博客园_Jack.Man

[转] MAC OS X 系统变量设置

2011-04-25T14:46:00Z

首先要知道你使用的Mac OS X是什么样的Shell，使用命令
echo $SHELL
如果输出的是：csh或者是tcsh，那么你用的就是C Shell。
如果输出的是：bash，sh，zsh，那么你的用的可能就是Bourne Shell的一个变种。
Mac OS X 10.2之前默认的是C Shell。
Mac OS X 10.3之后默认的是Bourne Shell。

我用的是Mac OS X 10.5.7－－bash

打开shell后, 默认在$HOME目录下
键入: vi .bash_profile 回车, 编辑.bash_profile文件
按i进入插入文字编辑模式
找到设定PATH环境变量的一行，将你要添加的完整路径（如：/usr/local/mysql/bin）加入其中。如果没有找到设定PATH变量的行，你可以自己添加一行：

export PATH=${PATH}:/usr/local/mysql/bin

而Linux或Unix则是
export PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin
或：
export PATH=/usr/local/mysql/bin:$PATH

按esc退出插入文字编辑模式
键入wq回车, 保存并且退出vi编辑器

如果不重新启动, 键入source .bash_profile立刻让文件生效
否则logout, 即可生效.

本文链接

一步一步学django -- 3. 模型

2011-04-23T06:39:00Z

在当代 Web 应用中，主观逻辑经常牵涉到与数据库的交互。数据库驱动网站在后台连接数据库服务器，从中取出一些数据，然后在 Web 页面用漂亮的格式展示这些数据。这个网站也可能会向访问者提供修改数据库数据的方法。
由于先天具备 Python 简单而强大的数据库查询执行方法，Django 非常适合开发数据库驱动网站。本章深入介绍了该功能： Django 数据库层。

在视图中进行数据库查询的笨方法
上一章详细介绍的那个在视图中输出 HTML 的笨方法（通过在视图里对文本直接硬编码HTML），在视图中也有笨方法可以从数据库中获取数据。很简单：用现有的任何 Python 类库执行一条 SQL 查询并对结果进行一些处理。
在本例的视图中，我们使用了 MySQLdb 类库（可以从 http://www.djangoproject.com/r/python-mysql/ 获得）来连接 MySQL 数据库，取回一些记录，将它们提供给模板以显示一个网页：

from django.shortcuts import render_to_response
import MySQLdb

def book_list(request):
    db = MySQLdb.connect(user='me', db='mydb', passwd='secret', host='localhost')
    cursor = db.cursor()
    cursor.execute('SELECT name FROM books ORDER BY name')
    names = [row[0] for row in cursor.fetchall()]
    db.close()
    return render_to_response('book_list.html', {'names': names})

这个方法可用，但很快一些问题将出现在你面前：
      *我们将数据库连接参数硬行编码于代码之中。理想情况下，这些参数应当保存在 Django 配置中。
    *我们不得不重复同样的代码：创建数据库连接、创建数据库游标、执行某个语句、然后关闭数据库。理想情况下，我们所需要应该只是指定所需的结果。
    *它把我们栓死在 MySQL 之上。如果过段时间，我们要从 MySQL 换到 PostgreSQL，就不得不使用不同的数据库适配器（例如 psycopg 而不是 MySQLdb ），改变连接参数，根据 SQL 语句的类型可能还要修改SQL 。理想情况下，应对所使用的数据库服务器进行抽象，这样一来只在一处修改即可变换数据库服务器。（如果你正在建立一个开源的Django应用程序来尽可能让更多人使用的话，这个特性是非常适当的。）

正如你所期待的，Django数据库层正是致力于解决这些问题。以下提前揭示了如何使用 Django 数据库 API 重写之前那个视图。

from django.shortcuts import render_to_response
from mysite.books.models import Book

def book_list(request):
books = Book.objects.order_by('name')
return render_to_response('book_list.html', {'books': books})

MTV 开发模式
我们在前面章节提到过，Django 的设计鼓励松耦合及对应用程序中不同部分的严格分割。遵循这个理念的话，要想修改应用的某部分而不影响其它部分就比较容易了。在视图函数中，我们已经讨论了通过模板系统把业务逻辑和表现逻辑分隔开的重要性。在数据库层中，我们对数据访问逻辑也应用了同样的理念。

把数据存取逻辑、业务逻辑和表现逻辑组合在一起的概念有时被称为软件架构的 Model-View-Controller (MVC)模式。在这个模式中， Model 代表数据存取层，View 代表的是系统中选择显示什么和怎么显示的部分，Controller 指的是系统中根据用户输入并视需要访问模型，以决定使用哪个视图的那部分。

Django 紧紧地遵循这种 MVC 模式，可以称得上是一种 MVC 框架。以下是 Django 中 M、V 和 C 各自的含义：
    M ，数据存取部分，由django数据库层处理，本章要讲述的内容。
    V ，选择显示哪些数据要显示以及怎样显示的部分，由视图和模板处理。
    C ，根据用户输入委派视图的部分，由 Django 框架根据 URLconf 设置，对给定 URL 调用适当的 Python 函数。

由于 C 由框架自行处理，而 Django 里更关注的是模型（Model）、模板(Template)和视图（Views），Django 也被称为 MTV 框架。在 MTV 开发模式中：
    M 代表模型（Model），即数据存取层。该层处理与数据相关的所有事务：如何存取、如何验证有效性、包含哪些行为以及数据之间的关系等。
    T 代表模板(Template)，即表现层。该层处理与表现相关的决定：如何在页面或其他类型文档中进行显示。
    V 代表视图（View），即业务逻辑层。该层包含存取模型及调取恰当模板的相关逻辑。你可以把它看作模型与模板之间的桥梁。

数据库配置
我们假定你已经完成了数据库服务器的安装和激活，并且已经在其中创建了数据库（例如，用 CREATE DATABASE 语句）。如果你使用SQLite，不需要这步安装，因为SQLite使用文件系统上的独立文件来存储数据。

象前面章节提到的 TEMPLATE_DIRS 一样，数据库配置也是在Django的配置文件里，缺省是 settings.py 。打开这个文件并查找数据库配置：

DATABASE_ENGINE = ''
DATABASE_NAME = ''
DATABASE_USER = ''
DATABASE_PASSWORD = ''
DATABASE_HOST = ''
DATABASE_PORT = ''

配置示例：

DATABASE_ENGINE = 'postgresql_psycopg2'

DATABASE_NAME 将数据库名称告知 Django 。例如：
DATABASE_NAME = 'mydb'
如果使用 SQLite，请对数据库文件指定完整的文件系统路径。例如：

DATABASE_NAME = '/home/django/mydata.db'

在这个例子中，我们将SQLite数据库放在/home/django目录下，你可以任意选用最合适你的目录。

DATABASE_USER 告诉 Django 用哪个用户连接数据库。例如：如果用SQLite，空白即可。
DATABASE_PASSWORD 告诉Django连接用户的密码。 SQLite 用空密码即可。
DATABASE_HOST 告诉 Django 连接哪一台主机的数据库服务器。如果数据库与 Django 安装于同一台计算机（即本机），可将此项保留空白。如果你使用SQLite，此项留空。
此处的 MySQL 是一个特例。如果使用的是 MySQL 且该项设置值由斜杠（ '/' ）开头，MySQL 将通过 Unix socket 来连接指定的套接字，例如：

DATABASE_HOST = '/var/run/mysql'

一旦在输入了那些设置并保存之后应当测试一下你的配置。我们可以在`` mysite`` 项目目录下执行上章所提到的`` python manage.py shell`` 来进行测试。（我们上一章提到过在，`` manager.py shell`` 命令是以正确Django配置启用Python交互解释器的一种方法。这个方法在这里是很有必要的，因为Django需要知道加载哪个配置文件来获取数据库连接信息。）

输入下面这些命令来测试你的数据库配置：

>>> from django.db import connection
>>> cursor = connection.cursor()

如果没有显示什么错误信息，那么你的数据库配置是正确的。否则，你就得查看错误信息来纠正错误。表 5-2 是一些常见错误。

第一个应用程序
你现在已经确认数据库连接正常工作了，让我们来创建一个 Django app-一个包含模型，视图和Django代码，并且形式为独立Python包的完整Django应用。
在这里要先解释一些术语，初学者可能会混淆它们。在第二章我们已经创建了 project , 那么 project 和 app 之间到底有什么不同呢？它们的区别就是一个是配置另一个是代码：

    一个project包含很多个Django app以及对它们的配置。
    技术上，project的作用是提供配置文件，比方说哪里定义数据库连接信息, 安装的app列表， TEMPLATE_DIRS ，等等。
    一个app是一套Django功能的集合，通常包括模型和视图，按Python的包结构的方式存在。
    例如，Django本身内建有一些app，例如注释系统和自动管理界面。 app的一个关键点是它们是很容易移植到其他project和被多个project复用。

对于如何架构Django代码并没有快速成套的规则。如果你只是建造一个简单的Web站点，那么可能你只需要一个app就可以了；但如果是一个包含许多不相关的模块的复杂的网站，例如电子商务和社区之类的站点，那么你可能需要把这些模块划分成不同的app，以便以后复用。

但是，系统对app有一个约定：如果你使用了Django的数据库层（模型），你必须创建一个Django app。模型必须存放在apps中。因此，为了开始建造我们的模型，我们必须创建一个新的app。
在`` mysite`` 项目文件下输入下面的命令来创建`` books`` app：
python manage.py startapp books
这个命令并没有输出什么，它只在 mysite 的目录里创建了一个 books 目录。让我们来看看这个目录的内容：
books/
    __init__.py
    models.py
    tests.py
    views.py
这个目录包含了这个app的模型和视图。
使用你最喜欢的文本编辑器查看一下 models.py 和 views.py 文件的内容。它们都是空的，除了 models.py 里有一个 import。这就是你Django app的基础。

在Python代码里定义模型

我们早些时候谈到。MTV里的M代表模型。 Django模型是用Python代码形式表述的数据在数据库中的定义。对数据层来说它等同于 CREATE TABLE 语句，只不过执行的是Python代码而不是 SQL，而且还包含了比数据库字段定义更多的含义。 Django用模型在后台执行SQL代码并把结果用Python的数据结构来描述。 Django也使用模型来呈现SQL无法处理的高级概念。

　　如果你对数据库很熟悉，你可能马上就会想到，用Python 和 SQL来定义数据模型是不是有点多余？ Django这样做是有下面几个原因的：

　　自省（运行时自动识别数据库）会导致过载和有数据完整性问题。为了提供方便的数据访问API， Django需要以 某种方式 知道数据库层内部信息，有两种实现方式。第一种方式是用Python明确地定义数据模型，第二种方式是通过自省来自动侦测识别数据模型。

　　第二种方式看起来更清晰，因为数据表信息只存放在一个地方-数据库里，但是会带来一些问题。首先，运行时扫描数据库会带来严重的系统过载。如果每个请求都要扫描数据库的表结构，或者即便是服务启动时做一次都是会带来不能接受的系统过载。（有人认为这个程度的系统过载是可以接受的，而Django开发者的目标是尽可能地降低框架的系统过载）。第二，某些数据库，尤其是老版本的MySQL,并未完整存储那些精确的自省元数据。

　　编写Python代码是非常有趣的，保持用Python的方式思考会避免你的大脑在不同领域来回切换。尽可能的保持在单一的编程环境/思想状态下可以帮助你提高生产率。不得不去重复写SQL，再写Python代码，再写SQL，…，会让你头都要裂了。

　　把数据模型用代码的方式表述来让你可以容易对它们进行版本控制。这样，你可以很容易了解数据层的变动情况。

SQL只能描述特定类型的数据字段。例如，大多数数据库都没有专用的字段类型来描述Email地址、URL。而用Django的模型可以做到这一点。好处就是高级的数据类型带来更高的效率和更好的代码复用。　　

　　SQL还有在不同数据库平台的兼容性问题。发布Web应用的时候，使用Python模块描述数据库结构信息可以避免为MySQL, PostgreSQL, and SQLite编写不同的CREATE TABLE。

当然，这个方法也有一个缺点，就是Python代码和数据库表的同步问题。如果你修改了一个Django模型，你要自己来修改数据库来保证和模型同步。我们将在稍后讲解解决这个问题的几种策略。　　

最后,我们要提醒你Django提供了实用工具来从现有的数据库表中自动扫描生成模型。这对已有的数据库来说是非常快捷有用的。

第一个模型

我们把注意力放在一个基本的书籍/作者/出版商数据库结构上。我们这样做是因为这是一个众所周知的例子，很多SQL有关的书籍也常用这个举例。你现在看的这本书也是由作者创作再由出版商出版的哦！　　

我们来假定下面的这些概念、字段和关系：

一个作者有姓　　，有名及email地址。

出版商有名称，地址，所在城市、省，国家，网站。

书籍有书名和出版日期。它有一个或多个作者（和作者是多对多的关联关系[many-to-many]），只有一个出版商（和出版商是一对多的关联关系[one-to-many]，也被称作外键[foreign key]）

第一步是用Python代码来描述它们。打开由`` startapp`` 命令创建的models.py 并输入下面的内容：

from django.db import models

class Publisher(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)
    address = models.CharField(max_length=50)
    city = models.CharField(max_length=60)
    state_province = models.CharField(max_length=30)
    country = models.CharField(max_length=50)
    website = models.URLField()

class Author(models.Model):
    first_name = models.CharField(max_length=30　　)
    last_name = models.CharField(max_length=40)
    email = models.EmailField()

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    authors = models.ManyToManyField(Author)
    publisher = models.ForeignKey(Publisher)
    publication_date = models.DateField()

让我们来快速讲解一下这些代码的含义。首先要注意的事是每个数据模型都是 django.db.models.Mode　　l 的子类。它的父类 Model 包含了所有必要的和数据库交互的方法，并提供了一个简洁漂亮的定义数据库字段的语法。信不信由你，这些就是我们需要编写的通过Django存取基本数据的所有代码。

每个模型相当于单个数据库表，每个属性也是这个表中的一个字段。属性名就是字段名，它的类型（例如 CharField ）相当于数据库的字段类型（例如 varchar ）。例如， Publisher 模块等同于下面这张表（用PostgreSQL的 CREATE 　　TABLE 语法描述）：

CREATE TABLE "books_publisher" (
    "id" serial NOT NULL PRIMARY KEY,
    "name" varchar(30) NOT NULL,
    "address" varchar(50) NOT NULL,
    "city" varchar(60) NOT NULL,
    "state_province" varchar(30) NOT NULL,
    "country" varchar(50) NOT NULL,
    "website" varchar(200) NOT NULL
);

事实上，正如过一会儿我们所要展示的，Django 可以自动生成这些 CREATE TABLE 语句。

“每个数据库表对应一个类”这条规则的例外情况是多对多关系。在我们的范例模型中， Book 有一个 多对多字段 叫做 authors 。该字段表明一本书籍有一个或多个作者，但 Book 数据库表却并没有 authors 字段。相反，Django创建了一个额外的表（多对多连接表）来处理书籍和作者之间的映射关系。

最后需要注意的是，我们并没有显式地为这些模型定义任何主键。除非你单独指明，否则Django会自动为每个模型生成一个自增长的整数主键字段每个Django模型都要求有单独的主键。id

模型安装 　　

完成这些代码之后，现在让我们来在数据库中创建这些表。要完成该项工作，第一步是在 Django 项目中激活这些模型。将 books app 添加到配置文件的已安装应用列表中即可完成此步骤。

再次编辑 settings.py 文件，找到 INSTALLED_APPS 设置。 INSTALLED_APPS 告诉 Django 项目哪些 app 处于激活状态。缺省情况下如下所示：

