史数据库三个数据库组成。

测点信息库含有一个测点基本信息字段的一张表，这个表以测点标签作为关键字，对应一条测点基本信息的记录包含一条测点的基本配置信息，如压缩偏差，例外偏差，测点描述等。用户可从此数据库中查询测点的基本信息。实时数据库是内存快照数据库，反映了生产实时数据的时间戳、数值、质量等秒级变化。用户可从此数据库中查询生产实时数据的实时数据值（值，时间戳，质量）。

历史数据库是含有一个以测点名称字段和时间字段为关键字的一张表，这张表的另外的一个重要的字段就是数值字段，用来存储测点的采集值，除了这些字段，还可以包含数据的状态，数据质量字段等。随着时间的变化，不断地将实时数据库中的实时数据进行压缩过滤，并更新磁盘历史数据文件中的表里的数据。用户可从此数据库中查询生产实时数据的历史样本值或历史插值数据。

而对于关系数据库则是根据各个实体之间的关系来设计数据表的。

（2）系统稳定性

由于实时数据库记录的是和生产相关的数据，并且和时间相关，所以要求其必须能够长时间稳定运行，否则就会导致数据的丢失。目前一些实时数据库已经具有缓存数据的功能，当数据采集机器和实时数据库服务器之间通信出现故障时，可以把采集到的数据缓存到本地，当通信恢复正常后，把缓存的数据写入到实时数据库服务器中，极大地保证了数据的完整性。

而对于关系数据库来说，如果不是应用在关键业务，比如金融证券等，对稳定要求一般来说不是很高。

（3）数据来源

针对不同的类型的企业，实时数据库的数据的来源也不尽相同。主要来源有DCS控制系统，数据采集系统（SCADA）,手工录入，关系数据库等。这些数据的主要特点就是都和生产直接相关，并且大多数的数据都是数值型数据，比如设备或介质的压力、温度、流量、位置、电压、电流、功率等。

关系数据库的来源更加多样。除了记录数值数据外，也记录描述性的数据，如姓名家庭住址等信息。

一般来说，实时数据库的数据来源一般是设备。而关系数据库的数据来源一般是来自于人。

（4）数据压缩

实时数据库因为存储的数据量非常大，比如要采集10000点的数据，每5秒采集一个数据，假设采集的都是32位浮点数，那么一天的数据量（仅数值属性不含时间属性）就是10000（60/5）60244/1024=675000K，大约675M的数据。由此可见数据量的庞大，而且占用磁盘的空间大，对数据的访问速度也会降低。因此各个数据库厂家大都开发出自己的数据压缩算法，对数据进行压缩。常用的压缩算法可以分为三类：无损压缩，有损压缩，二级压缩。其中，无损压缩一般以通用压缩理论为基础，采取huffman等经典的压缩算法；而有损压缩则更多地考虑了工业实时数据的特征，而采取的一些特殊舍点算法；二级压缩技术，则是同时利用了这两种数据压缩技术。实时数据库的无损压缩以通用压缩理论为基础。目前比较著名的有损压缩算法,有常用的旋转门压缩算法，以及一些变通压缩算法（如在旋转门算法基础上改用二次均方差作为偏差比较，以提高数据还原精度），这些算法原理都比较简单。

关系型数据库则不会对数据进行压缩。

（5）数据的访问方式

实时数据库一般有以下3种方式访问数据

1)     使用自己的API,这种方式效率最高也最简单。

2)     使用ODBC或者OLEDB,这种方式不大常用，主要是给那些刚刚接触实时数据库或者以前对关系型数据库了解的用户使用的。

3)     使用Opc方式访问数据。Opc是一种广泛使用的工业标准，虽然效率不高，但是目前很多的厂家都支持。

关系数据库访问数据的方式是通过结构化查询语言（SQL）来访问的。

（6）应用领域

过程控制系统是实时数据库系统最重要的应用领域之一.在生产装置运行过程中，实时数据库实时记录采集装置的运行数据，随时掌握装置的运行状况，并通过对生产过程的关键数据的监控和分析，对出现的问题及时处理，使生产的运行状态保持安全平稳,当生产状况发生变化时可以及时作出反映；通过对影响原材料用量的过程监视以及对水电汽的用量的监测分析，可以及时发现问题，特别对生产调度人员来说，可以及时地平衡物料供应，减少单耗，提高经济效益。

而关系数据库的应用则广泛的多，在各行各业基本都可以见到。大多数应用在管理方面，比如管理信息系统（MIS），客户关系管理（CRM）等。

（7）客户端工具

实时数据库由于目前并没有统一的标准，各个实时数据库客户端工具基本上都是由厂商自己提供的，主要是数据展示工具，组态工具，管理工具等。因为主要是面向流程工业，所以实时数据库都带有组态和发布工具。

关系数据库因为应用范围广泛，客户工具相当丰富。除了厂商提供的工具外，第三方软件厂商也可以为关系数据库厂商开发客户端工具。

三、两种数据库之间的集成趋势

虽然实时数据库和关系数据库有着很多的不同，但是目前实时数据库和关系数据库集成的趋势越来越明显。将生产管理信息系统中使用的关系数据库和实时数据库集成到一起，可以同时满足控制和管理的要求，真正成为管理控制一体化的平台。例如，目前大多行业均利用实时数据库与关系数据库作为基础数据库软件构建监控中心及数据中心的基础数据库。其中实时数据库处理并存储生产实时数据，关系数据库处理并存储业务关系数据。

本文转载自: http://jianwei.cto.csdn.net/Article.aspx?Name=jianwei&pointid=4611

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ArcGIS中如何实现地图缩编(转载)

2010-10-17T12:27:00Z

摘要：所谓的地图所编是由大比例尺数字地图缩编生产系列小比例尺地图，基于同一地图数据库高效率的输出多种比例尺的派生地图，满足不同行业不同部门对空间数据处理的专业需求，避免多套比例尺地图重复生产，缩短空间数据资源建设周期，节省人力物力资金的投入。

步骤：

1．通过参考相关数据标准, 制定出缩编规则（面积规则，宽度规则，长度规则，重要性规则，合并规则等）（以面状要素为例）

2、利用ArcGIS中的Eliminate 工具

（把不需要显示的土斑和周围图斑融合，融合过程中需保证相合并的图斑权属相同，即在同一行政区）

3、利用ArcGIS的Merge (合并) 工具采用人机交互的方式进行合并。

（在实际缩编工作中，可以把不需要合并的图斑用浅色表达，需要合并的图斑用醒目的颜色表达，并且采用Label (标注) 功能把Rule 字段值标出，以便于制图人员快速找到目标，提高缩编工作的效率。）

4、河流道路等狭长图斑的线化处理
把不满足最小上图条件的河流、道路图斑利用ArcGIS的Feature to Line工具转化成线,然后利用Collapse Dual Lines To Centerline 提取出中心线。

然后在图斑层上沿着这些河流、道路的中心线进行切割以及分段切割，并使之和周围图斑合并。

优化处理：

Simplify Building(简化建筑物)工具可以剔除建筑物边界的细节，保留房屋的基本外形和尺寸；

Simplify Polygon/Line（简化多边形/线）工具可以剔除多边形和线的微小起伏，和次要的转折；
Smooth Polygon/Line(平滑多边形/线)工具可以平滑过渡多边形和线的边界，其中有两种算法：PAEK指数多项式平滑算法和Bezier贝塞尔曲线平滑算法。