INSTALLED_APPS = (
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.sites',
)

把这四个设置前面加#临时注释起来。（这四个app是经常使用到的，我们将在后续章节里讨论如何使用它们）。同时，注释掉MIDDLEWARE_CLASSES的默认设置条目，因为这些条目是依赖于刚才我们刚在INSTALLED_APPS注释掉的apps。然后，添加`` ‘mysite.books’`` 到`` INSTALLED_APPS`` 的末尾，此时设置的内容看起来应该是这样的：

MIDDLEWARE_CLASSES = (
    # 'django.middleware.common.CommonMiddleware',
    # 'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
    # 'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
)

INSTALLED_APPS = (
    # 'django.contrib.auth',
    # 'django.contrib.contenttypes',
    # 'django.contrib.sessions',
    # 'django.contrib.sites',
    'mysite.books',
)　　　　　　

'mysite.books'指示我们正在编写的books app。 INSTALLED_APPS 中的每个app都使用 Python的路径描述，包的路径，用小数点“.”间隔。

现在我们可以创建数据库表了。首先，用下面的命令验证模型的有效性：

python manage.py validate

validate 命令检查你的模型的语法和逻辑是否正确。如果一切正常，你会看到 0 errors found 消息。如果出错，请检查你输入的模型代码。错误输出会给出非常有用的错误信息来帮助你修正你的模型。

一旦你觉得你的模型可能有问题，运行 python manage.py validate 。它可以帮助你捕获一些常见的模型定义错误。

模型确认没问题了，运行下面的命令来生成 CREATE TABLE 语句（如果你使用的　　是Unix，那么可以启用语法高亮）：

python manage.py sqlall books

在这个命令行中， books 是app的名称。和你运行 manage.py startapp 中的一样。执行之后，输出如下：

BEGIN;
CREATE TABLE "books_publisher" (
    "id" serial NOT NULL PRIMARY KEY,
    "name" varchar(30) NOT NULL,
    "address" varchar(50) NOT NULL,
    "city" varchar(60) NOT NULL,
    "state_province" varchar(30) NOT NULL,
    "country" varchar(50) NOT NULL,
    "website" varchar(200) NOT NULL
)
;
CREATE TABLE "books_author" (
    "id" serial NOT NULL PRIMARY KEY,
    "first_name" varchar(30) NOT NULL,
    "last_name" varchar(40) NOT NULL,
    "email" varchar(75) NOT NULL
)
;
CREATE TABLE "books_book" (
    "id" serial NOT NULL PRIMARY KEY,
    "title" varchar(100) NOT NULL,
    "publisher_id" integer NOT NULL REFERENCES "books_publisher" ("id") DEFERRABLE INITIALLY DEFERRED,
    "publication_date" date NOT NULL
)
;
CREATE TABLE "books_book_authors" (
    "id" serial NOT NULL PRIMARY KEY,
    "book_id" integer NOT NULL REFERENCES "books_book" ("id") DEFERRABLE INITIALLY DEFERRED,
    "author_id" integer NOT NULL REFERENCES "books_author" ("id") DEFERRABLE INITIALLY DEFERRED,
    UNIQUE ("book_id", "author_id")
)
;
CREATE INDEX "books_book_publisher_id" ON "books_book" ("publisher_id");
COMMIT;

注意：
    *自动生成的表名是app名称（ books ）和模型的小写名称（ publisher , book , author )的组合。你可以参考附录B重写这个规则。
    *我们前面已经提到，Django为每个表格自动添加加了一个 id 主键，你可以重新设置它。
    *按约定，Django添加 "_id" 后缀到外键字段名。你猜对了，这个同样是可以自定义的。
    *外键是用 REFERENCES 语句明确定义的。
    *这些 CREATE TABLE 语句会根据你的数据库而作调整，这样象数据库特定的一些字段例如：（MySQL），auto_increment（PostgreSQL）,serial（SQLite），都会自动生成。integer primary key 同样的，字段名称也是自动处理（例如单引号还好是双引号）。例子中的输出是基于PostgreSQL语法的。

sqlall 命令并没有在数据库中真正创建数据表，只是把SQL语句段打印出来，这样你可以看到Django究竟会做些什么。如果你想这么做的话，你可以把那些SQL语句复制到你的数据库客户端执行，或者通过Unix管道直接进行操作（例如，`` python manager.py sqlall books | psql 　　　　mydb`` ）。不过，Django提供了一种更为简易的提交SQL语句至数据库的方法： `` syncdb`` 命令
　　

python manage.py syncdb

执行这个命令后，将看到类似以下的内容：
Creating table books_publisher
Creating table books_author
Creating table books_book
Installing index for books.Book model

syncdb 命令是同步你的模型到数据库的一个简单方法。它会根据 INSTALLED_APPS 里设置的app来检查数据库，如果表不存在，它就会创建它。需要注意的是， syncdb 并不能将模型的修改或删除同步到数据库；如果你修改或删除了一个模型，并想把它提交到数据库，syncdb并不会做出任何处理。（更多内容请查看本章最后的“修改数据库的架构”一段。）
　　　　
如果你再次运行 python manage.py syncdb ，什么也没发生，因为你没有添加新的模型或者添加新的app。因此，运行python manage.py syncdb总是安全的，因为它不会重复执行SQL语句。

如果你有兴趣，花点时间用你的SQL客户端登录进数据库服务器看看刚才Django创建的数据表。你可以手动启动命令行客户端（例如，执行PostgreSQL的`` psql`` 命令），也可以执行 `` python manage.py dbshell`` ，这个命令将依据`` DATABASE_SERVER`` 的里设置自动检测使用哪种命令行客户端。常言说，后来者居上。

基本数据访问　　

一旦你创建了模型，Django自动为这些模型提供了高级的Python API。运行 python manage.py shell 并输入下面的内容试试看：

>>> from books.models import Publisher
>>> p1 = Publisher(name='Apress', address='2855 Telegraph Avenue',
...     city='Berkeley', state_province='CA', country='U.S.A.',
...     website='http://www.apress.com/')
>>> p1.save()
>>> p2 = Publisher(name="O'Reilly", address='10 Fawcett St.',
...     city='Cambridge', state_province='MA', country='U.S.A.',
...     website='http://www.oreilly.com/')
>>> p2.save()
>>> publisher_list = Publisher.objects.all()
>>> publisher_list
[<Publisher: Publisher object>, <Publisher: Publisher object>]

这短短几行代码干了不少的事。这里简单的说一下：

首先，导入Publisher模型类，通过这个类我们可以与包含出版社的数据表进行交互。

接着，创建一个`` Publisher`` 类的实例并设置了字段`` name, address`` 等的值。

调用该对象的 save() 方法，将对象保存到数据库中。 Django 会在后台执行一条 INSERT 语句。

最后，使用`` Publisher.objects`` 属性从数据库取出出版商的信息，这个属性可以认为是包含出版商的记录集。这个属性有许多方法，这里先介绍调用`` Publisher.objects.all()`` 方法获取数据库中`` Publisher`` 类的所有对象。这个操作的幕后，Django执行了一条SQL `` SELECT`` 语句。

这里有一个值得注意的地方，在这个例子可能并未清晰地展示。当你使用Django modle API创建对象时Django并未将对象保存至数据库内，除非你调用`` save()`` 方法：　　

p1 = Publisher(...)
# At this point, p1 is not saved to the database yet!
p1.save()
# Now it is.

如果需要一步完成对象的创建与存储至数据库，就使用`` objects.create()`` 方法。下面的例子与之前的例子等价：

>>> p1 = Publisher.objects.create(name='Apress',
...     address='2855 Telegraph Avenue',
...     city='Berkeley', state_province='CA', country='U.S.A.',
...     website='http://www.apress.com/')
>>> p2 = Publisher.objects.create(name="O'Reilly",
...     address='10 Fawcett St.', city='Cambridge',
...     state_province='MA', country='U.S.A.',
...     website='http://www.oreilly.com/')
>>> publisher_list = Publisher.objects.all()
>>> publisher_list　　

添加模块的字符串表现

当我们打印整个publisher列表时，我们没有得到想要的有用信息，无法把````对象区分开来：

System Message: WARNING/2 (<string>, line 872); backlink

Inline literal start-string without end-string.

System Message: WARNING/2 (<string>, line 872); backlink

Inline literal start-string without end-string.

[<Publisher: Publisher object>, <Publisher: Publisher object>]

我们可以简单解决这个问题，只需要为Publisher 对象添加一个方法 __unicode__() 。 __unicode__() 方法告诉Python如何将对象以unicode的方式显示出来。为以上三个模型添加__unicode__()方法后，就可以看到效果了：

from django.db import models

class Publisher(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)
    address = models.CharField(max_length=50)
    city = models.CharField(max_length=60)
    state_province = models.CharField(max_length=30)
    country = models.CharField(max_length=50)
    website = models.URLField()

    **def __unicode__(self):**
        **return self.name**

class Author(models.Model):
    first_name = models.CharField(max_length=30)
    last_name = models.CharField(max_length=40)
    email = models.EmailField()

    **def __unicode__(self):**
        **return u'%s %s' % (self.first_name, self.last_name)**

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    authors = models.ManyToManyField(Author)
    publisher = models.ForeignKey(Publisher)
    publication_date = models.DateField()

    **def __unicode__(self):**
        **return self.title**

就象你看到的一样， __unicode__() 方法可以进行任何处理来返回对一个对象的字符串表示。 Publisher和Book对象的__unicode__()方法简单地返回各自的名称和标题，Author对象的__unicode__()方法则稍微复杂一些，它将first_name和last_name字段值以空格连接后再返回。

对__unicode__()的唯一要求就是它要返回一个unicode对象如果`` __unicode__()`` 方法未返回一个Unicode对象，而返回比如说一个整型数字，那么Python将抛出一个`` TypeError`` 错误，并提示：”coercing to Unicode: need string or buffer, int found” 。

Unicode对象

什么是Unicode对象呢？

你可以认为unicode对象就是一个Python字符串，它可以处理上百万不同类别的字符——从古老版本的Latin字符到非Latin字符，再到曲折的引用和艰涩的符号。

普通的python字符串是经过编码的，意思就是它们使用了某种编码方式（如 ASCII，ISO-8859-1或者UTF-8）来编码。如果你把奇特的字符（其它任何超出标准128个如0-9和A-Z之类的ASCII字符）保存在一个普通的Python字符串里，你一定要跟踪你的字符串是用什么编码的，否则这些奇特的字符可能会在显示或者打印的时候出现乱码。当你尝试要将用某种编码保存的数据结合到另外一种编码的数据中，或者你想要把它显示在已经假定了某种编码的程序中的时候，问题就会发生。我们都已经见到过网页和邮件被???弄得乱七八糟。 ?????? 或者其它出现在奇怪位置的字符：这一般来说就是存在编码问题了。

为了让我们的修改生效，先退出Python Shell，然后再次运行 python manage.py shell 进入。（这是保证代码修改生效的最简单方法。）现在`` Publisher``对象列表容易理解多了。

>>> from books.models import Publisher
>>> publisher_list = Publisher.objects.all()
>>> publisher_list
[<Publisher: Apress>, <Publisher: O'Reilly>]

请确保你的每一个模型里都包含 __unicode__() 方法，这不只是为了交互时方便，也是因为 Django会在其他一些地方用 __unicode__() 来显示对象。

插入和更新数据

你已经知道怎么做了：先使用一些关键参数创建对象实例，如下：

>>> p = Publisher(name='Apress',
...         address='2855 Telegraph Ave.',
...         city='Berkeley',
...         state_province='CA',
...         country='U.S.A.',
...         website='http://www.apress.com/')

这个对象实例并没有对数据库做修改。在调用`` save()`` 方法之前，记录并没有保存至数据库，像这样：

>>> p.save()

在SQL里，这大致可以转换成这样：　　

INSERT INTO books_publisher
    (name, address, city, state_province, country, website)
VALUES
    ('Apress', '2855 Telegraph Ave.', 'Berkeley', 'CA',
     'U.S.A.', 'http://www.apress.com/');

因为 Publisher 模型有一个自动增加的主键 id ，所以第一次调用 save() 还多做了一件事：计算这个主键的值并把它赋值给这个对象实例：

>>> p.id
52 # this will differ based on your own data　　

接下来再调用 save() 将不会创建新的记录，而只是修改记录内容（也就是执行 UPDATE SQL语句，而不是 INSERT 语句）：

>>> p.name = 'Apress Publishing'
>>> p.save()

前面执行的 save() 相当于下面的SQL语句：

UPDATE books_publisher SET
    name = 'Apress Publishing',
    address = '2855 Telegraph Ave.',
    city = 'Berkeley',
    state_province = 'CA',
    country = 'U.S.A.',
    website = 'http://www.apress.com'
WHERE id = 52;　　

注意，并不是只更新修改过的那个字段，所有的字段都会被更新。这个操作有可能引起竞态条件，这取决于你的应用程序。请参阅后面的“更新多个对象”小节以了解如何实现这种轻量的修改（只修改对象的部分字段）。

UPDATE books_publisher SET
name = 'Apress Publishing'
WHERE id=52;

选择对象　

当然，创建新的数据库，并更新之中的数据是必要的，但是，对于 Web 应用程序来说，更多的时候是在检索查询数据库。我们已经知道如何从一个给定的模型中取出所有记录：

>>> Publisher.objects.all()
[<Publisher: Apress>, <Publisher: O'Reilly>]　　

这相当于这个SQL语句：

SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher;　　

注意

注意到Django在选择所有数据时并没有使用 SELECT* ，而是显式列出了所有字段。设计的时候就是这样： SELECT* 会更慢，而且最重要的是列出所有字段遵循了Python 界的一个信条：明言胜于暗示。

有关Python之禅(戒律) :-），在Python提示行输入 import this 试试看。

让我们来仔细看看 Publisher.objects.all() 这行的每个部分：　　　　　　

首先，我们有一个已定义的模型 Publisher 。没什么好奇怪的：你想要查找数据，你就用模型来获得数据。

　　然后，是objects属性。它被称为管理器

所有的模型都自动拥有一个 objects 管理器；你可以在想要查找数据时使用它。

最后，还有 all() 方法。这个方法返回返回数据库中所有的记录。尽管这个对象看起来象一个列表（list），它实际是一个 QuerySet 对象，这个对象是数据库中一些记录的集合。附录C将详细描述QuerySet。现在，我们就先当它是一个仿真列表对象好了。

所有的数据库查找都遵循一个通用模式：

数据过滤　　

我们很少会一次性从数据库中取出所有的数据；通常都只针对一部分数据进行操作。在Django API中，我们可以使用`` filter()`` 方法对数据进行过滤：

>>> Publisher.objects.filter(name='Apress')
[<Publisher: Apress>]

filter() 根据关键字参数来转换成 WHERE SQL语句。前面这个例子相当于这样：

SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
WHERE name = 'Apress';　　

你可以传递多个参数到 filter() 来缩小选取范围：　　　　　　　

>>> Publisher.objects.filter(country="U.S.A.", state_province="CA")
[<Publisher: Apress>]

多个参数会被转换成 AND SQL从句，因此上面的代码可以转化成这样：

SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
WHERE country = 'U.S.A.'
AND state_province = 'CA';

注意，SQL缺省的 = 操作符是精确匹配的，其他类型的查找也可以使用：

>>> Publisher.objects.filter(name__contains="press")
[<Publisher: Apress>]

在 name 和 contains 之间有双下划线。和Python一样，Django也使用双下划线来表明会进行一些魔术般的操作。这里，contains部分会被Django翻译成LIKE语句：

SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
WHERE name LIKE '%press%';

其他的一些查找类型有：icontains(大小写无关的LIKE),startswith和endswith, 还有range(SQLBETWEEN查询）。附录C详细描述了所有的查找类型。

获取单个对象

上面的例子中`` filter()`` 函数返回一个记录集，这个记录集是一个列表。相对列表来说，有些时候我们更需要获取单个的对象， `` get()`` 方法就是在此时使用的：

>>> Publisher.objects.get(name="Apress")
<Publisher: Apress>　　

这样，就返回了单个对象，而不是列表（更准确的说，QuerySet)。所以，如果结果是多个对象，会导致抛出异常：

>>> Publisher.objects.get(country="U.S.A.")
Traceback (most recent call last):
...
MultipleObjectsReturned: get() returned more than one Publisher --
it returned 2! Lookup parameters were {'country': 'U.S.A.'}

如果查询没有返回结果也会抛出异常：

>>> Publisher.objects.get(name="Penguin")
Traceback (most recent call last):
...
DoesNotExist: Publisher matching query does not exist.　　

这个 DoesNotExist 异常是 Publisher 这个 model 类的一个属性，即 Publisher.DoesNotExist。在你的应用中，你可以捕获并处理这个异常，像这样：

try:
    p = Publisher.objects.get(name='Apress')
except Publisher.DoesNotExist:
    print "Apress isn't in the database yet."
else:
    print "Apress is in the database."　　

数据排序

在运行前面的例子中，你可能已经注意到返回的结果是无序的。我们还没有告诉数据库怎样对结果进行排序，所以我们返回的结果是无序的。

在你的 Django 应用中，你或许希望根据某字段的值对检索结果排序，比如说，按字母顺序。那么，使用 order_by() 这个方法就可以搞定了。

>>> Publisher.objects.order_by("name")
[<Publisher: Apress>, <Publisher: O'Reilly>]　　

跟以前的 all() 例子差不多，SQL语句里多了指定排序的部分:

SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
ORDER BY name;

我们可以对任意字段进行排序：

>>> Publisher.objects.order_by("address")
[<Publisher: O'Reilly>, <Publisher: Apress>]

>>> Publisher.objects.order_by("state_province")
[<Publisher: Apress>, <Publisher: O'Reilly>]

如果需要以多个字段为标准进行排序（第二个字段会在第一个字段的值相同的情况下被使用到），使用多个参数就可以了，如下：

>>> Publisher.objects.order_by("state_province", "address")
[<Publisher: Apress>, <Publisher: O'Reilly>]

我们还可以指定逆向排序，在前面加一个减号 - 前缀：

>>> Publisher.objects.order_by("-name")
[<Publisher: O'Reilly>, <Publisher: Apress>]

尽管很灵活，但是每次都要用 order_by() 显得有点啰嗦。大多数时间你通常只会对某些字段进行排序。在这种情况下，Django让你可以指定模型的缺省排序方式：

class Publisher(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)
    address = models.CharField(max_length=50)
    city = models.CharField(max_length=60)
    state_province = models.CharField(max_length=30)
    country = models.CharField(max_length=50)
    website = models.URLField()

    def __unicode__(self):
        return self.name

    **class Meta:**
        **ordering = ['name']**　　

现在，让我们来接触一个新的概念。 class Meta，内嵌于 Publisher 这个类的定义中（如果 class Publisher 是顶格的，那么 class Meta 在它之下要缩进4个空格－－按 Python 的传统）。你可以在任意一个模型类中使用 Meta 类，来设置一些与特定模型相关的选项。在附录B 中有 Meta 中所有可选项的完整参考，现在，我们关注 ordering 这个选项就够了。如果你设置了这个选项，那么除非你检索时特意额外地使用了 order_by()，否则，当你使用 Django 的数据库 API 去检索时，Publisher对象的相关返回值默认地都会按 name 字段排序。

连锁查询

我们已经知道如何对数据进行过滤和排序。当然，通常我们需要同时进行过滤和排序查询的操作。因此，你可以简单地写成这种“链式”的形式：

>>> Publisher.objects.filter(country="U.S.A.").order_by("-name")
[<Publisher: O'Reilly>, <Publisher: Apress>]

你应该没猜错，转换成SQL查询就是 WHERE 和 ORDER BY 的组合：

SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
WHERE country = 'U.S.A'
ORDER BY name DESC;

限制返回的数据

另一个常用的需求就是取出固定数目的记录。想象一下你有成千上万的出版商在你的数据库里，但是你只想显示第一个。你可以使用标准的Python列表裁剪语句：

>>> Publisher.objects.order_by('name')[0]
<Publisher: Apress>

这相当于：

SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
ORDER BY name
LIMIT 1;

类似的，你可以用Python的range-slicing语法来取出数据的特定子集：

>>> Publisher.objects.order_by('name')[0:2]

这个例子返回两个对象，等同于以下的SQL语句：

SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
ORDER BY name
OFFSET 0 LIMIT 2;

注意，不支持Python的负索引(negative slicing)：

>>> Publisher.objects.order_by('name')[-1]
Traceback (most recent call last):
...
AssertionError: Negative indexing is not supported.

虽然不支持负索引，但是我们可以使用其他的方法。比如，稍微修改 order_by() 语句来实现：

>>> Publisher.objects.order_by('-name')[0]

更新多个对象

在“插入和更新数据”小节中，我们有提到模型的save()方法，这个方法会更新一行里的所有列。而某些情况下，我们只需要更新行里的某几列。

例如说我们现在想要将Apress Publisher的名称由原来的”Apress”更改为”Apress Publishing”。若使用save()方法，如：

>>> p = Publisher.objects.get(name='Apress')
>>> p.name = 'Apress Publishing'
>>> p.save()

这等同于如下SQL语句：

SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
WHERE name = 'Apress';

UPDATE books_publisher SET
    name = 'Apress Publishing',
    address = '2855 Telegraph Ave.',
    city = 'Berkeley',
    state_province = 'CA',
    country = 'U.S.A.',
    website = 'http://www.apress.com'
WHERE id = 52;

（注意在这里我们假设Apress的ID为52）

在这个例子里我们可以看到Django的save()方法更新了不仅仅是name列的值，还有更新了所有的列。若name以外的列有可能会被其他的进程所改动的情况下，只更改name列显然是更加明智的。更改某一指定的列，我们可以调用结果集（QuerySet）对象的update()方法：示例如下：

>>> Publisher.objects.filter(id=52).update(name='Apress Publishing')

与之等同的SQL语句变得更高效，并且不会引起竞态条件。

UPDATE books_publisher
SET name = 'Apress Publishing'
WHERE id = 52;

update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录。以下示例演示如何将所有Publisher的country字段值由’U.S.A’更改为’USA’：

>>> Publisher.objects.all().update(country='USA')
2

update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。在上面的例子中，这个值是2。

删除对象

删除数据库中的对象只需调用该对象的delete()方法即可：

>>> p = Publisher.objects.get(name="O'Reilly")
>>> p.delete()
>>> Publisher.objects.all()
[<Publisher: Apress Publishing>]

同样我们可以在结果集上调用delete()方法同时删除多条记录。这一点与我们上一小节提到的update()方法相似：

>>> Publisher.objects.filter(country='USA').delete()
>>> Publisher.objects.all().delete()
　　

删除数据时要谨慎！为了预防误删除掉某一个表内的所有数据，Django要求在删除表内所有数据时显示使用all()。比如，下面的操作将会出错：

>>> Publisher.objects.delete()
Traceback (most recent call last):
File "<console>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Manager' object has no attribute 'delete'

而一旦使用all()方法，所有数据将会被删除：

>>> Publisher.objects.all().delete()　　　　

如果只需要删除部分的数据，就不需要调用all()方法。再看一下之前的例子：

>>> Publisher.objects.filter(country='USA').delet

本文链接

一步一步学django -- 2. 模板

2011-04-10T15:59:00Z

基于上一章节，好像那些html的东西全都是写在.py文件中呀，一般来说一个项目中不可能全都是写手（programmer）,当然也有
美工，或html前台之类的角色啦，他们不一定都会python的，那此不是麻烦的事情呀？在这里将会讲到如何使用模板（Template）,
如何将html和python代码分离开。

模板系统基本知识
模板是一个文本，用于分离文档的表现形式和内容。模板定义了占位符以及各种用于规范文档该如何显示的各部分基本逻辑（模板标签）。模板通常用于产生HTML，但是Django的模板也能产生任何基于文本格式的文档。

让我们从一个简单的例子模板开始。该模板描述了一个向某个与公司签单人员致谢 HTML 页面。可将其视为一个格式信函：

<html>
<head><title>Ordering notice</title></head>
<body>
<h1>Ordering notice</h1>
<p>Dear {{ person_name }},</p>
<p>Thanks for placing an order from {{ company }}. It's scheduled to
ship on {{ ship_date|date:"F j, Y" }}.</p>
<p>Here are the items you've ordered:</p>
<ul>
{% for item in item_list %}
    <li>{{ item }}</li>
{% endfor %}
</ul>
{% if ordered_warranty %}
    <p>Your warranty information will be included in the packaging.</p>
{% else %}
    <p>You didn't order a warranty, so you're on your own when
    the products inevitably stop working.</p>
{% endif %}
<p>Sincerely,<br />{{ company }}</p>
</body>
</html>

让我们逐步分析一下：
    用两个大括号括起来的文字（例如 {{ person_name }} ）称为变量(variable) 。这意味着在此处插入指定变量的值。如何指定变量的值呢？稍后就会说明。
    被大括号和百分号包围的文本(例如 {% if ordered_warranty %} )是模板标签(template tag) 。标签(tag)定义比较明确，即：仅通知模板系统完成某些工作的标签。
    这个例子中的模板包含一个for标签（ {% for item in item_list %} ）和一个if 标签（{% if ordered_warranty %} ）
    for标签类似Python的for语句，可让你循环访问序列里的每一个项目。 if 标签，正如你所料，是用来执行逻辑判断的。在这里，tag标签检查ordered_warranty值是否为True。如果是，模板系统将显示{% if ordered_warranty %}和{% else %}之间的内容；否则将显示{% else %}和{% endif %}之间的内容。{% else %}是可选的。
    最后，这个模板的第二段中有一个关于filter过滤器的例子，它是一种最便捷的转换变量输出格式的方式。如这个例子中的{{ship_date|date:”F j, Y” }}，我们将变量ship_date传递给date过滤器，同时指定参数”F j,Y”。date过滤器根据参数进行格式输出。过滤器是用管道符(|)来调用的，具体可以参见Unix管道符。

如何使用模板系统
让我们深入研究模板系统，你将会明白它是如何工作的。但我们暂不打算将它与先前创建的视图结合在一起，因为我们现在的目的是了解它是如何独立工作的
在Python代码中使用Django模板的最基本方式如下：
   1.可以用原始的模板代码字符串创建一个 Template 对象， Django同样支持用指定模板文件路径的方式来创建 Template 对象;
   2.调用模板对象的render方法，并且传入一套变量context。它将返回一个基于模板的展现字符串，模板中的变量和标签会被context值替换。

代码如下：

>>> from django import template
>>> t = template.Template('My name is {{ name }}.')
>>> c = template.Context({'name': 'Adrian'})
>>> print t.render(c)
My name is Adrian.
>>> c = template.Context({'name': 'Fred'})
>>> print t.render(c)
My name is Fred.

创建模板对象
创建一个 Template 对象最简单的方法就是直接实例化它。 Template 类就在 django.template 模块中，构造函数接受一个参数，原始模板代码。
转到之前创建项目的目录
运行python manage.py shell而不是python。这两个命令都会启动交互解释器，但是manage.py shell命令有一个重要的不同：在启动解释器之前，它告诉Django使用哪个设置文件。 Django框架的大部分子系统，包括模板系统，都依赖于配置文件；如果Django不知道使用哪个配置文件，这些系统将不能工作。

如果你想知道，这里将向你解释它背后是如何工作的。 Django搜索DJANGO_SETTINGS_MODULE环境变量，

当你运行命令：python manage.py shell，它将自动帮你处理DJANGO_SETTINGS_MODULE。在当前的这些示例中，我们鼓励你使用`` python manage.py shell``这个方法，这样可以免去你大费周章地去配置那些你不熟悉的环境变量。

随着你越来越熟悉Django，你可能会偏向于废弃使用`` manage.py shell`` ，而是在你的配置文件.bash_profile中手动添加 DJANGO_SETTINGS_MODULE这个环境变量。

让我们来了解一些模板系统的基本知识：
>>> from django.template import Template
>>> t = Template('My name is {{ name }}.')
>>> print t

如果你跟我们一起做，你将会看到下面的内容：
<django.template.Template object at 0xb7d5f24c>
0xb7d5f24c 每次都会不一样，这没什么关系；这只是Python运行时 Template 对象的ID。

当你创建一个 Template 对象，模板系统在内部编译这个模板到内部格式，并做优化，做好渲染的准备。如果你的模板语法有错误，那么在调用 Template() 时就会抛出 TemplateSyntaxError 异常：
>>> from django.template import Template
>>> t = Template('{% notatag %}')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
...
django.template.TemplateSyntaxError: Invalid block tag: 'notatag'
这里，块标签(block tag)指向的是`` {% notatag %}``，块标签与模板标签是同义的

系统会在下面的情形抛出 TemplateSyntaxError 异常：
    * 无效的tags
    * 标签的参数无效
    * 无效的过滤器
    * 过滤器的参数无效
    *无效的模板语法
    *未封闭的块标签（针对需要封闭的块标签）

模板渲染
一旦你创建一个 Template 对象，你可以用 context 来传递数据给它。一个context是一系列变量和它们值的集合。
context在Django里表现为 Context 类，在 django.template 模块里。她的构造函数带有一个可选的参数：一个字典映射变量和它们的值。调用 Template 对象的 render() 方法并传递context来填充模板：

>>> from django.template import Context, Template
>>> t = Template('My name is {{ name }}.')
>>> c = Context({'name': 'Stephane'})
>>> t.render(c)
u'My name is Stephane.'