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浙江省地理空间数据交换和共享管理办法

2010-09-03T04:36:00Z

浙江省地理空间数据交换和共享管理办法

(浙江省人民政府令271号)

《浙江省地理空间数据交换和共享管理办法》已经省人民政府第50次常务会议审议通过，现予公布，自2010年7月1日起施行。

省长

二○一○年五月四日（此件公开发布）

浙江省地理空间数据交换和共享管理办法

第一条 为了加强地理空间信息资源管理，规范地理空间数据交换和共享行为，促进地理空间信息资源开发和利用，提高经济社会信息化水平，根据《中华人民共和国测绘法》、《浙江省测绘管理条例》和其他有关法律、法规，结合本省实际，制定本办法。

第二条 在本省行政区域内开展地理空间数据交换和共享及相关活动，应当遵
守本办法。

第三条 本办法所称的地理空间数据，是指以数字形式表示的与地理空间位置及其时态有关的自然、经济、社会等信息。

第四条 政府有关部门、有关国有企业事业单位在履行公共管理和公共服务职责过程中或者由政府为主投入产生的地理空间数据，应当实行交换和共享。

前款规定的部门、单位（以下简称有关部门和单位）应当充分利用已有适宜的地理空间数据，避免重复投入。

鼓励其他单位将合法拥有的地理空间数据参与交换和共享。

第五条 县级以上人民政府应当加强对地理空间数据交换和共享工作的领导和协调，建立地理空间信息资源共建共享机制，加强相关基础设施建设，促进地理空间信息资源的开发和利用，提高地理空间信息资源的共享水平。

第六条 省测绘与地理信息管理部门主管全省地理空间数据交换和共享工作，负责组织采集和更新基础地理空间数据，会同有关部门制定全省地理空间数据交换和共享规划，建设、管理省地理空间数据交换和共享平台（以下简称共享平台），指导市、县共享平台建设。

市、县测绘与地理信息管理部门主管本行政区域内地理空间数据交换和共享工作，负责组织采集和更新基础地理空间数据，会同有关部门根据全省地理空间数据交换和共享规划以及本地区经济社会发展需要，建设、管理本地区的共享平台。

县级以上人民政府其他有关部门负责组织采集、更新和管理与履行公共管理及公共服务职责有关的专题地理空间数据，做好地理空间数据交换和共享相关的工作。

第七条 省、市、县测绘与地理信息管理部门承担测绘成果管理服务工作的机构（以下简称服务机构）负责有关部门和单位提交的地理空间数据的处理、集成、整合、管理，以及共享平台的运行、维护和其他相关服务工作。

第八条 共享平台应当具备以下功能：

（一）联通政府及有关部门和单位的相关信息系统和上、下级共享平台；

（二）处理、集成、整合有关部门和单位提交的地理空间数据；

（三）通过政务专网或者互联网提供在线服务；

（四）共享平台建设方案确定的其他功能。

第九条 省、市、县共享平台建设纳入基础测绘项目，并按照全省地理空间数据交换和共享规划及省测绘与地理信息管理部门制定的总体设计要求组织实施。

第十条 有关部门和单位应当按照本办法所附《浙江省地理空间数据交换和共享目录》的要求，向相应的服务机构提交地理空间数据（包括目录、元数据和相关资料，下同）；依法应当保密或者按照规定限制使用的，应当注明。具体提交办法由省测绘与地理信息管理部门会同省有关部门和单位规定。

《浙江省地理空间数据交换和共享目录》的具体范围和内容需要调整的，由省测绘与地理信息管理部门商省有关部门和单位提出调整意见，报省人民政府批准。

第十一条 有关部门和单位提交的地理空间数据的内容因建设、管理和专项工作或者自然作用等发生变化的，应当及时更新，并将更新后的数据按季度向相应服务机构提交。

第十二条 采集和更新地理空间数据应当使用国家规定的定位基准，执行国家和省规定的地理空间数据标准。

省地理空间数据标准由省测绘与地理信息管理部门会同有关部门和单位组织起草，经省质量技术监督主管部门审批后发布实施。

省测绘与地理信息管理部门根据工作需要可以会同有关部门和单位依法制定相应的地理空间数据交换技术规范。

第十三条 有关部门和单位提交的地理空间数据应当合法、准确、规范。

服务机构应当对有关部门和单位提交的地理空间数据进行核查，对不符合质量要求的，可以退回并要求修改、补充后重新提交。

第十四条 省服务机构应当在收到符合规定的地理空间数据之日起2个月内，以1∶10000（城市规划区1∶5000）及以小比例尺地理空间框架数据为基础，完成省有关部门和单位提交的地理空间数据的集成、整合工作。

市、县服务机构应当在收到符合规定的地理空间数据之日起2个月内，以1∶500至1∶2000及以小比例尺地理空间框架数据为基础，完成市、县有关部门和单位提交的地理空间数据的集成及整合工作。

服务机构因特殊情况不能在规定期限内完成地理空间数据的集成、整合工作的，经本级测绘与地理信息管理部门同意，可以适当延长工作期限，但最长不得超过1个月。

第十五条 服务机构应当加强对地理空间数据的存储管理和档案建设，保障数据资料安全。

第十六条 测绘与地理信息管理部门应当会同有关部门和单位，加强地理空间信息历史资料的收集、整理、加工、保护和开发利用。

第十七条 服务机构应当在测绘与地理信息管理部门的门户网站公布地理空间数据目录、元数据和其他依法应当公开的地理空间数据，以及用户权限、获取途径等事项，供用户浏览、查询，并按规定提供下载服务。

服务机构应当建立公众地图网，并通过互联网提供公益性地图服务。

第十八条 服务机构对用户提出的地理空间数据共享需求，应当及时给予响应和回复。

地理空间数据的提供，按照国家和省有关测绘成果管理的规定执行。

第十九条 服务机构应当自有关部门和单位提交的地理空间数据集成、整合工作完成之日起30日内，向有关部门和单位返回其所需要的地理空间数据。

第二十条 有关部门和单位开发应用地理空间数据中需要服务机构提供相关技术支持的，服务机构应当予以支持。

第二十一条 测绘与地理信息管理部门应当会同有关部门建立应急测绘保障机制，根据处置突发公共事件的需要，及时组织整合或者采集地理空间数据并提供相应的技术服务。

第二十二条 依法应当予以保密的地理空间数据的传输、处理、提供、利用和管理，按照有关法律、法规、规章的规定执行。

第二十三条 服务机构不得利用有关部门和单位提交的地理空间数据以及经集成、整合后的地理空间数据从事经营性活动。

第二十四条 测绘与地理信息管理部门应当会同有关部门建立完善地理空间数据交换和共享的运行机制，加强对服务机构的管理和监督，确保共享平台稳定、安全、有效运行。

服务机构应当建立健全工作规范、服务标准和管理制度，按规定做好数据处理、集成、整合、管理，以及共享平台的运行、维护和相关服务工作。

第二十五条 省测绘与地理信息管理部门应当会同有关部门定期对全省地理空间数据交换和共享情况进行检查、评估，督促、指导相关部门和单位做好地理空间数据交换和共享工作。

第二十六条 服务机构及其工作人员违反本办法规定，有下列情形之一的，由测绘与地理信息管理部门责令改正，通报批评；情节严重的，对负有直接责任的主管人员和其他直接责任人员依法给予处分：

（一）未采取有效的安全和保密措施，致使地理空间数据丢失、损坏或者失密泄密的；

（二）未按规定完成地理空间数据集成、整合、更新的；

（三）未按规定公布信息、提供服务的；

（四）利用地理空间数据及其相关资料从事经营性活动的；

（五）对用户提出的共享需求未及时给予响应和回复的；

（六）其他依法应当给予处分的情形。

第二十七条 有关部门和单位及其工作人员违反本办法规定，有下列情形之一的，由测绘与地理信息管理部门责令改正；拒不改正的，暂停向其提供地理空间数据；情节严重的，由有权机关对负有直接责任的主管人员和其他直接责任人员依法给予处分：

（一）未按规定的时间和范围提交地理空间数据，影响共享的；

（二）未按规定组织采集、更新专题地理空间数据的；

（三）未使用国家规定的定位基准或者未执行国家和省规定的标准采集和更新地理空间数据的；

（四）将获得的地理空间数据用于履行公共管理、公共服务职责以外的活动的；

（五）其他依法应当给予处分的情形。

第二十八条 测绘与地理信息管理部门及其工作人员违反本办法规定，不依法组织采集和更新基础地理空间数据，或者不履行监督管理职责，造成严重后果的，由有权机关对负有直接责任的主管人员和其他直接责任人员依法给予处分。

第二十九条 本办法自2010年7月1日起施行。

文章来源：浙江政府门户网站

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国家基础地理信息系统（NFGIS）元数据标准草案(初稿)

2010-08-01T11:17:00Z

国家基础地理信息系统（NFGIS）元数据标准草案(初稿)

1. 主题内容与适用范围

本标准提供国家基础地理信息系统（NFGIS）元数据的内容，包括NFGIS数据的标识、内容、质量、状况及其他有关特征。本标准可用于对NFGIS数据集的全面描述、数据集编目及信息交换网络服务。　

2. 参考标准

ISO 15046-15地理信息--元数据(CD 2.0)

FGDC 地理空间数据元数据内容标准（CSDGM）v.2.0

3. 术语

3.1 元数据

是关于数据的数据，即关于数据的内容、质量、状况和其他特性的信息。也可译为描述数据或诠释数据。

3.2 元数据元素 (元数据 Element)

元数据最基本的信息单元。

3.3 元数据实体 (元数据 Entity)

同类元数据元素的集合。

3.4 元数据子集 (元数据 Section)

相互关联的元数据实体和元素的集合。

3.5 信息交换网络 (Clearinghouse)

数据生产者、管理者和用户之间的分布式、电子连接的网络。

3.6 数据志 (Lineage)

数据继承信息，包括获取或生产数据使用的原始资料说明、数据处理中的参数、步骤等情况及负责单位的有关信息等。

3.7 引用文献(Citation)

数据集引用或参考使用的资料、数据集、模型、文献等。

4. NFGIS 元数据层次结构和性质

4.1 元数据层次结构

本标准规定NFGIS元数据分为三层：元数据子集、元数据实体和元数据元素。

元数据元素是元数据的最基本的信息单元,元数据实体是同类元数据元素的集合，元数据子集是相互关联的元数据实体和元素的集合。在同一个子集中，实体可以有两类即简单实体和复合实体，简单实体只包含元素，复合实体既包含简单实体又包含元素，同时复合实体与简单实体及构成这两种实体的元素之间具有继承关系。

4.2 元数据性质

本标准定义三种性质的元数据子集、实体和元素：

必选(Mandatory)──元数据的核心内容，适用于各种被描述对象，是元数据文件必须包含的子集、实体或元素。

一定条件下必选(Conditional )──针对不同的被描述对象特征元数据文件所必须提供的子集、实体或元素。

可选(Optional)──该子集、实体或元素是可选的，由用户决定是否将其包含在元数据文件中。

5. NFGIS 元数据分级和特征

5.1 元数据分级

本标准规定元数据分为两级，即：

基本元数据──提供地理数据源基本文档所需要的最少的元数据元素集。它包括回答下列问题的元数据元素: "是否有特定主题的数据集('什么')?"、"是否有特定地区的数据集('何处')?"、"是否有特定时段的数据集 ('何时')?" 以及 "订购或了解数据集更多情况的联系人 ('谁')?

完全元数据──提供完整的地理数据源(单独的数据集、数据集系列、各种地理要素)文档所需要的必选的和可选的元数据元素集。它完整地定义全部元数据，以便标识、评价、摘录、使用和管理地理信息。

5.2 元数据特征

本元数据标准定义了8种特征：

5.2.1 名称

赋给元数据实体或元素的标记。

5.2.2 标识码

计算机中使用的定义每个元数据实体和元素的唯一代码。代码结构为：

xx xx xx

前两位为元数据子集，两位数字码

中间两位为元数据实体/独立元素，两位数字码

后两位为元数据实体包含的元素，两位数字码

由于一级元数据不分子集，因此第一、二位子集代码省略。

5.2.3 定义

对元数据实体和元素的说明。

5.2.4 性质

说明元数据实体或元素是否总是出现,或有时出现的描述符。描述符分别为：

M- 必选

C- 一定条件下必选

O- 可选关于性质的定义见5.1。

5.2.5 条件

说明何种条件下元数据子集、实体或元素是必选的。如果对所说明的条件成立，那么该子集、实体或元素就是必选的。

5.2.6 最大出现次数

指定元数据实体或元素在实际使用时，可能重复出现的最大次数。只出现一次的表示为“1”，重复出现的表示为“N”。

5.2.7 数据类型

表示元数据元素的一组不同的值，例如“文本”、“整型”、“短语”、“坐标串”、“实型”和“日期”。

5.2.8 值域

指定每个元数据元素的取值范围。“任意长文本”表示所述内容不受限制，实型数和基于代码的整型数等只能使用一个限定的（闭合的）值域内的值。

6. NFGIS 元数据内容

6.1 基本元数据内容

基本元数据提供地理数据源基本文档所需要的最少的元数据元素集。它包括回答下列问题的元数据元素: "是否有特定主题的数据集('什么')?"、"是否有特定地区的数据集('何处')?"、"是否有特定时段的数据集 ('何时')?" 以及 "订购或了解数据集更多情况的联系人 ('谁')?任何数据集（数据集、数据集系列、要素和属性）一般应有基本元数据文件，其内容至少包含基本元数据中性质为M和C（如果具有该特征）的实体和元素。查阅基本元数据内容