我们必须指出的一点是，t.render(c)返回的值是一个Unicode对象，不是普通的Python字符串。你可以通过字符串前的u来区分。
Python的字典数据类型就是关键字和它们值的一个映射。 Context 和字典很类似
变量名必须由英文字符开始（A-Z或a-z）并可以包含数字字符、下划线和小数点。（小数点在这里有特别的用途，稍后我们会讲到）变量是大小写敏感的。

下面是编写模板并渲染的示例：

>>> from django.template import Template, Context
>>> raw_template = """<p>Dear {{ person_name }},</p>
...
... <p>Thanks for placing an order from {{ company }}. It's scheduled to
... ship on {{ ship_date|date:"F j, Y" }}.</p>
...
... {% if ordered_warranty %}
... <p>Your warranty information will be included in the packaging.</p>
... {% else %}
... <p>You didn't order a warranty, so you're on your own when
... the products inevitably stop working.</p>
... {% endif %}
...
... <p>Sincerely,<br />{{ company }}</p>"""
>>> t = Template(raw_template)
>>> import datetime
>>> c = Context({'person_name': 'John Smith',
...     'company': 'Outdoor Equipment',
...     'ship_date': datetime.date(2009, 4, 2),
...     'ordered_warranty': False})
>>> t.render(c)
u"<p>Dear John Smith,</p>\n\n<p>Thanks for placing an order from Outdoor
Equipment. It's scheduled to\nship on April 2, 2009.</p>\n\n\n<p>You
didn't order a warranty, so you're on your own when\nthe products
inevitably stop working.</p>\n\n\n<p>Sincerely,<br />Outdoor Equipment
</p>"

让我们逐步来分析下这段代码：
    首先我们导入（import）类 Template 和 Context ，它们都在模块 django.template 里。
    我们把模板原始文本保存到变量 raw_template 。注意到我们使用了三个引号来标识这些文本因为这样可以包含多行。

    接下来，我们创建了一个模板对象 t ，把 raw_template 作为 Template 类构造函数的参数。
    我们从Python的标准库导入 datetime 模块，以后我们将会使用它。
    然后，我们创建一个 Context 对象， c 。 Context 构造的参数是Python 字典数据类型。在这里，我们指定参数 person_name 的值是 'John Smith' , 参数company 的值为 ‘Outdoor Equipment’ ，等等。
    最后，我们在模板对象上调用 render() 方法，传递 context参数给它。这是返回渲染后的模板的方法，它会替换模板变量为真实的值和执行块标签。
    注意，warranty paragraph显示是因为 ordered_warranty 的值为 True . 注意时间的显示， April 2, 2009 , 它是按 'F j, Y' 格式显示的。

这就是使用Django模板系统的基本规则：写模板，创建 Template 对象，创建 Context ，调用 render() 方法。

同一模板，多个上下文
一旦有了模板对象，你就可以通过它渲染多个context，例如：

>>> from django.template import Template, Context
>>> t = Template('Hello, {{ name }}')
>>> print t.render(Context({'name': 'John'}))
Hello, John
>>> print t.render(Context({'name': 'Julie'}))
Hello, Julie
>>> print t.render(Context({'name': 'Pat'}))
Hello, Pat

Django 模板解析非常快捷。大部分的解析工作都是在后台通过对简短正则表达式一次性调用来完成。这和基于 XML 的模板引擎形成鲜明对比，那些引擎承担了 XML 解析器的开销，且往往比 Django 模板渲染引擎要慢上几个数量级。

深度变量的查找
在到目前为止的例子中，我们通过 context 传递的简单参数值主要是字符串，还有一个 datetime.date 范例。然而，模板系统能够非常简洁地处理更加复杂的数据结构，例如list、dictionary和自定义的对象。
在 Django 模板中遍历复杂数据结构的关键是句点字符 (.)。
最好是用几个例子来说明一下

>>> from django.template import Template, Context
>>> person = {'name': 'Sally', 'age': '43'}
>>> t = Template('{{ person.name }} is {{ person.age }} years old.')
>>> c = Context({'person': person})
>>> t.render(c)
u'Sally is 43 years old.'

同样，也可以通过句点来访问对象的属性。比方说， Python 的 datetime.date 对象有 year 、 month 和 day 几个属性，你同样可以在模板中使用句点来访问这些属性：

>>> from django.template import Template, Context
>>> import datetime
>>> d = datetime.date(1993, 5, 2)
>>> d.year
1993
>>> d.month
5
>>> d.day
2
>>> t = Template('The month is {{ date.month }} and the year is {{ date.year }}.')
>>> c = Context({'date': d})
>>> t.render(c)
u'The month is 5 and the year is 1993.'

句点也可用于访问列表索引，例如：

>>> from django.template import Template, Context
>>> t = Template('Item 2 is {{ items.2 }}.')
>>> c = Context({'items': ['apples', 'bananas', 'carrots']})
>>> t.render(c)
u'Item 2 is carrots.'

Python 列表类型
一点提示： Python的列表是从0开始索引。第一项的索引是0，第二项的是1，依此类推。

句点查找规则可概括为：当模板系统在变量名中遇到点时，按照以下顺序尝试进行查找：
    *字典类型查找（比如 foo["bar"] )
    *属性查找 (比如 foo.bar )
    *方法调用（比如 foo.bar() )
    *列表类型索引查找 (比如 foo[bar] )
系统使用找到的第一个有效类型。这是一种短路逻辑。

句点查找可以多级深度嵌套。例如在下面这个例子中 {{person.name.upper}} 会转换成字典类型查找（ person['name'] ) 然后是方法调用（ upper() ):

>>> from django.template import Template, Context
>>> person = {'name': 'Sally', 'age': '43'}
>>> t = Template('{{ person.name.upper }} is {{ person.age }} years old.')
>>> c = Context({'person': person})
>>> t.render(c)
u'SALLY is 43 years old.'

在方法查找过程中，如果某方法抛出一个异常，除非该异常有一个 silent_variable_failure 属性并且值为 True ，否则的话它将被传播。如果异常被传播，模板里的指定变量会被置为空字符串，比如:

>>> t = Template("My name is {{ person.first_name }}.")
>>> class PersonClass3:
...     def first_name(self):
...         raise AssertionError, "foo"
>>> p = PersonClass3()
>>> t.render(Context({"person": p}))
Traceback (most recent call last):
...
AssertionError: foo

>>> class SilentAssertionError(AssertionError):
...     silent_variable_failure = True
>>> class PersonClass4:
...     def first_name(self):
...         raise SilentAssertionError
>>> p = PersonClass4()
>>> t.render(Context({"person": p}))
u'My name is .'

仅在方法无需传入参数时，其调用才有效。否则，系统将会转移到下一个查找类型（列表索引查找）。
    仅在方法无需传入参数时，其调用才有效。否则，系统将会转移到下一个查找类型（列表索引查找）。

    显然，有些方法是有副作用的，好的情况下允许模板系统访问它们可能只是干件蠢事，坏的情况下甚至会引发安全漏洞。

    例如，你的一个 BankAccount 对象有一个 delete() 方法。如果某个模板中包含了像 {{ account.delete }}这样的标签，其中`` account`` 又是BankAccount 的一个实例，请注意在这个模板载入时，account对象将被删除。

    要防止这样的事情发生，必须设置该方法的 alters_data 函数属性：

def delete(self):
# Delete the account
delete.alters_data = True

如何处理无效变量
默认情况下，如果一个变量不存在，模板系统会把它展示为空字符串，不做任何事情来表示失败。例如：

>>> from django.template import Template, Context
>>> t = Template('Your name is {{ name }}.')
>>> t.render(Context())
u'Your name is .'
>>> t.render(Context({'var': 'hello'}))
u'Your name is .'
>>> t.render(Context({'NAME': 'hello'}))
u'Your name is .'
>>> t.render(Context({'Name': 'hello'}))
u'Your name is .'

玩一玩上下文(context)对象
多数时间，你可以通过传递一个完全填充(full populated)的字典给 Context() 来初始化上下文(Context) 。但是初始化以后，你也可以使用标准的Python字典语法(syntax)向``上下文(Context)`` 对象添加或者删除条目:

>>> from django.template import Context
>>> c = Context({"foo": "bar"})
>>> c['foo']
'bar'
>>> del c['foo']
>>> c['foo']
Traceback (most recent call last):
...
KeyError: 'foo'
>>> c['newvariable'] = 'hello'
>>> c['newvariable']
'hello'

基本的模板标签和过滤器
标签
if/else
{% if %} 标签检查(evaluate)一个变量，如果这个变量为真（即，变量存在，非空，不是布尔值假），系统会显示在 {% if %} 和 {% endif %} 之间的任何内容，例如：

{% if today_is_weekend %}
    <p>Welcome to the weekend!</p>
{% endif %}

{% else %} 标签是可选的：
{% if today_is_weekend %}
    <p>Welcome to the weekend!</p>
{% else %}
    <p>Get back to work.</p>
{% endif %}

    在Python和Django模板系统中，以下这些对象相当于布尔值的False
    *空列表([] )
    *空元组(() )
    *空字典({} )
    *空字符串('' )
    *零值(0 )
    *特殊对象None
    *对象False（很明显）
    *提示：你也可以在自定义的对象里定义他们的布尔值属性(这个是python的高级用法)。
    除以上几点以外的所有东西都视为`` True``

{% if %} 标签接受 and ， or 或者 not 关键字来对多个变量做判断，或者对变量取反（ not )，例如：例如：

{% if athlete_list and coach_list %}
    Both athletes and coaches are available.
{% endif %}

{% if not athlete_list %}
    There are no athletes.
{% endif %}

{% if athlete_list or coach_list %}
    There are some athletes or some coaches.
{% endif %}

{% if not athlete_list or coach_list %}
    There are no athletes or there are some coaches.
{% endif %}

{% if athlete_list and not coach_list %}
    There are some athletes and absolutely no coaches.
{% endif %}

{% if %} 标签不允许在同一个标签中同时使用 and 和 or ，因为逻辑上可能模糊的，例如，如下示例是错误的：比如这样的代码是不合法的：
{% if athlete_list and coach_list or cheerleader_list %}
系统不支持用圆括号来组合比较操作。如果你确实需要用到圆括号来组合表达你的逻辑式，考虑将它移到模板之外处理，然后以模板变量的形式传入结果吧。或者，仅仅用嵌套的{% if %}标签替换吧，就像这样：

{% if athlete_list %}
    {% if coach_list or cheerleader_list %}
        We have athletes, and either coaches or cheerleaders!
    {% endif %}
{% endif %}

###以上两点对有过其它语言经验（如C/C++,C#,Java）的朋友来说需要注意一下下.
多次使用同一个逻辑操作符是没有问题的，但是我们不能把不同的操作符组合起来。例如，这是合法的：

{% if athlete_list or coach_list or parent_list or teacher_list %}

并没有 {% elif %} 标签，请使用嵌套的`` {% if %}`` 标签来达成同样的效果：

{% if athlete_list %}
    <p>Here are the athletes: {{ athlete_list }}.</p>
{% else %}
    <p>No athletes are available.</p>
    {% if coach_list %}
        <p>Here are the coaches: {{ coach_list }}.</p>
    {% endif %}
{% endif %}

一定要用 {% endif %} 关闭每一个 {% if %} 标签。

for
{% for %} 允许我们在一个序列上迭代。与Python的 for 语句的情形类似，循环语法是 for X in Y ，Y是要迭代的序列而X是在每一个特定的循环中使用的变量名称。每一次循环中，模板系统会渲染在 {% for %} 和 {% endfor %} 之间的所有内容。

例如，给定一个运动员列表 athlete_list 变量，我们可以使用下面的代码来显示这个列表：

<ul>
{% for athlete in athlete_list %}
<li>{{ athlete.name }}</li>
{% endfor %}
</ul>

给标签增加一个 reversed 使得该列表被反向迭代：

{% for athlete in athlete_list reversed %}
...
{% endfor %}

可以嵌套使用 {% for %} 标签：

{% for athlete in athlete_list %}
    <h1>{{ athlete.name }}</h1>
    <ul>
    {% for sport in athlete.sports_played %}
        <li>{{ sport }}</li>
    {% endfor %}
    </ul>
{% endfor %}

在执行循环之前先检测列表的大小是一个通常的做法，当列表为空时输出一些特别的提示。

{% if athlete_list %}
    {% for athlete in athlete_list %}
        <p>{{ athlete.name }}</p>
    {% endfor %}
{% else %}
    <p>There are no athletes. Only computer programmers.</p>
{% endif %}

因为这种做法十分常见，所以`` for`` 标签支持一个可选的`` {% empty %}`` 分句，通过它我们可以定义当列表为空时的输出内容下面的例子与之前那个等价：

{% for athlete in athlete_list %}
<p>{{ athlete.name }}</p>
{% empty %}
<p>There are no athletes. Only computer programmers.</p>
{% endfor %}

Django不支持退出循环操作。如果我们想退出循环，可以改变正在迭代的变量，让其仅仅包含需要迭代的项目。同理，Django也不支持continue语句，我们无法让当前迭代操作跳回到循环头部。
在每个`` {% for %}``循环里有一个称为`` forloop`` 的模板变量。这个变量有一些提示循环进度信息的属性。
forloop.counter 总是一个表示当前循环的执行次数的整数计数器。这个计数器是从1开始的，所以在第一次循环时 forloop.counter 将会被设置为1。

{% for item in todo_list %}
<p>{{ forloop.counter }}: {{ item }}</p>
{% endfor %}

orloop.counter0 类似于 forloop.counter ，但是它是从0计数的。第一次执行循环时这个变量会被设置为0。

forloop.revcounter 是表示循环中剩余项的整型变量。在循环初次执行时 forloop.revcounter 将被设置为序列中项的总数。最后一次循环执行中，这个变量将被置1。

forloop.revcounter0 类似于 forloop.revcounter ，但它以0做为结束索引。在第一次执行循环时，该变量会被置为序列的项的个数减1。
    forloop.first 是一个布尔值，如果该迭代是第一次执行，那么它被置为```` 在下面的情形中这个变量是很有用的：

    System Message: WARNING/2 (<string>, line 1071); backlink

    Inline literal start-string without end-string.

{% for object in objects %}
    {% if forloop.first %}<li class="first">{% else %}<li>{% endif %}
    {{ object }}
    </li>
{% endfor %}

forloop.last 是一个布尔值；在最后一次执行循环时被置为True。一个常见的用法是在一系列的链接之间放置管道符（|）

{% for link in links %}{{ link }}{% if not forloop.last %} | {% endif %}{% endfor %}

上面的模板可能会产生如下的结果：
Link1 | Link2 | Link3 | Link4
另一个常见的用途是为列表的每个单词的加上逗号。
Favorite places:

{% for p in places %}{{ p }}{% if not forloop.last %}, {% endif %}{% endfor %}

forloop.parentloop 是一个指向当前循环的上一级循环的 forloop 对象的引用（在嵌套循环的情况下）。例子在此：

{% for country in countries %}
    <table>
    {% for city in country.city_list %}
        <tr>
        <td>Country #{{ forloop.parentloop.counter }}</td>
        <td>City #{{ forloop.counter }}</td>
        <td>{{ city }}</td>
        </tr>
    {% endfor %}
    </table>
{% endfor %}

forloop 变量仅仅能够在循环中使用。在模板解析器碰到{% endfor %}标签后，forloop就不可访问了。

Context和forloop变量
在一个 {% for %} 块中，已存在的变量会被移除，以避免 forloop 变量被覆盖。 Django会把这个变量移动到 forloop.parentloop 中。通常我们不用担心这个问题，但是一旦我们在模板中定义了 forloop 这个变量（当然我们反对这样做），在 {% for %} 块中它会在 forloop.parentloop 被重新命名。

ifequal/ifnotequal
Django模板系统压根儿就没想过实现一个全功能的编程语言，所以它不允许我们在模板中执行Python的语句（还是那句话，要了解更多请参看理念和限制小节）。但是比较两个变量的值并且显示一些结果实在是个太常见的需求了，所以Django提供了 {% ifequal %} 标签供我们使用。

{% ifequal %} 标签比较两个值，当他们相等时，显示在 {% ifequal %} 和 {% endifequal %} 之中所有的值。

下面的例子比较两个模板变量 user 和 currentuser :

{% ifequal user currentuser %}
<h1>Welcome!</h1>
{% endifequal %}

参数可以是硬编码的字符串，随便用单引号或者双引号引起来，所以下列代码都是正确的：

{% ifequal section 'sitenews' %}
<h1>Site News</h1>
{% endifequal %}

{% ifequal section "community" %}
<h1>Community</h1>
{% endifequal %}

和 {% if %} 类似， {% ifequal %} 支持可选的 {% else%} 标签：

{% ifequal section 'sitenews' %}
<h1>Site News</h1>
{% else %}
<h1>No News Here</h1>
{% endifequal %}

只有模板变量，字符串，整数和小数可以作为 {% ifequal %} 标签的参数。下面是合法参数的例子：

{% ifequal variable 1 %}
{% ifequal variable 1.23 %}
{% ifequal variable 'foo' %}
{% ifequal variable "foo" %}

其他任何类型，例如Python的字典类型、列表类型、布尔类型，不能用在 {% ifequal %} 中。下面是些错误的例子：

{% ifequal variable True %}
{% ifequal variable [1, 2, 3] %}
{% ifequal variable {'key': 'value'} %}

如果你需要判断变量是真还是假，请使用 {% if %} 来替代 {% ifequal %} 。
注释
就像HTML或者Python，Django模板语言同样提供代码注释。注释使用 {# #} ：

{# This is a comment #}

注释的内容不会在模板渲染时输出。
用这种语法的注释不能跨越多行。这个限制是为了提高模板解析的性能。在下面这个模板中，输出结果和模板本身是完全一样的（也就是说，注释标签并没有被解析为注释）：

This is a {# this is not
a comment #}
test.