6.2 完全元数据内容

6.2.1 完全元数据子集

完全元数据内容包括8个不重复使用的主要子集和3个可重复使用的次要子集，用于全面、详细描述数据集、数据集系列、要素和属性。其构成和相互关系下图所示。

每个子集包含若干元数据实体和元素。可重复使用子集由各个子集调用，不单独使用。

6.2.2 完全元数据内容表

6.2.2.1 数据基本信息

数据基本信息包含数据集标识，及说明其空间和时间范围、状况、法律限制和保密限定等所需的信息。查阅元数据内容

6.2.2.2 数据质量信息

数据质量信息包含数据集质量的评价信息。查阅元数据内容

6.2.2.3 数据志信息

数据志信息包含数据集应用、数据源及生产数据集时所用工艺方法等信息。查阅元数据内容

6.2.2.4 空间数据表示信息

空间数据表示信息包含与数据集中表示空间信息所用方法的有关信息。查阅元数据内容

6.2.2.5 参照系统信息

参照系统信息包含数据集中应用的空间和时间参照系统说明。查阅元数据内容

6.2.2.6 要素分类信息

要素分类信息包含数据集中具有的要素类型、功能、属性和关系的定义和说明。查阅见元数据内容

6.2.2.7 数据发行信息

数据发行信息包含有关获取信息所需的数据提供者及买卖权限的信息。查阅元数据内容

6.2.2.8 元数据参考信息

元数据参考信息包含元数据现势性及其负责单位信息。查阅元数据内容

6.2.2.9 引用文献

引用文献信息包含引用文献的标准格式等信息。查阅元数据内容

6.2.2.10 负责单位信息

负责单位信息包含与数据集有关的单位和/或个人的标识。查阅元数据内容

6.2.2.11 地址信息

地址信息包含数据集提供单位和/或个人的地址及其他通信办法信息。查阅元数据内容

7. 元数据扩展原则与方法

在完全元数据内容不能满足某种应用的需要时，可以按照本条款规定的原则进行扩充。

7.1 扩展的类型

1.       扩展元数据元素的值域

2.       增加新的元数据元素

3.       增加新的元数据实体类型

4.       增加新的元数据子集

5.       对已有元数据元素增加更严格的限定

6.       对已有元数据元素值域增加更多的限定

7.2 扩展的原则

1.       扩展的元数据元素不应是现有元数据元素改名、改定义或改数据类型。

2.       扩展的元数据可以定义为实体，而且可以包含扩展的和现有的元数据元素，被包含的现有元数据元素特征不能改变。

3.       允许对现有元数据元素施加更严格的限定（如：元数据元素在本标准中是可选的，在扩展后可以是必选的）。

4.       允许对现有元数据元素域值施加更严格的限定（如：域值为“任意文本”的元数据元素，扩展后可限定为一个闭合的取值范围）。

5.       允许对本标准规定域值的使用范围加以限制（如：元数据元素在本标准中域值有五个可用的值，扩展后可以规定只使用其中三个值，要求用户从三个中选择一个使用）。

6.       不允许扩展本标准规定不包含的内容（如：本标准规定元数据元素域值有四个可用的值，扩展时不允许使用这四个值以外的值）。

7.3 扩展方法

检查本标准规定的元数据内容，确定不适合具体应用的部分或需扩展补充的部分；

按照7.1和7.2规定的扩展类型和扩展原则确定扩展的子集、实体和/或元素；

定义每一个扩展子集、实体和/或元素的特征；

对扩展内容进行标准的一致性测试。

8. 元数据标准维护

本标准由国家基础地理信息中心提出和维护。
联系地址：北京市海淀区紫竹院百胜村1号。邮政编码：100044。

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以时不我待的精神加快平台建设

2010-08-01T10:34:00Z

徐德明在国家地理信息公共服务平台建设工作会议上要求

——以时不我待的精神加快平台建设

来源：中国测绘宣传中心时间：2010-06-21 15:36

6月18日，国家地理信息公共服务平台建设工作会议在中国测绘创新基地召开，国土资源部副部长、国家测绘局局长徐德明在会上要求，以时不我待的精神加快平台建设。国家测绘局副局长闵宜仁就平台建设的具体问题进行部署。

此次会议的主要任务是，总结展示平台建设成果，交流平台建设工作经验，研究解决平台建设过程中存在的困难和问题，部署动员下一阶段平台建设重点任务，加快推进平台建设和应用。全国省级测绘行政主管部门、国家基础地理信息中心、中国测绘科学研究院的有关领导和同志80余人参加会议。

徐德明说，地理信息公共服务平台建设是国家测绘局贯彻落实科学发展观、加快转变测绘发展方式的重大举措。一年多来，各级测绘行政主管部门、各有关单位充分发挥技术和人才优势，大力整合各类地理信息资源，在人财物各方面给予大力支持，上下同心、合力推进，平台建设取得可喜进展，完成了平台建设总体规划，公众版主节点建设基本完成，分节点建设有序推进。加快平台建设有利于推动测绘成果的广泛应用，有利于打造地理信息服务中国品牌，有利于强化测绘部门的地位和作用，我们要以时不我待的精神，齐心协力，同舟共济，加快、加紧平台建设工作。

徐德明指出，平台建设经过一年多的准备和建设，已经具备了全面推进的良好基础，下一步要重点做好以3个方面的工作。一是切实做好平台共建工作。各省级测绘行政主管部门要认真贯彻落实年初签订的《国家地理信息公共服务平台共建工作目标责任书》，采取得力措施，加快推进省级平台建设工作。要按照2010年工作目标要求，依据相关技术规范，加强省级、市县级电子地图数据生产组织工作，务必在国庆节前向国家测绘局提交省级电子地图数据，在年底前完成“数字城市”建设试点和推广城市的市县级电子地图数据提交工作。暂时没有条件开展电子地图数据生产的单位，要尽快向国家测绘局提交省级、市县级基础地理信息数据。国家测绘局地理信息与地图司要进一步加强组织协调，督促各地提交数据和推进省级平台建设。国家基础地理信息中心和中国测绘科学研究院要加大对各地的技术支持力度。二是继续完善公众版平台并推广应用。要按照“先搭台、先建设，后完善、后丰富”的原则，加强自主开发和自主创新，加快数据整合和更新，加强设备维护和运行安全保障，立足国内、占领市场，立足当前、面向长远，立足中国、面向世界，立足地图服务、不断拓展服务空间。同时，要大力开发各类应用系统，做好示范推广，引导有关部门和单位在公众版平台基础上开发专业的地理信息系统；鼓励有关企业在公众版平台基础上进行地理信息资源增值服务开发，更好地满足社会和公众对地理信息服务的需求。三是稳步推进政务版和涉密版平台建设。国家基础地理信息中心等有关单位要进一步细化、完善平台技术设计与规范编制，充分吸收公众版平台建设的成功经验，丰富地理信息数据资源，扩展平台系统功能，加快推进政务版和涉密版平台建设，并按需要提供相关部门使用。

徐德明要求，要把平台建设作为一把手工程，加强组织领导，精心组织，精心策划，全力推进；要广泛整合测绘系统、政府职能部门以及地理信息企业的信息与技术资源；要积极探索平台的运行和更新机制，建立健全地理信息资源共建共享机制；要加强应用示范，同时大力宣传平台建设情况和典型应用，引导有关部门和公众使用平台。

闵宜仁指出，此次会议主题明确，对加快平台建设具有积极的推动和促进作用；交流单位准备充分，认真总结了各自的经验，值得推广；与会人员讨论热烈，统一了思想，达成了共识，起到了很好的动员作用。他对大家提出的关于平台建设的问题，关于贯彻落实目标责任书的问题，关于电子政务版平台的问题做了解答和说明，并对平台建设提出4点要求：认清形势，增加使命感、责任感和紧迫感；转变观念，全面推进向信息化测绘服务体系的转型；统筹协调，加快平台建设；创新机制，全面推进测绘成果应用。

国家基础地理信息中心主任李志刚从总体进展、公众版建设及其成果、下一步工作计划等3个方面演示介绍了平台建设情况。重庆、山西、山东、河南、福建、黑龙江测绘行政主管部门进行了大会交流发言。与会人员围绕《2010年贯彻落实〈国家地理信息公共服务平台共建工作目标责任书〉实施方案》，开展了热烈的讨论。

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国家地理信息公共服务平台概述

2010-08-01T10:22:00Z

国家地理信息公共服务平台概述

来源：http://baike.baidu.com/view/3783025.htm

国家地理信息公共服务平台（以下简称“平台”）建设是国家测绘局目前及今后一段时期的重点工作。平台建设对于促进测绘成果广泛应用、推进地理信息资源共建共享、转变地理信息服务方式等方面具有重要的现实意义，是促进地理信息更好地服务大局、服务社会、服务民生的有效途径。国家基础地理信息中心作为平台设计的牵头单位及平台主节点建设与运行维护的负责单位，将平台建设纳入工作重点，统筹规划、科学设计、务求实效，全力以赴推进平台建设。

一、平台建设的目标与意义

地理信息是国家重要战略信息资源，在政府管理决策、产业发展、人民生活等方面发挥着越来越重要的作用。为贯彻落实《国务院关于加强测绘工作的意见》和《基础测绘条例》，持续推进地理信息资源建设、积极探索现代化地理信息服务方式、大力促进地理信息产业发展，国家测绘局做出了建设平台的重要决策，目的就是要大力提高测绘公共服务能力和水平。平台是针对政府、专业部门和企业对地理信息资源综合利用、高效服务的需求，依托测绘部门现有地理信息生产、更新与服务架构，以及国家投入运行的涉密与非涉密广域网物理链路，联通分布在全国各地的国家级、省级、市级地理信息资源，实现全国不同地区宏观、中观到微观地理信息资源的开发开放与7×24小时不间断的“一站式”服务，在此基础上形成有效的分建共享、联动更新、协同服务的高效运维机制，全面提升信息化条件下地理信息公共服务能力和水平。平台的建设与运行具有重要意义，主要体现在：

1、实现跨地区多尺度地理信息数据资源集成应用。建成全国互联互通的一体化地理信息数据资源，通过信息化技术手段消除因分级管理、各部门信息资源难以共享造成的信息孤岛、数字鸿沟。

2、改变地理信息服务方式，提升测绘保障服务能力。为政府各部门提供地理信息资源的方式从数据变为“一站式”在线地理信息服务，将解决用户使用地理信息资源过程中技术难度大、建设成本高、开发周期长等难题。

3、提高测绘公共服务水平、推动地理信息产业发展。通过建设公众版平台，向普通公众提供权威公益性地理信息服务，为企业提供增值开发环境，消除因数据涉密造成的地理信息应用瓶颈，将极大地推动地理信息产业发展。

4、促进地理信息资源共享。通过分建共享机制，将推动测绘部门、专业部门、企业及社会团体地理信息资源共享与协同服务。

二、平台建设规模与建设内容

平台总体上由1个主节点、31个分节点和333个信息基地组成。其中，主节点依托国家基础地理信息中心建设和运行，分节点依托省级地理信息服务机构建设和运行，信息基地依托地市级地理信息服务机构建设和运行。平台各级节点之间、各级节点与相应的政府机构和专业部门之间，通过电子政务内、外网实现纵横互联。纵向上联通分布在主节点、分节点、信息基地的全国地理信息资源，实现联动更新与协同服务；横向上联通各级政府机构、专业部门，实现在线地理信息服务和资源共享。主节点承建单位：负责国家级公共地理框架数据（1:5万～1:100万）建设与维护更新；主节点服务系统和门户网站建设；服务与用户管理系统建设；主节点软硬件环境及安全保密系统建设；主节点网络接入系统建设（联通各分节点、相关国家部委及专业部门）。分节点承建单位：负责本省公共地理框架数据（1:1万）建设与维护更新；分节点服务系统和门户网站建设；分节点软硬件环境及安全保密系统建设；分节点网络接入系统建设（联通主节点和本省各信息基地、本省相关部门）。信息基地承建单位：负责本市公共地理框架数据（1:2000及以大）建设与维护更新；信息基地服务系统和门户网站建设；信息基地软硬件环境及安全保密系统建设；信息基地网络接入系统建设（联通本省分节点、本市相关部门）。其中，公共地理框架数据、服务系统及门户网站、软硬件环境等，均可利用“数字城市”建设成果。

三、平台建设的总体进展情况

1、完成了建设规划与技术设计。

编写并印发了《国家地理信息公共服务平台专项规划》、《加快推进国家地理信息公共服务平台建设的指导意见》、《国家地理信息公共服务平台技术设计指南》等指导性文件；完成了《电子地图数据规范》、《地名地址数据规范》、《地理实体数据规范》试行稿编制与试验；开展了服务规范、应用规范的编写工作。

2、搭建了主节点原型系统。

完成了全球1:100万数据、全国1:400万、1:25万、1:5万（政务版）电子地图数据生产和主要要素实体化整合处理工作，初步建成主节点政务版地理框架数据库；完成了平台主节点在线服务系统、门户网站、应用系统原型开发；与黑龙江分节点进行了联网试验。同时，启动了分节点建设试点工作，确定了试点内容。

3、开展了公众版数据设计与实验。

开展了地理信息要素细化分层与要素保密界定方案编写与试验，根据公开地图内容表示补充规定和即将出台的遥感影像公开使用管理规定等，开展主节点公众版数据资源设计与试验。

4、开展了相关专项的申报工作。

完成了《国家地理信息公共服务平台建设项目建议书》编写并上报国家发展与改革委员会。发改委方面已原则同意将平台建设纳入“十二五”规划，并将平台建设相关内容列为国家信息化建设试点之一。

5、与平台用户单位进行了沟通。

组织召开了地理信息资源共建共享座谈会，来自18个部门的与会人员对平台的建设思路予以充分肯定，纷纷表示希望早日使用平台；与中办信息中心、公安部就平台应用进行了专题研讨，进一步明确了应用示范推进思路。

四、平台建设存在的主要问题

1、网络尚难以互联互通。目前国家电子政务内网（涉密网）尚未完全建成，纵向上国家、省、市测绘部门难以联通，横向上测绘部门与相关政府机构、专业部门相互隔离。电子政务内网（涉密网）的开通时日，已成为制约政务版平台尽早提供地理信息网络化服务的主要障碍之一。

2、数据资源尚不够丰富。用户对大比例尺、高分辨率数据资源的需求较为迫切，对全球政治、经济、军事等热点地区地理信息的需求程度日益提高。现有数据资源（特别是省、市级）千差万别，需投入大量的时间、人力和财力进行处理与整合；现有馆藏资源（特别是国外部分）十分有限，远远无法满足用户需求。数据资源处理整合以及信息资源相对匮乏问题，将制约平台提供高质量服务和测绘应急保障能力。

五、2010年平台建设的主要任务

1、加紧推进平台主节点政务版建设。尽快开通主节点政务版，并完成技术规范编制与服务系统功能扩充；年内完成地理实体数据扩充、管理系统开发。

2、加速推进省、市节点建设与互联。尽快完成试点省公共地理框架数据生产与在线服务，力争年内实现多个市级公共地理框架数据的在线服务。按照条件成熟一个、联通一个的原则，采取多种联通方式（网络联通方式、服务托管方式、数据托管方式、节点镜像方式等）实现互联互通。