如果要实现多行注释，可以使用`` {% comment %}`` 模板标签，就像这样：

{% comment %}
This is a
multi-line comment.
{% endcomment %}

过滤器
就象本章前面提到的一样，模板过滤器是在变量被显示前修改它的值的一个简单方法。过滤器使用管道字符，如下所示：

显示的内容是变量 {{ name }} 被过滤器 lower 处理后的结果，它功能是转换文本为小写。
过滤管道可以被* 套接* ，既是说，一个过滤器管道的输出又可以作为下一个管道的输入，如此下去。下面的例子实现查找列表的第一个元素并将其转化为大写。

有些过滤器有参数。过滤器的参数跟随冒号之后并且总是以双引号包含。例如：

这个将显示变量 bio 的前30个词。
以下几个是最为重要的过滤器的一部分。附录F包含其余的过滤器。
addslashes : 添加反斜杠到任何反斜杠、单引号或者双引号前面。这在处理包含JavaScript的文本时是非常有用的。
date : 按指定的格式字符串参数格式化 date 或者 datetime 对象，范例：

格式参数的定义在附录F中。
length : 返回变量的长度。对于列表，这个参数将返回列表元素的个数。对于字符串，这个参数将返回字符串中字符的个数。你可以对列表或者字符串，或者任何知道怎么测定长度的Python 对象使用这个方法（也就是说，有 __len__() 方法的对象）。

在视图中使用模板
此章节直到现在才有点东西练手解下闷,让我们用 Django 模板系统来修改之前写过的视图。第一步，你可能已经想到了要做下面这样的修改：

from django.template import Template, Context
from django.http import HttpResponse
import datetime

def current_datetime(request):
    now = datetime.datetime.now()
    t = Template("<html><body>It is now {{ current_date }}.</body></html>")
    html = t.render(Context({'current_date': now}))
    return HttpResponse(html)

没错，它确实使用了模板系统，但是并没有解决我们在本章开头所指出的问题。也就是说，模板仍然嵌入在Python代码里，并未真正的实现数据与表现的分离。让我们将模板置于一个单独的文件中，并且让视图加载该文件来解决此问题。
你可能首先考虑把模板保存在文件系统的某个位置并用 Python 内建的文件操作函数来读取文件内容。假设文件保存在 /home/djangouser/templates/mytemplate.html 中的话，代码就会像下面这样:

from django.template import Template, Context
from django.http import HttpResponse
import datetime

def current_datetime(request):
    now = datetime.datetime.now()
    # Simple way of using templates from the filesystem.
    # This is BAD because it doesn't account for missing files!
    fp = open('/home/djangouser/templates/mytemplate.html')
    t = Template(fp.read())
    fp.close()
    html = t.render(Context({'current_date': now}))
    return HttpResponse(html)

然而，基于以下几个原因，该方法还算不上简洁：
    *它没有对文件丢失的情况做出处理。如果文件 mytemplate.html 不存在或者不可读， open() 函数调用将会引发 IOError 异常。
    *这里对模板文件的位置进行了硬编码。如果你在每个视图函数都用该技术，就要不断复制这些模板的位置。更不用说还要带来大量的输入工作！
    *它包含了大量令人生厌的重复代码。与其在每次加载模板时都调用 open() 、 fp.read() 和 fp.close() ，还不如做出更佳选择。
为了解决这些问题，我们采用了模板自加载跟模板目录的技巧.

模板加载
为了减少模板加载调用过程及模板本身的冗余代码，Django 提供了一种使用方便且功能强大的 API ，用于从磁盘中加载模板，
要使用此模板加载API，首先你必须将模板的保存位置告诉框架。设置的保存文件就是我们前一章节讲述ROOT_URLCONF配置的时候提到的 settings.py

如果你是一步步跟随我们学习过来的，马上打开你的settings.py配置文件，找到TEMPLATE_DIRS这项设置吧。它的默认设置是一个空元组（tuple），加上一些自动生成的注释。

TEMPLATE_DIRS = (
    # Put strings here, like "/home/html/django_templates" or "C:/www/django/templates".
    # Always use forward slashes, even on Windows.
    # Don't forget to use absolute paths, not relative paths.
)

该设置告诉 Django 的模板加载机制在哪里查找模板。选择一个目录用于存放模板并将其添加到 TEMPLATE_DIRS 中：

TEMPLATE_DIRS = (
'/home/django/blog/templates',
)

你可以任意指定想要的目录，只要运行 Web 服务器的用户可以读取该目录的子目录和模板文件。如果实在想不出合适的位置来放置模板，我们建议在 Django 项目中创建一个 templates 目录（也就是说，如果你一直都按本书的范例操作的话，在上一章创建的 mysite 目录中）。
如果你的 TEMPLATE_DIRS只包含一个目录，别忘了在该目录后加上个逗号。

Python 要求单元素元组中必须使用逗号，以此消除与圆括号表达式之间的歧义。这是新手常犯的错误。

如果使用的是 Windows 平台，请包含驱动器符号并使用Unix风格的斜杠（/）而不是反斜杠（）,就像下面这样：

TEMPLATE_DIRS = (
'C:/www/django/templates',
)

如果想要更灵活一点并减少一些负面干扰，可利用 Django 配置文件就是 Python 代码这一点来动态构建 TEMPLATE_DIRS 的内容，如：例如：
import os.path

TEMPLATE_DIRS = (
os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'templates').replace('\\','/'),
)

完成 TEMPLATE_DIRS 设置后，下一步就是修改视图代码，让它使用 Django 模板加载功能而不是对模板路径硬编码。返回 current_datetime 视图，进行如下修改：

from django.template.loader import get_template
from django.template import Context
from django.http import HttpResponse
import datetime

def current_datetime(request):
    now = datetime.datetime.now()
    t = get_template('current_datetime.html')
    html = t.render(Context({'current_date': now}))
    return HttpResponse(html)

此范例中，我们使用了函数 django.template.loader.get_template() ，而不是手动从文件系统加载模板。该 get_template() 函数以模板名称为参数，在文件系统中找出模块的位置，打开文件并返回一个编译好的 Template 对象。
在这个例子里，我们选择的模板文件是current_datetime.html，但这个与.html后缀没有直接的联系。你可以选择任意后缀的任意文件，只要是符合逻辑的都行。甚至选择没有后缀的文件也不会有问题。
要确定某个模板文件在你的系统里的位置， get_template()方法会自动为你连接已经设置的 TEMPLATE_DIRS目录和你传入该法的模板名称参数。比如，你的 TEMPLATE_DIRS目录设置为 '/home/django/blog/templates'，上面的 get_template()调用就会为你找到 /home/django/blog/templates/current_datetime.html 这样一个位置。
如果 get_template() 找不到给定名称的模板，将会引发一个 TemplateDoesNotExist 异常。要了解究竟会发生什么，让我们按照第三章内容，在 Django 项目目录中运行 python manage.py runserver 命令，再次启动Django开发服务器。接着，告诉你的浏览器，使其定位到指定页面以激活current_datetime视图（如 http://127.0.0.1:8000/time/ ）。假设你的 DEBUG项设置为 True，而你有没有建立current_datetime.html 这个模板文件，你会看到Django的错误提示网页，告诉你发生了 TemplateDoesNotExist 错误。

render_to_response()
我们已经告诉你如何载入一个模板文件，然后用 Context渲染它，最后返回这个处理好的HttpResponse对象给用户。我们已经优化了方案，使用 get_template() 方法代替繁杂的用代码来处理模板及其路径的工作。但这仍然需要一定量的时间来敲出这些简化的代码。这是一个普遍存在的重复苦力劳动。Django为此提供了一个捷径，让你一次性地载入某个模板文件，渲染它，然后将此作为 HttpResponse返回。

该捷径就是位于 django.shortcuts 模块中名为 render_to_response() 的函数。
下面就是使用 render_to_response() 重新编写过的 current_datetime 范例。

from django.shortcuts import render_to_response
import datetime

def current_datetime(request):
now = datetime.datetime.now()
return render_to_response('current_datetime.html', {'current_date': now})

大变样了！让我们逐句看看代码发生的变化：
*我们不再需要导入 get_template 、 Template 、 Context 和 HttpResponse 。相反，我们导入 django.shortcuts.render_to_response 。 import datetime 继续保留.
*在 current_datetime 函数中，我们仍然进行 now 计算，但模板加载、上下文创建、模板解析和 HttpResponse 创建工作均在对 render_to_response() 的调用中完成了。由于 render_to_response() 返回 HttpResponse 对象，因此我们仅需在视图中 return 该值。
render_to_response() 的第一个参数必须是要使用的模板名称。如果要给定第二个参数，那么该参数必须是为该模板创建 Context 时所使用的字典。如果不提供第二个参数， render_to_response() 使用一个空字典。

locals() 技巧
像上述的这个范例中那样，你发现自己一直在计算某个变量，保存结果到变量中，如果你是个喜欢偷懒的程序员并想让代码看起来更加简明，可以利用 Python 的内建函数 locals() 。它返回的字典对所有局部变量的名称与值进行映射。因此，前面的视图可以重写成下面这个样子：

def current_datetime(request):
current_date = datetime.datetime.now()
return render_to_response('current_datetime.html', locals())

在此，我们没有像之前那样手工指定 context 字典，而是传入了 locals() 的值，它囊括了函数执行到该时间点时所定义的一切变量。因此，我们将 now 变量重命名为 current_date ，因为那才是模板所预期的变量名称。在本例中， locals() 并没有带来多大的改进，但是如果有多个模板变量要界定而你又想偷懒，这种技术可以减少一些键盘输入。
使用 locals() 时要注意是它将包括所有的局部变量，它们可能比你想让模板访问的要多。在前例中， locals() 还包含了 request 。对此如何取舍取决你的应用程序。

get_template()中使用子目录
把所有的模板都存放在一个目录下可能会让事情变得难以掌控。你可能会考虑把模板存放在你模板目录的子目录中，这非常好。事实上，我们推荐这样做；
把模板存放于模板目录的子目录中是件很轻松的事情。只需在调用 get_template() 时，把子目录名和一条斜杠添加到模板名称之前，如：

t = get_template('dateapp/current_datetime.html')

由于 render_to_response() 只是对 get_template() 的简单封装，你可以对 render_to_response() 的第一个参数做相同处理。

return render_to_response('dateapp/current_datetime.html', {'current_date': now})

对子目录树的深度没有限制.

include 模板标签
再介绍一个利用该机制的内建模板标签： {% include %} 。该标签允许在（模板中）包含其它的模板的内容。标签的参数是所要包含的模板名称，可以是一个变量，也可以是用单/双引号硬编码的字符串。每当在多个模板中出现相同的代码时，就应该考虑是否要使用 {% include %} 来减少重复。
下面这两个例子都包含了 nav.html 模板。这两个例子是等价的，它们证明单/双引号都是允许的。

{% include 'nav.html' %}
{% include "nav.html" %}

下面的例子包含了 includes/nav.html 模板的内容:

{% include 'includes/nav.html' %}

下面的例子包含了以变量 template_name 的值为名称的模板内容：

{% include template_name %}

和在 get_template() 中一样，对模板的文件名进行判断时会在所调取的模板名称之前加上来自 TEMPLATE_DIRS 的模板目录。

所包含的模板执行时的 context 和包含它们的模板是一样的。举例说，考虑下面两个模板文件：

# mypage.html

<html>
<body>
{% include "includes/nav.html" %}
<h1>{{ title }}</h1>
</body>
</html>

# includes/nav.html

<div id="nav">
You are in: {{ current_section }}
</div>

如果你用一个包含 current_section的上下文去渲染 mypage.html这个模板文件，这个变量将存在于它所包含（include）的模板里，就像你想象的那样。
如果{% include %}标签指定的模板没找到，Django将会在下面两个处理方法中选择一个：
*如果 DEBUG 设置为 True ，你将会在 Django 错误信息页面看到 TemplateDoesNotExist 异常。
*如果 DEBUG 设置为 False ，该标签不会引发错误信息，在标签位置不显示任何东西。

模板继承
到目前为止，我们的模板范例都只是些零星的 HTML 片段，但在实际应用中，你将用 Django 模板系统来创建整个 HTML 页面。这就带来一个常见的 Web 开发问题：在整个网站中，如何减少共用页面区域（比如站点导航）所引起的重复和冗余代码？
解决该问题的传统做法是使用服务器端的 includes ，你可以在 HTML 页面中使用该指令将一个网页嵌入到另一个中。事实上， Django 通过刚才讲述的 {% include %} 支持了这种方法。但是用 Django 解决此类问题的首选方法是使用更加优雅的策略—— 模板继承。
本质上来说，模板继承就是先构造一个基础框架模板，而后在其子模板中对它所包含站点公用部分和定义块进行重载。
让我们通过修改 current_datetime.html 文件，为 current_datetime 创建一个更加完整的模板来体会一下这种做法：

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01//EN">
<html lang="en">
<head>
    <title>The current time</title>
</head>
<body>
    <h1>My helpful timestamp site</h1>
    <p>It is now {{ current_date }}.</p>

    <hr>
    <p>Thanks for visiting my site.</p>
</body>
</html>

很明显，我们刚才重复了大量的 HTML 代码。想象一下，如果有一个更典型的网站，它有导航条、样式表，可能还有一些 JavaScript 代码，事情必将以向每个模板填充各种冗余的 HTML 而告终。

解决这个问题的服务器端 include 方案是找出两个模板中的共同部分，将其保存为不同的模板片段，然后在每个模板中进行 include。也许你会把模板头部的一些代码保存为 header.html 文件：

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01//EN">
<html lang="en">
<head>

你可能会把底部保存到文件 footer.html :

<hr>
<p>Thanks for visiting my site.</p>
</body>
</html>

对基于 include 的策略，头部和底部的包含很简单。麻烦的是中间部分。在此范例中，每个页面都有一个 <h1>My helpful timestamp site</h1> 标题，但是这个标题不能放在 header.html 中，因为每个页面的 <title> 是不同的。如果我们将 <h1> 包含在头部，我们就不得不包含 <title> ，但这样又不允许在每个页面对它进行定制。何去何从呢？

Django 的模板继承系统解决了这些问题。你可以将其视为服务器端 include 的逆向思维版本。你可以对那些不同的代码段进行定义，而不是共同代码段。

第一步是定义基础模板，该框架之后将由子模板所继承。以下是我们目前所讲述范例的基础模板：

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01//EN">
<html lang="en">
<head>
    <title>{% block title %}{% endblock %}</title>
</head>
<body>
    <h1>My helpful timestamp site</h1>
    {% block content %}{% endblock %}
    {% block footer %}
    <hr>
    <p>Thanks for visiting my site.</p>
    {% endblock %}
</body>
</html>