3、尽快启动公众版平台的建设。尽快推出主节点公众版；根据即将出台的地理信息要素细化分层与要素保密界定方案、遥感影像公开使用管理规定等政策，逐步丰富主节点公众版平台数据资源，推进平台省、市节点公众版建设与协同服务。

4、加快推进平台应用示范及服务。以共建共享协议签订单位为突破口，围绕中办、国务院应急办、公安部、教育部等单位业务需求，开展平台应用示范，尽快发挥平台作用。

六、加快平台建设的几点思考

为加快平台建设、落实“创新思维、超常运作、整合资源、加快建设”的指示精神，现从对平台的认识方面、信息资源整合方面、以及平台长效运维方面谈谈个人的一点思考。

（一）进一步提高对平台的认识

1、平台建设是一项长期性工作。要把平台建设放在国民经济信息化的大背景下来认识和推进。平台建设是测绘公共服务的重要抓手，将是转变地理信息服务方式、推进地理信息资源共建共享、提高测绘公共服务能力和水平的重要手段。故平台建设并非阶段性项目，是测绘部门的长期性工作。

2、平台并不等同于现有的GIS系统。普通GIS系统只能管理有限数据资源，与GIS软件紧密绑定；而平台能够联通全国海量数据资源，实现开放的服务聚合与互操作。

3、平台数据不仅限于基础地理信息数据。基础地理信息数据主要为形式相对固定的4D产品；而平台的公共地理框架数据是面向社会经济信息空间化整合和在线浏览标注等网络化服务需求整合而成的，主要包括地理实体数据、地名地址数据、电子地图数据、影像数据、高程数据等。

4、要正确区分涉密版与公众版平台的界限。涉密版只能运行于涉密网环境（电子政务内网）；公众版可运行于非涉密网环境（电子政务外网、因特网）。此外，电子政务内、外网的联通虽需假以时日等待，但不能坐等，否则将错失良机。

（二）不断更新完善平台信息资源

平台生命在于数据的不断更新，平台建设非一己之力所能成。要通过技术进步、社会力量不断加强平台信息资源的更新完善，从而更好地服务大局、服务社会、服务民生。

一是加快公共地理框架数据的更新频率。要尽快开展数据生产与联动更新的一体化技术方法研究并形成实用化软件工具，及时更新平台的电子地图数据、地理实体数据、地名地址数据等。

二是充分共享整合社会地理信息资源。要通过共建共享机制收集相关专业部门的地理信息资源；同时要充分聚合相关企业及社会团体的资源，如高分辨率影像、立面街景、三维城市模型、导航电子地图等，实现协同服务。

三是不断收集其它相关地理信息资源。要通过相关专项收集重要地理信息资源，尤其是收集涉及我边界稳定、安全与发展的周边国家以及目前国际上政治、军事、经济热点国家的地图资料及地理信息资源。

（三）推进平台产业化长效运行服务

平台持续、高效地运行维护是一项长期工作，需要投入大量的人力、物力、财力做支撑，需要不断集成高新技术成果完善平台、不断整合最新信息资源丰富平台、不断开发基础应用功能拓展平台；需要基于平台寻求面向社会的增值服务亮点，基于平台开发面向用户业务需求的专用系统等。为此，平台的长效运维应基于国家政策、引入产业化运营模式和机制。建议在国家局的领导下，联合各级测绘部门与企业，研究分建共享、联动更新、协同服务的政策机制与实施办法；与拥有信息资源的企业、具有运营服务能力的企业开展合作试验，探索互利共赢的合作模式。逐步建立有效的管理与运维机制，推进平台产业化长效运行维护，保证平台提供7×24小时不间断服务，不断推进地理信息更广泛的应用。

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徐德明在数字嘉兴地理信息公共平台建设推广会暨地理信息公共平台建设专题研究班结业式上的讲话

2010-08-01T09:57:00Z

徐德明在数字嘉兴地理信息公共平台建设推广会暨地理信息

公共平台建设专题研究班结业式上的讲话

来源：国家测绘局办公室时间： 2009-11-19 08:14

国土资源部副部长　国家测绘局局长

（2009年10月22日）

同志们：

　　大家好！

　　今天,非常高兴来到嘉兴,参加数字嘉兴地理信息公共平台建设推广会暨地理信息公共平台建设专题研究班结业式，共同见证数字嘉兴地理信息公共平台正式开通启用。这个研究班在嘉兴举办，通过嘉兴地理信息公共平台的成功开通来进行现场教学，实地观摩，我认为非常有意义。

　　经过国家测绘局、浙江省测绘局、嘉兴市的共同努力，特别是在嘉兴市委、市政府的高度重视和精心组织下，数字嘉兴地理空间框架已建设完成，今天国家测绘局组织了项目验收，验收专家组对建设成果给予了充分肯定和高度评价。我上次调研的时候，看到了用户的实际操作演示，印象很深刻，看后更加坚定了我推动数字城市建设的信心和决心。我们加快了数字城市的建设步伐，目前有三家已经验收，太原、钱江和嘉兴，还有一家即将验收。可以说数字城市的建设，提升了整个城市的管理水平，提高了领导的决策水平和速度。刚才数字嘉兴地理信息公共平台正式开通启用，同时经中央组织部批准举办的地理信息公共平台建设专题研究班，经过几天紧张的学习研讨，基本完成了主要议程，今天就要结业了。前面俞仲达副秘书长、陈建国局长都发表了很好的讲话，对数字嘉兴地理信息公共平台建成给予了高度的评价，并强调要在省、市加大推广应用的力度和步伐。在这里，我代表国家测绘局，向数字嘉兴地理信息公共平台建设取得的成功表示热烈的祝贺！向出席今天会议的地理信息公共平台建设专题研究班的学员同志们表示热烈的欢迎！对浙江省委、省政府多年来对测绘工作的高度重视与支持表示衷心的感谢！对浙江省国土资源厅、测绘局和嘉兴市委、市政府为推进项目建设所作的努力表示崇高的敬意！对为项目建设付出聪明才智与辛勤汗水的同志们表示诚挚的感谢！

　　浙江省委、省政府历来对测绘工作高度重视，浙江省测绘局是一个想干事、能干事、会干事的集体。近年来，在浙江省委、省政府的正确领导下，浙江省测绘局坚持以科学发展观统领测绘工作，把为经济社会发展提供保障服务作为测绘工作的出发点和落脚点，认真履行职责，积极谋划发展，大胆开拓创新，实现了浙江测绘事业的新发展，成绩非常突出，走在了全国的前列。目前，地方测绘法制建设不断加强，体制机制不断完善，依法行政稳步推进，测绘统一监管得到进一步强化；基础测绘工作进一步加强，“数字浙江”地理空间框架建设扎实推进；测绘成果应用日益广泛，测绘保障服务水平显著提高；地理信息资源共建共享机制进一步建立完善，为全省保增长、抓转型、重民生、促稳定的测绘保障服务能力显著提高；测绘行政主管部门统筹、协调测绘工作的能力不断增强。数字嘉兴的建设成功，正是整个浙江省测绘工作所取得成就的一个缩影。