这个叫做 base.html 的模板定义了一个简单的 HTML 框架文档，我们将在本站点的所有页面中使用。子模板的作用就是重载、添加或保留那些块的内容。（如果你一直按顺序学习到这里，保存这个文件到你的template目录下，命名为 base.html .）

我们使用一个以前已经见过的模板标签： {% block %} 。所有的 {% block %} 标签告诉模板引擎，子模板可以重载这些部分。每个{% block %}标签所要做的是告诉模板引擎，该模板下的这一块内容将有可能被子模板覆盖。

现在我们已经有了一个基本模板，我们可以修改 current_datetime.html 模板来使用它：

{% extends "base.html" %}

{% block title %}The current time{% endblock %}

{% block content %}
<p>It is now {{ current_date }}.</p>
{% endblock %}

再为 hours_ahead 视图创建一个模板，看起来是这样的：

{% extends "base.html" %}

{% block title %}Future time{% endblock %}

{% block content %}
<p>In {{ hour_offset }} hour(s), it will be {{ next_time }}.</p>
{% endblock %}

看起来很漂亮是不是？每个模板只包含对自己而言独一无二的代码。无需多余的部分。如果想进行站点级的设计修改，仅需修改 base.html ，所有其它模板会立即反映出所作修改。

以下是其工作方式。在加载 current_datetime.html 模板时，模板引擎发现了 {% extends %} 标签，注意到该模板是一个子模板。模板引擎立即装载其父模板，即本例中的 base.html 。

此时，模板引擎注意到 base.html 中的三个 {% block %} 标签，并用子模板的内容替换这些 block 。因此，引擎将会使用我们在 { block title %} 中定义的标题，对 {% block content %} 也是如此。所以，网页标题一块将由 {% block title %}替换，同样地，网页的内容一块将由 {% block content %}替换。

注意由于子模板并没有定义 footer 块，模板系统将使用在父模板中定义的值。父模板 {% block %} 标签中的内容总是被当作一条退路。

继承并不会影响到模板的上下文。换句话说，任何处在继承树上的模板都可以访问到你传到模板中的每一个模板变量。

你可以根据需要使用任意多的继承次数。使用继承的一种常见方式是下面的三层法：
   1.创建 base.html 模板，在其中定义站点的主要外观感受。这些都是不常修改甚至从不修改的部分。
   2.为网站的每个区域创建 base_SECTION.html 模板(例如, base_photos.html 和 base_forum.html )。这些模板对 base.html 进行拓展，并包含区域特定的风格与设计。
   3.为每种类型的页面创建独立的模板，例如论坛页面或者图片库。这些模板拓展相应的区域模板。

这个方法可最大限度地重用代码，并使得向公共区域（如区域级的导航）添加内容成为一件轻松的工作。
以下是使用模板继承的一些诀窍：
    *如果在模板中使用 {% extends %} ，必须保证其为模板中的第一个模板标记。否则，模板继承将不起作用。
    *一般来说，基础模板中的 {% block %} 标签越多越好。记住，子模板不必定义父模板中所有的代码块，因此你可以用合理的缺省值对一些代码块进行填充，然后只对子模板所需的代码块进行（重）定义。俗话说，钩子越多越好。
    *如果发觉自己在多个模板之间拷贝代码，你应该考虑将该代码段放置到父模板的某个 {% block %} 中。
    *如果你需要访问父模板中的块的内容，使用 {{ block.super }}这个标签吧，这一个魔法变量将会表现出父模板中的内容。如果只想在上级代码块基础上添加内容，而不是全部重载，该变量就显得非常有用了。
    *不允许在同一个模板中定义多个同名的 {% block %} 。存在这样的限制是因为block 标签的工作方式是双向的。也就是说，block 标签不仅挖了一个要填的坑，也定义了在父模板中这个坑所填充的内容。如果模板中出现了两个相同名称的 {% block %} 标签，父模板将无从得知要使用哪个块的内容。
    *{% extends %} 对所传入模板名称使用的加载方法和 get_template() 相同。也就是说，会将模板名称被添加到 TEMPLATE_DIRS 设置之后。
    *多数情况下， {% extends %} 的参数应该是字符串，但是如果直到运行时方能确定父模板名，这个参数也可以是个变量。这使得你能够实现一些很酷的动态功能。

本文链接

一步一步学django -- 1. 视图和URL配置

2011-03-30T04:07:00Z

参考 http://djangobook.py3k.cn/2.0/

1. 视图和URL配置
基于前一篇已讲过写一个简单的测试项目了，这里又接着下去
首先，我们从 django.http 模块导入（import） HttpResponse 类
这里主要讲的是：一个视图就是Python的一个函数。这个函数第一个参数的类型是HttpRequest；它返回一个HttpResponse实例。为了使一个Python的函数成为一个Django可识别的视图，它必须满足这两个条件。

你的第一个URLconf
运行 python manage.py runserver
URLconf 就像是 Django 所支撑网站的目录。
执行 django-admin.py startproject 时，该脚本会自动为你建了一份 URLconf（即 urls.py 文件）。
    *首先，我们从模块 (在 Python 的 import 语法中， blog/views.py 转译为 blog.views ) 中引入了 hello 视图。（这假设blog/views.py在你的Python搜索路径上。关于搜索路径的解释，请参照下文。）

    *接下来，我们为urlpatterns加上一行： (‘^hello/$’, hello), 这行被称作URLpattern，它是一个Python的元组。元组中第一个元素是模式匹配字符串（正则表达式）；第二个元素是那个模式将使用的视图函数。

讨论一下URLpattern的语法是值得的，因为它不是显而易见的。虽然我们想匹配地址/hello/，但是模式看上去与这有点差别。这就是为什么：
    Django在检查URL模式前，移除每一个申请的URL开头的斜杠(/)。这意味着我们为/hello/写URL模式不用包含斜杠(/)。（刚开始，这样可能看起来不直观，但这样的要求简化了许多工作，如URL模式内嵌，我们将在第八章谈及。）

    模式包含了一个尖号(^)和一个美元符号($)。这些都是正则表达式符号，并且有特定的含义：上箭头要求表达式对字符串的头部进行匹配，美元符号则要求表达式对字符串的尾部进行匹配。

    你大多数的URL模式会以^开始、以$结束，但是拥有复杂匹配的灵活性会更好。

总结一下：
   1. 进来的请求转入/hello/.
   2.Django通过在ROOT_URLCONF配置来决定根URLconf.
   3.Django在URLconf中的所有URL模式中，查找第一个匹配/hello/的条目。
   4.如果找到匹配，将调用相应的视图函数
   5.视图函数返回一个HttpResponse
   6. Django转换HttpResponse为一个适合的HTTP response，以Web page显示出来

第二个视图：动态内容
这个视图需要做两件事情：计算当前日期和时间
为了让Django视图显示当前日期和时间，我们仅需要把语句：datetime.datetime.now()放入视图函数，然后返回一个HttpResponse对象即可。代码如下(views.py)：

from django.http import HttpResponse
import datetime

def hello(request):
    return HttpResponse("Hello world")

def current_datetime(request):
    now = datetime.datetime.now()
    html = "<html><body>It is now %s.</body></html>" % now
    return HttpResponse(html)

添加上述代码之后，还要在urls.py中添加URL模式，以告诉Django由哪一个URL来处理这个视图。用/time/之类的字眼易于理解：

from django.conf.urls.defaults import *
from blog.views import hello, current_datetime

urlpatterns = patterns('',
('^hello/$', hello),
('^time/$', current_datetime),
)

URL配置和松耦合
Django的URL配置就是一个很好的例子。在Django的应用程序中，URL的定义和视图函数之间是松耦合的，换句话说，决定URL返回哪个视图函数和实现这个视图函数是在两个不同的地方。这使得开发人员可以修改一块而不会影响另一块。
这一点就是我最喜欢的地方，非常的灵活，相对于dotnet和j2EE的非MVC项目来说，有过之无不及。
例如，考虑一下current_datetime视图。如果我们想把它的URL 从原来的 /time/ 改变到 /currenttime/ ，我们只需要快速的修改一下URL配置即可，不用担心这个函数的内部实现。同样的，如果我们想要修改这个函数的内部实现也不用担心会影响到对应的URL。
此外，如果我们想要输出这个函数到一些 URL，我们只需要修改URL配置而不用去改动视图的代码。在这个例子里，current_datetime被两个URL使用。这是一个故弄玄虚的例子，但这个方法迟早会用得上。

urlpatterns = patterns('',
    ('^hello/$', hello),
    ('^time/$', current_datetime),
    ('^another-time-page/$', current_datetime),
)

第三个视图动态URL
在我们的`` current_datetime`` 视图范例中，尽管内容是动态的，但是URL （ /time/ ）是静态的。在大多数动态web应用程序，URL通常都包含有相关的参数。
让我们创建第三个视图来显示当前时间和加上时间偏差量的时间，设计是这样的： /time/plus/1/ 显示当前时间＋1个小时的页面 /time/plus/2/ 显示当前时间＋2个小时的页面 /time/plus/3/ 显示当前时间＋3个小时的页面，以此类推。

如果你有其它web平台的开发经验（如PHP或Java），你可能会想：嘿！让我们用查询字符串参数吧！就像/time/plus?hours=3里面的小时应该在查询字符串中被参数hours指定（问号后面的是参数）。

你可以在Django里也这样做 (如果你真的想要这样做，我们稍后会告诉你怎么做），但是Django的一个核心理念就是URL必须看起来漂亮。 URL /time/plus/3/ 更加清晰，更简单，也更有可读性，可以很容易的大声念出来，因为它是纯文本，没有查询字符串那么复杂。漂亮的URL就像是高质量的Web应用的一个标志。
那么，我们如何设计程序来处理任意数量的时差？答案是：使用通配符（wildcard URLpatterns）。正如我们之前提到过，一个URL模式就是一个正则表达式。因此，这里可以使用d+来匹配1个以上的数字。

urlpatterns = patterns('',
    # ...
    (r'^time/plus/\d+/$', hours_ahead),
    # ...
)

备注
在建造Web应用的时候，尽可能多考虑可能的数据输入是很重要的，然后决定哪些我们可以接受。在这里我们就设置了99个小时的时间段限制。
现在我们已经设计了一个带通配符的URL，我们需要一个方法把它传递到视图函数里去，这样我们只用一个视图函数就可以处理所有的时间段了。我们使用圆括号把参数在URL模式里标识出来。在这个例子中，我们想要把这些数字作为参数，用圆括号把 \d{1,2} 包围起来：

(r'^time/plus/(\d{1,2})/$', hours_ahead),

如果你熟悉正则表达式，那么你应该已经了解，正则表达式也是用圆括号来从文本里提取数据的。

最终的URLconf包含上面两个视图，如：

from django.conf.urls.defaults import *
from blog.views import hello, current_datetime, hours_ahead

urlpatterns = patterns('',
    (r'^hello/$', hello),
    (r'^time/$', current_datetime),
    (r'^time/plus/(\d{1,2})/$', hours_ahead),
)

hours_ahead 和我们以前写的 current_datetime 很象，关键的区别在于：它多了一个额外参数，时间差。以下是view代码：
完整的代码以下：

from django.http import Http404,HttpResponse
import datetime

def hello(request):
    return HttpResponse("Hello world")

def current_datetime(request):
    now = datetime.datetime.now()
    html = "<html><title>show date</title><body>It is now %s.</body></html>" % now
    return HttpResponse(html)

def hours_ahead(request, offset):
    try:
        offset = int(offset)
    except ValueError:
        raise Http404()
    dt = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=offset)
    #assert False
    html = "<html><body>In %s hour(s), it will be %s.</body></html>" % (offset, dt)
    return HttpResponse(html)

###以上的代码在mac下面跑都可以成功的。

本文链接

写一个简单的django 测试程序

2011-03-28T13:50:00Z

#1.--setup a project name e.g.:blog
django-admin.py startproject blog

#2.you can see the just create project, what files in it.
cd blog

(NOTE: include 4 files

__init__.py
    manage.py
    settings.py
    urls.py

)

＃2.1 for mac or linux

ls -l

#2.1 for windows

dir

#3 setart server (if permission pls ref to chmod command [e.g.: chmod u+x manage.py])

for mac or linux

./manage.py runserver 8000 (NOTE: python manage.py runserver)

for windows

manage.py runserver 8000

#4. open your browser (e.g.firefox), your will see "It worked" if success.
http://127.0.0.1:8000/

#5 runserver

python manage.py runserver 8080

manage.py runserver 8000 
#6.create views
touch views.py

from django.http import HttpResponse

def hello(request):
return HttpResponse("Hello world")

#7.config urls.py file

from django.conf.urls.defaults import *
from blog.views import hello

# Uncomment the next two lines to enable the admin:
# from django.contrib import admin
# admin.autodiscover()

urlpatterns = patterns('',
('^hello/$', hello),
)

#7. testing your webpage

http://127.0.0.1:8000/hello/


#8. At the same time http://127.0.0.1:8000/ will be show ERROR 404 MSG, don't worry, it's normal,you can config later.

DONE!

本文链接

安装 Django

2011-03-28T13:11:00Z

1. 需要下载并安装Python. 详情请到这里下载 http://www.python.org/download/

2. 请到官方下载最新的版本http://www.djangoproject.com/download/。

＊Unix系统上安装的方法：

tar xzvf Django-*.tar.gz 。

cd Django-* 。

sudo python setup.py install 。

(maybe needed password)

＊Windows系统上安装的方法：

python setup.py install
（注：如果没有办法认python，就直接打上完整的路径，比如：c:\python27\python setup.py install，又或者是将c:\python27\scripts和c:\python27
加到环境变量中）

3.安装完成，到你的python安装目录下的site-packages目录里检查django目录是否存在，如果存在即代表安装成功了
(请注意一下ui 显示出来的信息，包括路径，e.g.:/Library/Python/2.6/site-packages/Django-1.2.5-py2.6)

本文链接

Python 笔记

2011-03-28T09:55:00Z

()help('What your wannt object') 看对像怎么用法，按key q退出
()在Python中有4种类型的数——整数、长整数、浮点数和复数。

    * 2是一个整数的例子。
    * 长整数不过是大一些的整数。
    * 3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里，52.3E-4表示52.3 * 10-4。
    * (-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子。

()字符串
# 使用单引号（'）

你可以用单引号指示字符串，就如同'Quote me on this'这样。所有的空白，即空格和制表符都照原样保留。
# 使用双引号（"）

在双引号中的字符串与单引号中的字符串的使用完全相同，例如"What's your name?"。
# 使用三引号（'''或"""）

利用三引号，你可以指示一个多行的字符串。你可以在三引号中自由的使用单引号和双引号.

# 转义符可以通过转义符来完成这个任务。你用\'来指示单引号——注意这个反斜杠。
    @值得注意的一件事是，在一个字符串中，行末的单独一个反斜杠表示字符串在下一行继续，而不是开始一个新的行

# Unicode字符串: 字符串前加上前缀u或U。例如，u"This is a Unicode string."。
# 字符串是不可变的这意味着一旦你创造了一个字符串，你就不能再改变它了。

第4章基本概念
()对象记住，Python把在程序中用到的任何东西都称为对象。
   使用变量时只需要给它们赋一个值。不需要声明或定义数据类型。

()缩进空白在Python中是重要的。事实上行首的空白是重要的。它称为缩进。
        这意味着同一层次的语句必须有相同的缩进。每一组这样的语句称为一个块

        NOTE: 如何缩进
不要混合使用制表符和空格来缩进，因为这在跨越不同的平台的时候，无法正常工作。我强烈建议你在每个缩进层次使用单个制表符或两个或四个空格。
选择这三种缩进风格之一。更加重要的是，选择一种风格，然后一贯地使用它，即只使用这一种风格。

() python 中的 if 条件语句是没有括号的,if 后要有冒号：
   elif 是相当于else if
   Python 的注释是用＃开头的
() 在Python中没有switch语句。你可以使用if..elif..else语句来完成同样的工作（在某些场合，使用字典会更加快捷。）

()for循环
    for..in是另外一个循环语句，它在一序列的对象上递归即逐一使用队列中的每个项目。我们会在后面的章节中更加详细地学习序列

()内建的range函数
    range返回一个序列的数。这个序列从第一个数开始到第二个数为止。例如，range(1,5)给出序列[1, 2, 3, 4]。默认地，range的步长为1。
    如果我们为range提供第三个数，那么它将成为步长。例如，range(1,5,2)给出[1,3]。记住，range 向上延伸到第二个数，即它不包含第二个数。
    记住，for..in循环对于任何序列都适用。

()len函数

第7章函数

函数通过def关键字定义。def关键字后跟一个函数的标识符名称，然后跟一对圆括号。圆括号之中可以包括一些变量名，该行以冒号结尾。接下来是一块语句，它们是函数体。

例7.2 使用函数形参

#!/usr/bin/python
# Filename: func_param.py

def printMax(a, b):
    if a > b:
        print a, 'is maximum'
    else:
        print b, 'is maximum'

printMax(3, 4) # directly give literal values

x = 5
y = 7

printMax(x, y) # give variables as arguments

()局部变量
    当你在函数定义内声明变量的时候，它们与函数外具有相同名称的其他变量没有任何关系，即变量名称对于函数来说是局部的。这称为变量的作用域。所有变量的作用域是它们被定义的块，从它们的名称被定义的那点开始。


()默认参数值
对于一些函数，你可能希望它的一些参数是可选的，如果用户不想要为这些参数提供值的话，这些参数就使用默认值。这个功能借助于默认参数值完成。你可以在函数定义的形参名后加上赋值运算符（=）和默认值，从而给形参指定默认参数值。

注意，默认参数值应该是一个参数。更加准确的说，默认参数值应该是不可变的
例7.5 使用默认参数值:

#!/usr/bin/python
# Filename: func_default.py

def say(message, times = 1):
print message * times

say('Hello')
say('World', 5)

重要:
只有在形参表末尾的那些参数可以有默认参数值，即你不能在声明函数形参的时候，先声明有默认值的形参而后声明没有默认值的形参。

关键参数如果你的某个函数有许多参数，而你只想指定其中的一部分，那么你可以通过命名来为这些参数赋值——这被称作关键参数 ——我们使用名字（关键字）而不是位置（我们前面所一直使用的方法）来给函数指定实参。

这样做有两个优势 ——一，由于我们不必担心参数的顺序，使用函数变得更加简单了。二、假设其他参数都有默认值，我们可以只给我们想要的那些参数赋值。
例7.6 使用关键参数

#!/usr/bin/python
# Filename: func_key.py

def func(a, b=5, c=10):
print 'a is', a, 'and b is', b, 'and c is', c

func(3, 7)
func(25, c=24)
func(c=50, a=100)

return语句
return语句用来从一个函数返回即跳出函数。我们也可选从函数返回一个值。
例7.7 使用字面意义上的语句

#!/usr/bin/python
# Filename: func_return.py

def maximum(x, y):
    if x > y:
        return x
    else:
        return y

print maximum(2, 3)

()DocStrings
Python有一个很奇妙的特性，称为文档字符串，它通常被简称为 docstrings 。DocStrings是一个重要的工具，由于它帮助你的程序文档更加简单易懂，你应该尽量使用它。你甚至可以在程序运行的时候，从函数恢复文档字符串！
例7.8 使用DocStrings

#!/usr/bin/python
# Filename: func_doc.py

def printMax(x, y):
    '''Prints the maximum of two numbers.

    The two values must be integers.'''
    x = int(x) # convert to integers, if possible
    y = int(y)

    if x > y:
        print x, 'is maximum'
    else:
        print y, 'is maximum'

printMax(3, 5)
print printMax.__doc__

在函数的第一个逻辑行的字符串是这个函数的文档字符串。注意，DocStrings也适用于模块和类，我们会在后面相应的章节学习它们。

文档字符串的惯例是一个多行字符串，它的首行以大写字母开始，句号结尾。第二行是空行，从第三行开始是详细的描述。强烈建议你在你的函数中使用文档字符串时遵循这个惯例。

你可以使用__doc__（注意双下划线）调用printMax函数的文档字符串属性（属于函数的名称）。请记住Python把每一样东西都作为对象，包括这个函数。我们会在后面的类一章学习更多关于对象的知识。

如果你已经在Python中使用过help()，那么你已经看到过DocStings的使用了！它所做的只是抓取函数的__doc__属性，然后整洁地展示给你。你可以对上面这个函数尝试一下——只是在你的程序中包括help(printMax)。记住按q退出help。

自动化工具也可以以同样的方式从你的程序中提取文档。因此，我强烈建议你对你所写的任何正式函数编写文档字符串。随你的Python发行版附带的pydoc命令，与help()类似地使用DocStrings。

第8章模块

模块基本上就是一个包含了所有你定义的函数和变量的文件。为了在其他程序中重用模块，模块的文件名必须以.py为扩展名。

()学习如何使用标准库模块
使用sys模块
例8.1 使用sys模块

        #!/usr/bin/python
        # Filename: using_sys.py

        import sys

        print 'The command line arguments are:'
        for i in sys.argv:
            print i

        print '\n\nThe PYTHONPATH is', sys.path, '\n'

首先，我们利用import语句输入 sys模块。基本上，这句语句告诉Python，我们想要使用这个模块。sys模块包含了与Python解释器和它的环境有关的函数。

()from..import语句
如果你想要直接输入argv变量到你的程序中（避免在每次使用它时打sys.），那么你可以使用from sys import argv语句。如果你想要输入所有sys模块使用的名字，那么你可以使用from sys import *语句。这对于所有模块都适用。一般说来，应该避免使用from..import而使用import语句，因为这样可以使你的程序更加易读，也可以避免名称的冲突。

()制造你自己的模块
创建你自己的模块是十分简单的，你一直在这样做！每个Python程序也是一个模块。你已经确保它具有.py扩展名了。下面这个例子将会使它更加清晰。
例8.3 如何创建你自己的模块

#!/usr/bin/python
# Filename: mymodule.py

def sayhi():
print 'Hi, this is mymodule speaking.'

version = '0.1'

# End of mymodule.py

上面是一个模块的例子。你已经看到，它与我们普通的Python程序相比并没有什么特别之处。我们接下来将看看如何在我们别的Python程序中使用这个模块。
记住这个模块应该被放置在我们输入它的程序的同一个目录中，或者在sys.path所列目录之一。

调用：

import mymodule

mymodule.sayhi()
print 'Version', mymodule.version

()下面是一个使用from..import语法的版本。

#!/usr/bin/python
# Filename: mymodule_demo2.py

from mymodule import sayhi, version
# Alternative:
# from mymodule import *

sayhi()
print 'Version', version

()dir()函数
    你可以使用内建的dir函数来列出模块定义的标识符。标识符有函数、类和变量。
    e.g.
    import sys
    dir(sys)

第9章数据结构

()列表
list是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。假想你有一个购物列表，上面记载着你要买的东西，你就容易理解列表了。只不过在你的购物表上，可能每样东西都独自占有一行，而在Python中，你在每个项目之间用逗号分割。

()元组
元组和列表十分类似，只不过元组和字符串一样是不可变的即你不能修改元组。元组通过圆括号中用逗号分割的项目定义。元组通常用在使语句或用户定义的函数能够安全地采用一组值的时候，即被使用的元组的值不会改变。
例9.2 使用元组

#!/usr/bin/python
# Filename: using_tuple.py

zoo = ('wolf', 'elephant', 'penguin')
print 'Number of animals in the zoo is', len(zoo)

new_zoo = ('monkey', 'dolphin', zoo)
print 'Number of animals in the new zoo is', len(new_zoo)
print 'All animals in new zoo are', new_zoo
print 'Animals brought from old zoo are', new_zoo[2]
print 'Last animal brought from old zoo is', new_zoo[2][2]

()字典
字典类似于你通过联系人名字查找地址和联系人详细情况的地址簿，即，我们把键（名字）和值（详细情况）联系在一起。注意，键必须是唯一的，就像如果有两个人恰巧同名的话，你无法找到正确的信息。

注意，你只能使用不可变的对象（比如字符串）来作为字典的键，但是你可以不可变或可变的对象作为字典的值。基本说来就是，你应该只使用简单的对象作为键。

键值对在字典中以这样的方式标记：d = {key1 : value1, key2 : value2 }。注意它们的键/值对用冒号分割，而各个对用逗号分割，所有这些都包括在花括号中。

记住字典中的键/值对是没有顺序的。如果你想要一个特定的顺序，那么你应该在使用前自己对它们排序。
例9.4 使用字典

ab = {       'Swaroop'   : 'swaroopch@byteofpython.info',
             'Larry'     : 'larry@wall.org',
             'Matsumoto' : 'matz@ruby-lang.org',
             'Spammer'   : 'spammer@hotmail.com'
     }

print "Swaroop's address is %s" % ab['Swaroop']

# Adding a key/value pair
ab['Guido'] = 'guido@python.org'

# Deleting a key/value pair
del ab['Spammer']

print '\nThere are %d contacts in the address-book\n' % len(ab)
for name, address in ab.items():
    print 'Contact %s at %s' % (name, address)

if 'Guido' in ab: # OR ab.has_key('Guido')
    print "\nGuido's address is %s" % ab['Guido']

()序列
列表、元组和字符串都是序列，但是序列是什么，它们为什么如此特别呢？序列的两个主要特点是索引操作符和切片操作符。索引操作符让我们可以从序列中抓取一个特定项目。切片操作符让我们能够获取序列的一个切片，即一部分序列。
例9.5 使用序列

#!/usr/bin/python
# Filename: seq.py

shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']

# Indexing or 'Subscription' operation
print 'Item 0 is', shoplist[0]
print 'Item 1 is', shoplist[1]
print 'Item 2 is', shoplist[2]
print 'Item 3 is', shoplist[3]
print 'Item -1 is', shoplist[-1]
print 'Item -2 is', shoplist[-2]

# Slicing on a list
print 'Item 1 to 3 is', shoplist[1:3]
print 'Item 2 to end is', shoplist[2:]
print 'Item 1 to -1 is', shoplist[1:-1]
print 'Item start to end is', shoplist[:]

# Slicing on a string
name = 'swaroop'
print 'characters 1 to 3 is', name[1:3]
print 'characters 2 to end is', name[2:]
print 'characters 1 to -1 is', name[1:-1]
print 'characters start to end is', name[:]

索引同样可以是负数，在那样的情况下，位置是从序列尾开始计算的。因此，shoplist[-1]表示序列的最后一个元素而shoplist[-2]抓取序列的倒数第二个项目。

切片操作符是序列名后跟一个方括号，方括号中有一对可选的数字，并用冒号分割。注意这与你使用的索引操作符十分相似。记住数是可选的，而冒号是必须的。

切片操作符中的第一个数（冒号之前）表示切片开始的位置，第二个数（冒号之后）表示切片到哪里结束。如果不指定第一个数，Python就从序列首开始。如果没有指定第二个数，则Python会停止在序列尾。注意，返回的序列从开始位置开始，刚好在结束位置之前结束。即开始位置是包含在序列切片中的，而结束位置被排斥在切片外。

()参考
当你创建一个对象并给它赋一个变量的时候，这个变量仅仅参考那个对象，而不是表示这个对象本身！也就是说，变量名指向你计算机中存储那个对象的内存。这被称作名称到对象的绑定。
一般说来，你不需要担心这个，只是在参考上有些细微的效果需要你注意。这会通过下面这个例子加以说明。
例9.6 对象与参考

#!/usr/bin/python
# Filename: reference.py

print 'Simple Assignment'
shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']
mylist = shoplist # mylist is just another name pointing to the same object!

del shoplist[0]

print 'shoplist is', shoplist
print 'mylist is', mylist
# notice that both shoplist and mylist both print the same list without
# the 'apple' confirming that they point to the same object

print 'Copy by making a full slice'
mylist = shoplist[:] # make a copy by doing a full slice
del mylist[0] # remove first item

print 'shoplist is', shoplist
print 'mylist is', mylist
# notice that now the two lists are different

NOTE:
你需要记住的只是如果你想要复制一个列表或者类似的序列或者其他复杂的对象（不是如整数那样的简单对象），那么你必须使用切片操作符来取得拷贝。如果你只是想要使用另一个变量名，两个名称都参考同一个对象，那么如果你不小心的话，可能会引来各种麻烦。

()更多字符串的内容
你是否知道字符串也是对象，同样具有方法。这些方法可以完成包括检验一部分字符串和去除空格在内的各种工作。
你在程序中使用的字符串都是str类的对象。这个类的一些有用的方法会在下面这个例子中说明。如果要了解这些方法的完整列表，请参见help(str)。
例9.7 字符串的方法

#!/usr/bin/python
# Filename: str_methods.py

name = 'Swaroop' # This is a string object

if name.startswith('Swa'):
    print 'Yes, the string starts with "Swa"'

if 'a' in name:
    print 'Yes, it contains the string "a"'

if name.find('war') != -1:
    print 'Yes, it contains the string "war"'

delimiter = '_*_'
mylist = ['Brazil', 'Russia', 'India', 'China']
print delimiter.join(mylist)

我们看到使用了许多字符串方法。startwith方法是用来测试字符串是否以给定字符串开始。in操作符用来检验一个给定字符串是否为另一个字符串的一部分。
find方法用来找出给定字符串在另一个字符串中的位置，或者返回-1以表示找不到子字符串。str类也有以一个作为分隔符的字符串join序列的项目的整洁的方法，它返回一个生成的大字符串。

第10章解决问题——编写一个Python脚本
01) 问题
        我提出的问题是：我想要一个可以为我的所有重要文件创建备份的程序。

02) 解决方案
    例10.1 备份脚本——版本一

#!/usr/bin/python
# Filename: backup_ver1.py

import os
import time

# 1. The files and directories to be backed up are specified in a list.
source = ['/home/swaroop/byte', '/home/swaroop/bin']
# If you are using Windows, use source = [r'C:\Documents', r'D:\Work'] or something like that

# 2. The backup must be stored in a main backup directory
target_dir = '/mnt/e/backup/' # Remember to change this to what you will be using

# 3. The files are backed up into a zip file.
# 4. The name of the zip archive is the current date and time
target = target_dir + time.strftime('%Y%m%d%H%M%S') + '.zip'

# 5. We use the zip command (in Unix/Linux) to put the files in a zip archive
zip_command = "zip -qr '%s' %s" % (target, ' '.join(source))

# Run the backup
if os.system(zip_command) == 0:
print 'Successful backup to', target
else:
print 'Backup FAILED'

    例10.2 备份脚本——版本二

#!/usr/bin/python
# Filename: backup_ver2.py

import os
import time

# 1. The files and directories to be backed up are specified in a list.
source = ['/home/swaroop/byte', '/home/swaroop/bin']
# If you are using Windows, use source = [r'C:\Documents', r'D:\Work'] or something like that

# 2. The backup must be stored in a main backup directory
target_dir = '/mnt/e/backup/' # Remember to change this to what you will be using

# 3. The files are backed up into a zip file.
# 4. The current day is the name of the subdirectory in the main directory
today = target_dir + time.strftime('%Y%m%d')
# The current time is the name of the zip archive
now = time.strftime('%H%M%S')