　　当前，测绘事业正面临着黄金发展期。一是党中央、国务院高度重视和关心测绘工作，十分关注和支持数字中国的建设与应用。胡总书记明确要求测绘部门要“推进数字中国地理空间框架建设，加快信息化测绘体系建设，提高测绘保障服务能力”；温总理也多次对测绘工作做出批示、提出要求，指出“测绘和地理信息产业关系到经济、社会发展和国防建设。测绘局是国家不可缺少的要害部门，在信息化时代愈来愈重要，不可小看”，最近特别为国家测绘局新落成的测绘创新基地题写了“中国测绘”四个大字，给了我们极大的鼓舞；李克强副总理也批示要求“继续深入贯彻落实科学发展观，进一步完善体制机制，加强自主创新，着力构建数字中国，加强信息化测绘体系建设，为保持经济平稳较快发展作出新的贡献。”7月3日，李克强副总理在视察全国地理信息成果应用及地图展览会时，又一次强调：“地理信息是战略性资源，基础地理信息是全社会宝贵的财富，要深入贯彻落实科学发展观，加快国民经济和社会信息化进程，开拓创新，强化基础，推动地理信息资源开发利用，促进全面协调可持续发展。” 这些指示精神为加快数字中国、数字城市建设指明了方向。二是国务院批准印发的国家测绘局新“三定”规定，适应新形势测绘行政管理的客观要求，重新规定了国家测绘局主要职责、机构设置和人员编制。新的“三定”规定进一步明确地理信息是由国家测绘局来管理的。同时为我们增加了一个机构：科技与国际合作司，还增加了一名总工程师和相应的司级领导职数，这都体现了机构改革中国家对测绘工作非常重视。新的“三定”规定不仅带来了管理职责上的新变化，而且带来了管理思路和管理理念的变化，对测绘工作提出了新的更高的要求，必将对测绘事业的健康发展产生重大而深远的影响。多数省参照了国家测绘局的“三定”方案来调整职能、调整机构、增加编制人员。三是各级政府对测绘工作更加重视。通过学习实践科学发展观，进一步提高了各级领导对测绘工作的认识，也为测绘事业的发展赢得了良好的社会环境。我们有些领导讲，离开了测绘就难以生存，离开了测绘就难以发展，离开了测绘就寸步难行。有的省长讲，不重视测绘，不加强测绘工作，就不可能实现科学发展。前段时间，我们召开地理信息市场整顿工作会，工商局的同志讲，维护地理信息安全，就是维护国家安全。今年以来，很多省都以省政府名义召开了测绘工作会议，有的省把加强测绘工作作为省委学习实践科学发展观活动的重要整改措施加以落实，可见各省对测绘工作的高度重视和支持。四是社会各界对测绘工作地位和作用的认识更加深刻，各方面对测绘的需求更加旺盛。测绘是国民经济建设、国防建设和社会发展的重要基础性工作，测绘有六大作用，即基础先行作用，服务保障作用，应急救急作用，统筹协调作用，监督管理作用，以及维护安全的作用。特别是为了应对当前国际金融危机、保持经济平稳较快可持续发展，在公路、铁路、交通等基础设施和重点工程建设、地震灾后恢复重建等工作中，测绘工作发挥了重要作用。五是数字城市建设蓬勃兴起，地理信息产业发展在社会上产生了重大影响。正如李德仁院士讲的，一个新的地理信息时代到来了，重要标志就是测绘产品走进了千家万户。

　　城市谋发展，平台作支撑。大家知道，城市作为社会的经济文化中心，是国民经济建设和社会发展最活跃、发展最快、信息最丰富的区域，数字城市建设是数字中国、数字区域建设的重要组成部分和优先任务。克强副总理讲，应对金融危机有两条要做到，一条要保证能源矿产资源要自给，第二条要建设智慧地球。我们现在提的是数字城市，今后要建智慧城市。当年美国为保证经济迅速发展，建设了信息高速公路，信息高速公路也是建立在测绘信息基础上的。谁获得信息最快，谁就赢得了市场的空间；谁有准确的地理信息，谁就能做出正确的决策、科学的决策。要建设智慧地球，首先要建立地理空间框架，所以要加快数字城市建设。所以说数字城市是牛鼻子工程，把数字城市抓好了，就能促进科学决策、城市规划、社会管理工作水平的提升。为认真贯彻落实中央领导同志的指示精神，国家测绘局把开展数字城市地理空间框架建设作为“十一五”期间的一项重点任务，也是国家测绘局深入学习实践科学发展观，积极为“扩内需、保增长、调结构”做好测绘保障服务的一项重要举措。数字城市地理空间框架建设工作开展以来，得到了各省级测绘主管部门和许多城市人民政府的积极响应，其建设成果广泛服务于城市的科学规划、建设与管理，为相关城市政府的科学决策和管理提供了有力的支撑，实现了城市地理信息资源的统筹开发与利用，发挥了测绘工作为扩大内需、促进经济增长的保障服务作用，为加快信息建设，加快现代化建设起到了积极作用。

　　这次地理信息公共平台建设专题研究班，是在深入学习贯彻党的十七大和十七届四中全会精神，落实中央关于大规模培训干部的要求，进一步树立和落实科学发展观，推进社会主义和谐社会建设，我国数字城市建设取得突破性进展的背景下举办的，其目的是为了向各位市长介绍测绘工作有关情况，尤其是地理信息公共平台建设进展、数字城市建设成果与应用情况，推动《国务院关于加强测绘工作的意见》的贯彻落实，促进地方测绘事业发展，为经济社会发展更好地提供保障服务。

　　中央组织部和国家测绘局对本次研究班高度重视，对研究班的主题、课程设置、参观考察等环节，做了认真研究和细致安排。各省、自治区、直辖市党委组织部门对本次研究班的举办给予了大力支持。特别是参加培训的学员们能在百忙之中抽出时间，坐下来潜心研究，深入学习，是非常难得的。而且在学习中深入思考，为我们提出了很好的建议，学员们在讨论中思考了测绘工作的长远发展，讲的非常好。在前面几天的培训中，各位学员认真听取了地理信息公共平台和数字城市建设等内容的辅导讲座，开展了座谈讨论和交流，刚才又见证了数字嘉兴地理信息公共平台的开通，直接感受了数字城市建设成果和应用成效，大家都深切认识到加强地理信息平台建设十分必要，十分重要，同时大家提出了很多好的意见。学员们普遍反映这次研究班内容丰富，重点突出，效果明显，收获较大。

　　一是进一步提高了对测绘工作重要性的认识。学习辅导，院士和专家的专题讲解，有关省市的报告，从不同的角度阐释了测绘的监督管理与应用服务，进一步增进了大家对测绘工作重要性的认识。很多同志认为，通过参加专题研究班，进一步开阔了视野，拓宽了思路，增强了抓好测绘工作的使命感、责任感和紧迫感。二是进一步加深了对测绘成果应用服务的了解。不少同志座谈时谈到，自己虽然分管测绘工作，但由于种种原因，对测绘工作了解还不够全面，在有的方面，甚至还比较陌生，通过参加学习研讨，进一步加深了对测绘工作的了解。尤其是通过领导、院士、专家对地理信息公共平台和数字城市建设的介绍，进一步加深了对测绘成果应用服务的了解，进一步认识到测绘成果在地方经济发展、城市建设等方面发挥的重要的不可替代的作用。大家表示，要把测绘工作与地方经济社会建设结合起来，利用测绘成果为地方经济社会发展提供更加全面、更加有力的保障服务。三是进一步增强抓好测绘工作的信心。不少同志谈到，测绘事业的飞速发展对地方政府工作也提出了新的要求，感到责任重大、任务艰巨。大家表示，回去以后要把测绘工作放在更加突出的位置，作为一项更加重要的工作来抓，要切实加大贯彻落实《国务院关于加强测绘工作的意见》的力度，抓好相关配套措施的出台，为测绘工作创造良好条件，使本地区的测绘工作迈上一个新的台阶。另外，在分组讨论中，大家还向我们反映了地方测绘工作中的一些情况和问题，提出了很多中肯、有益的意见和建议，对我们进一步改进工作很有帮助，我们会在今后的工作中认真研究。

　　参加今天会议的各位同志，都来自各地测绘行政主管部门，或者是地方测绘工作的主管领导。测绘事业的发展，离不开包括在座各位在内的各级政府和社会各界的广泛支持和共同努力。《测绘法》明确规定，各级人民政府应当加强对测绘工作的领导。《国务院关于加强测绘工作的意见》也就此问题对各级政府提出了明确要求。在此，我就做好测绘工作，谈几点建议。

　　一是更加重视关心测绘工作。随着时代的进步和技术的发展，特别是地理信息产业的兴起，现代测绘的作用范围已经越来越广，测绘对于科学管理、经济增长的贡献率越来越大，测绘可以也应当发挥更大的作用。希望大家进一步关心测绘、重视测绘、支持测绘，把测绘工作的发展列入重要日程，能够经常听取测绘工作情况汇报，经常到测绘单位视察指导，能够通过各种方式向市委市政府领导、有关部门宣传测绘的作用和测绘工作面临的困难，促进各方面对测绘的了解、理解和支持，为测绘事业发展营造良好的环境。

　　二是积极推进测绘成果应用。测绘工作的价值在于测绘成果的应用。希望大家认真分析政府管理对测绘成果的需求，在有关工作中带头利用测绘成果和测绘技术，围绕城市规划建设与管理、社会主义新农村建设等中心工作，加快建立地理信息应用服务新机制，加快推进数字城市建设，着力构建基础地理信息公共平台，推进地理信息资源共享。引导和要求政府有关部门建设基于地理信息的管理系统，提高管理经济社会事务、处理突发公共事件的能力和水平，促进本地区经济社会科学发展。

　　三是加大对测绘的支持力度。当前测绘发展仍然存在一些亟待解决的问题。希望大家在健全测绘行政管理体制，落实测绘行政管理职能、机构、人员和经费，加大对县级测绘行政管理机构设置的指导监督和支持力度；加强对财政投入测绘项目的统筹，充分发挥基础测绘的作用，促进信息共享，避免重复投入和重复建设；加强基础测绘规划管理，依法编制城市基础测绘规划，切实将基础测绘纳入本地国民经济和社会发展规划及财政预算，加大投入力度。

　　各位市长要成为宣传测绘工作的倡导者，成为推动测绘工作的协调者，成为加快数字城市建设的领导者。实践证明，凡是数字化建设搞的好的城市都是党委政府重视的城市，也是分管领导高度重视的城市。希望来学习的市长们都能成为新的数字城市建设的生力军，进一步转变观念，先行建设。要充分发挥测绘部门的资源优势、技术优势、人才优势，整合社会资源、财政资源，加快建设，避免重复浪费，不断提高资金的使用效益，不断扩大提升数字城市平台的功能，更好地为经济建设和社会建设提供服务保障。

　　同志们，当前我国经济建设、政治建设、文化建设、社会建设以及生态文明建设全面推进，工业化、信息化、城镇化、市场化、国际化深入发展，我国正处在进一步发展的重要战略机遇期，对测绘工作提出了更高的要求。我们要认真贯彻落实党中央国务院的决策部署，进一步解放思想、开拓进取，加快数字中国、数字城市的建设进程，着力构建地理信息公共平台，为城市经济社会发展和信息化建设提供有力支撑，为促进科学发展、构建和谐社会做出更大的贡献。

　　本次研究班的成功举办，首先要感谢中央组织部、浙江省人民政府以及各地政府的高度重视和大力支持。浙江省测绘局和嘉兴市人民政府，为我们提供了优美的环境、周到的服务。在此，我代表国家测绘局，对浙江省测绘局和嘉兴市人民政府领导及全体工作人员表示衷心感谢！

　　最后，欢迎各位有机会到中国测绘创新基地走一走、看一看，多对我们的工作提出宝贵意见和建议。

　　祝各位返程平安。谢谢大家！

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国家基础地理信息系统（NFGIS）元数据标准草案(初稿)

3.1 元数据 是关于数据的数据，即关于数据的内容、质量、状况和其他特性的信息。也可译为描述数据或诠释数据。

3.2 元数据元素 (元数据 Element) 元数据最基本的信息单元。

3.3 元数据实体 (元数据 Entity) 同类元数据元素的集合。

3.4 元数据子集 (元数据 Section) 相互关联的元数据实体和元素的集合。

3.5 信息交换网络 (Clearinghouse) 数据生产者、管理者和用户之间的分布式、电子连接的网络。

3.6 数据志 (Lineage) 数据继承信息，包括获取或生产数据使用的原始资料说明、数据处理中的参数、步骤等情况及负责单位的有关信息等。

5.2.1 名称 赋给元数据实体或元素的标记。

5.2.3 定义 对元数据实体和元素的说明。

5.2.4 性质 说明元数据实体或元素是否总是出现,或有时出现的描述符。描述符分别为： M- 必选 C- 一定条件下必选 O- 可选 关于性质的定义见5.1。

5.2.5 条件 说明何种条件下元数据子集、实体或元素是必选的。如果对所说明的条件成立，那么该子集、实体或元素就是必选的。

5.2.6 最大出现次数 指定元数据实体或元素在实际使用时，可能重复出现的最大次数。只出现一次的表示为“1”，重复出现的表示为“N”。

以时不我待的精神加快平台建设

国家地理信息公共服务平台概述

徐德明在数字嘉兴地理信息公共平台建设推广会暨地理信息公共平台建设专题研究班结业式上的讲话

3.1 元数据

是关于数据的数据，即关于数据的内容、质量、状况和其他特性的信息。也可译为描述数据或诠释数据。

3.2 元数据元素 (元数据 Element)

元数据最基本的信息单元。

3.3 元数据实体 (元数据 Entity)

同类元数据元素的集合。

3.4 元数据子集 (元数据 Section)

相互关联的元数据实体和元素的集合。

3.5 信息交换网络 (Clearinghouse)

数据生产者、管理者和用户之间的分布式、电子连接的网络。

3.6 数据志 (Lineage)

数据继承信息，包括获取或生产数据使用的原始资料说明、数据处理中的参数、步骤等情况及负责单位的有关信息等。

5.2.1 名称

赋给元数据实体或元素的标记。

5.2.3 定义

对元数据实体和元素的说明。

5.2.4 性质

说明元数据实体或元素是否总是出现,或有时出现的描述符。描述符分别为：

M- 必选

C- 一定条件下必选

O- 可选关于性质的定义见5.1。

5.2.5 条件

说明何种条件下元数据子集、实体或元素是必选的。如果对所说明的条件成立，那么该子集、实体或元素就是必选的。

5.2.6 最大出现次数

指定元数据实体或元素在实际使用时，可能重复出现的最大次数。只出现一次的表示为“1”，重复出现的表示为“N”。