# Create the subdirectory if it isn't already there
if not os.path.exists(today):
    os.mkdir(today) # make directory
    print 'Successfully created directory', today

# The name of the zip file
target = today + os.sep + now + '.zip'

# 5. We use the zip command (in Unix/Linux) to put the files in a zip archive
zip_command = "zip -qr '%s' %s" % (target, ' '.join(source))

# Run the backup
if os.system(zip_command) == 0:
    print 'Successful backup to', target
else:
    print 'Backup FAILED'

   例10.3 备份脚本——版本三（不工作！）

#!/usr/bin/python
# Filename: backup_ver3.py

import os
import time

# 1. The files and directories to be backed up are specified in a list.
source = ['/home/swaroop/byte', '/home/swaroop/bin']
# If you are using Windows, use source = [r'C:\Documents', r'D:\Work'] or something like that

# 2. The backup must be stored in a main backup directory
target_dir = '/mnt/e/backup/' # Remember to change this to what you will be using

# 3. The files are backed up into a zip file.
# 4. The current day is the name of the subdirectory in the main directory
today = target_dir + time.strftime('%Y%m%d')
# The current time is the name of the zip archive
now = time.strftime('%H%M%S')

# Take a comment from the user to create the name of the zip file
comment = raw_input('Enter a comment --> ')
if len(comment) == 0: # check if a comment was entered
    target = today + os.sep + now + '.zip'
else:
    target = today + os.sep + now + '_' +
        comment.replace(' ', '_') + '.zip'

# Create the subdirectory if it isn't already there
if not os.path.exists(today):
    os.mkdir(today) # make directory
    print 'Successfully created directory', today

# 5. We use the zip command (in Unix/Linux) to put the files in a zip archive
zip_command = "zip -qr '%s' %s" % (target, ' '.join(source))

# Run the backup
if os.system(zip_command) == 0:
    print 'Successful backup to', target
else:
    print 'Backup FAILED'

例10.4 备份脚本——版本四

#!/usr/bin/python
# Filename: backup_ver4.py

import os
import time

# 1. The files and directories to be backed up are specified in a list.
source = ['/home/swaroop/byte', '/home/swaroop/bin']
# If you are using Windows, use source = [r'C:\Documents', r'D:\Work'] or something like that

# 2. The backup must be stored in a main backup directory
target_dir = '/mnt/e/backup/' # Remember to change this to what you will be using

# 3. The files are backed up into a zip file.
# 4. The current day is the name of the subdirectory in the main directory
today = target_dir + time.strftime('%Y%m%d')
# The current time is the name of the zip archive
now = time.strftime('%H%M%S')

# Take a comment from the user to create the name of the zip file
comment = raw_input('Enter a comment --> ')
if len(comment) == 0: # check if a comment was entered
    target = today + os.sep + now + '.zip'
else:
    target = today + os.sep + now + '_' + \
        comment.replace(' ', '_') + '.zip'
    # Notice the backslash!

# Create the subdirectory if it isn't already there
if not os.path.exists(today):
    os.mkdir(today) # make directory
    print 'Successfully created directory', today

# 5. We use the zip command (in Unix/Linux) to put the files in a zip archive
zip_command = "zip -qr '%s' %s" % (target, ' '.join(source))

# Run the backup
if os.system(zip_command) == 0:
    print 'Successful backup to', target
else:
    print 'Backup FAILED'

第11章面向对象的编程

()self
类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称，但是在调用这个方法的时候你不为这个参数赋值，Python会提供这个值。这个特别的变量指对象本身，按照惯例它的名称是self。
NOTE:
Python中的self等价于C++中的self指针和Java、C#中的this参考。

()类
一个尽可能简单的类如下面这个例子所示。
例11.1 创建一个类:

#!/usr/bin/python
# Filename: simplestclass.py

class Person:
pass # An empty block

p = Person()
print p

*class语句后跟类名，创建了一个新的类。
*我们使用类名后跟一对圆括号来创建一个对象/实例。## 不像java,C#这些语言用new 类名来实例化。

()对象的方法
例11.2 使用对象的方法:

#!/usr/bin/python
# Filename: method.py

class Person:
def sayHi(self):
print 'Hello, how are you?'

p = Person()
p.sayHi()

# This short example can also be written as Person().sayHi()
*注意sayHi方法没有任何参数，但仍然在函数定义时有self。

() __init__方法
__init__方法在类的一个对象被建立时，马上运行。这个方法可以用来对你的对象做一些你希望的初始化。注意，这个名称的开始和结尾都是双下划线。
例11.3 使用__init__方法

#!/usr/bin/python
# Filename: class_init.py

class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def sayHi(self):
        print 'Hello, my name is', self.name

p = Person('Swaroop')
p.sayHi()

# This short example can also be written as Person('Swaroop').sayHi()

__init__方法定义为取一个参数name（以及普通的参数self）。在这个__init__里，我们只是创建一个新的域，也称为name。注意它们是两个不同的变量，尽管它们有相同的名字。点号使我们能够区分它们。
最重要的是，我们没有专门调用__init__方法，只是在创建一个类的新实例的时候，把参数包括在圆括号内跟在类名后面，从而传递给__init__方法。这是这种方法的重要之处。
现在，我们能够在我们的方法中使用self.name域。这在sayHi方法中得到了验证。

NOTE:
__init__方法类似于C++、C#和Java中的 constructor 。

()类与对象的方法
有两种类型的域 ——类的变量和对象的变量，它们根据是类还是对象拥有这个变量而区分。
类的变量由一个类的所有对象（实例）共享使用。只有一个类变量的拷贝，所以当某个对象对类的变量做了改动的时候，这个改动会反映到所有其他的实例上。
对象的变量由类的每个对象/实例拥有。因此每个对象有自己对这个域的一份拷贝，即它们不是共享的，在同一个类的不同实例中，虽然对象的变量有相同的名称，但是是互不相关的。通过一个例子会使这个易于理解。
例11.4 使用类与对象的变量

#!/usr/bin/python
# Filename: objvar.py

class Person:
    '''Represents a person.'''
    population = 0

    def __init__(self, name):
        '''Initializes the person's data.'''
        self.name = name
        print '(Initializing %s)' % self.name

        # When this person is created, he/she
        # adds to the population
        Person.population += 1

    def __del__(self):
        '''I am dying.'''
        print '%s says bye.' % self.name

        Person.population -= 1

        if Person.population == 0:
            print 'I am the last one.'
        else:
            print 'There are still %d people left.' % Person.population

    def sayHi(self):
        '''Greeting by the person.

        Really, that's all it does.'''
        print 'Hi, my name is %s.' % self.name

    def howMany(self):
        '''Prints the current population.'''
        if Person.population == 1:
            print 'I am the only person here.'
        else:
            print 'We have %d persons here.' % Person.population

swaroop = Person('Swaroop')
swaroop.sayHi()
swaroop.howMany()

kalam = Person('Abdul Kalam')
kalam.sayHi()
kalam.howMany()

swaroop.sayHi()
swaroop.howMany()

观察可以发现__init__方法用一个名字来初始化Person实例。在这个方法中，我们让population增加1，这是因为我们增加了一个人。同样可以发现，self.name的值根据每个对象指定，这表明了它作为对象的变量的本质。

记住，你只能使用self变量来参考同一个对象的变量和方法。这被称为属性参考。

在这个程序中，我们还看到docstring对于类和方法同样有用。我们可以在运行时使用Person.__doc__和Person.sayHi.__doc__来分别访问类与方法的文档字符串。

就如同__init__方法一样，还有一个特殊的方法__del__，它在对象消逝的时候被调用。对象消逝即对象不再被使用，它所占用的内存将返回给系统作它用。在这个方法里面，我们只是简单地把Person.population减1。

* Python中所有的类成员（包括数据成员）都是公共的，所有的方法都是有效的。
只有一个例外：如果你使用的数据成员名称以双下划线前缀比如__privatevar，Python的名称管理体系会有效地把它作为私有变量。
这样就有一个惯例，如果某个变量只想在类或对象中使用，就应该以单下划线前缀。而其他的名称都将作为公共的，可以被其他类/对象使用。记住这只是一个惯例，并不是Python所要求的（与双下划线前缀不同）。
同样，注意__del__方法与 destructor 的概念类似。

()继承
面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用，实现这种重用的方法之一是通过继承机制。继承完全可以理解成类之间的类型和子类型关系。
例11.5 使用继承

#!/usr/bin/python
# Filename: inherit.py

class SchoolMember:
    '''Represents any school member.'''
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
        print '(Initialized SchoolMember: %s)' % self.name

    def tell(self):
        '''Tell my details.'''
        print 'Name:"%s" Age:"%s"' % (self.name, self.age),

class Teacher(SchoolMember):
    '''Represents a teacher.'''
    def __init__(self, name, age, salary):
        SchoolMember.__init__(self, name, age)
        self.salary = salary
        print '(Initialized Teacher: %s)' % self.name

    def tell(self):
        SchoolMember.tell(self)
        print 'Salary: "%d"' % self.salary

class Student(SchoolMember):
    '''Represents a student.'''
    def __init__(self, name, age, marks):
        SchoolMember.__init__(self, name, age)
        self.marks = marks
        print '(Initialized Student: %s)' % self.name

    def tell(self):
        SchoolMember.tell(self)
        print 'Marks: "%d"' % self.marks

t = Teacher('Mrs. Shrividya', 40, 30000)
s = Student('Swaroop', 22, 75)

print # prints a blank line

members = [t, s]
for member in members:
    member.tell() # works for both Teachers and Students

为了使用继承，我们把基本类的名称作为一个元组跟在定义类时的类名称之后。然后，我们注意到基本类的__init__方法专门使用self变量调用，这样我们就可以初始化对象的基本类部分。这一点十分重要——Python不会自动调用基本类的constructor，你得亲自专门调用它。
一个术语的注释——如果在继承元组中列了一个以上的类，那么它就被称作多重继承。

第12章输入/输出
你会想要让你的程序与用户（可能是你自己）交互。你会从用户那里得到输入，然后打印一些结果。我们可以分别使用raw_input和print语句来完成这些功能。对于输出，你也可以使用多种多样的str（字符串）类。例如，你能够使用rjust方法来得到一个按一定宽度右对齐的字符串。利用help(str)获得更多详情。

()文件
你可以通过创建一个file类的对象来打开一个文件，分别使用file类的read、readline或write方法来恰当地读写文件。对文件的读写能力依赖于你在打开文件时指定的模式。最后，当你完成对文件的操作的时候，你调用close方法来告诉Python我们完成了对文件的使用。
例12.1 使用文件

#!/usr/bin/python
# Filename: using_file.py

poem = '''\
Programming is fun
When the work is done
if you wanna make your work also fun:
        use Python!
'''

f = file('poem.txt', 'w') # open for 'w'riting
f.write(poem) # write text to file
f.close() # close the file

f = file('poem.txt')
# if no mode is specified, 'r'ead mode is assumed by default
while True:
    line = f.readline()
    if len(line) == 0: # Zero length indicates EOF
        break
    print line,
    # Notice comma to avoid automatic newline added by Python
f.close() # close the file

我们通过指明我们希望打开的文件和模式来创建一个file类的实例。模式可以为读模式（'r'）、写模式（'w'）或追加模式（'a'）。事实上还有多得多的模式可以使用，你可以使用help(file)来了解它们的详情。
我们首先用写模式打开文件，然后使用file类的write方法来写文件，最后我们用close关闭这个文件。
接下来，我们再一次打开同一个文件来读文件。如果我们没有指定模式，读模式会作为默认的模式。在一个循环中，我们使用readline方法读文件的每一行。这个方法返回包括行末换行符的一个完整行。所以，当一个空的字符串被返回的时候，即表示文件末已经到达了，于是我们停止循环。
注意，因为从文件读到的内容已经以换行符结尾，所以我们在print语句上使用逗号来消除自动换行。最后，我们用close关闭这个文件。

()储存器
Python提供一个标准的模块，称为pickle。使用它你可以在一个文件中储存任何Python对象，之后你又可以把它完整无缺地取出来。这被称为持久地储存对象。
还有另一个模块称为cPickle，它的功能和pickle模块完全相同，只不过它是用C语言编写的，因此要快得多（比pickle快1000倍）。你可以使用它们中的任一个，而我们在这里将使用cPickle模块。记住，我们把这两个模块都简称为pickle模块。
例12.2 储存与取储存

#!/usr/bin/python
# Filename: pickling.py

import cPickle as p
#import pickle as p

shoplistfile = 'shoplist.data'
# the name of the file where we will store the object

shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot']

# Write to the file
f = file(shoplistfile, 'w')
p.dump(shoplist, f) # dump the object to a file
f.close()

del shoplist # remove the shoplist

# Read back from the storage
f = file(shoplistfile)
storedlist = p.load(f)
print storedlist

首先，请注意我们使用了import..as语法。这是一种便利方法，以便于我们可以使用更短的模块名称。在这个例子中，它还让我们能够通过简单地改变一行就切换到另一个模块（cPickle或者pickle）！在程序的其余部分的时候，我们简单地把这个模块称为p。

为了在文件里储存一个对象，首先以写模式打开一个file对象，然后调用储存器模块的dump函数，把对象储存到打开的文件中。这个过程称为储存。

接下来，我们使用pickle模块的load函数的返回来取回对象。这个过程称为取储存。

第13章异常
当你的程序中出现某些异常的状况的时候，异常就发生了。例如，当你想要读某个文件的时候，而那个文件不存在。或者在程序运行的时候，你不小心把它删除了。上述这些情况可以使用异常来处理。

()错误
考虑一个简单的print语句。假如我们把print误拼为Print，注意大写，这样Python会引发一个语法错误。
>>> Print 'Hello World'
    File "<stdin>", line 1
      Print 'Hello World'
                        ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> print 'Hello World'
Hello World
我们可以观察到有一个SyntaxError被引发，并且检测到的错误位置也被打印了出来。这是这个错误的错误处理器所做的工作。

() try..except
我们尝试读取用户的一段输入。按Ctrl-d，看一下会发生什么。

>>> s = raw_input('Enter something --> ')
Enter something --> Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
EOFError

Python引发了一个称为EOFError的错误，这个错误基本上意味着它发现一个不期望的文件尾（由Ctrl-d表示）
接下来，我们将学习如何处理这样的错误。

()处理异常
我们可以使用try..except语句来处理异常。我们把通常的语句放在try-块中，而把我们的错误处理语句放在except-块中。
例13.1 处理异常

#!/usr/bin/python
# Filename: try_except.py

import sys

try:
    s = raw_input('Enter something --> ')
except EOFError:
    print '\nWhy did you do an EOF on me?'
    sys.exit() # exit the program
except:
    print '\nSome error/exception occurred.'
    # here, we are not exiting the program

print 'Done'

我们把所有可能引发错误的语句放在try块中，然后在except从句/块中处理所有的错误和异常。except从句可以专门处理单一的错误或异常，或者一组包括在圆括号内的错误/异常。如果没有给出错误或异常的名称，它会处理所有的错误和异常。对于每个try从句，至少都有一个相关联的except从句。

()引发异常
你可以使用raise语句引发异常。你还得指明错误/异常的名称和伴随异常触发的异常对象。你可以引发的错误或异常应该分别是一个Error或Exception类的直接或间接导出类。

例13.2 如何引发异常

#!/usr/bin/python
# Filename: raising.py

class ShortInputException(Exception):
    '''A user-defined exception class.'''
    def __init__(self, length, atleast):
        Exception.__init__(self)
        self.length = length
        self.atleast = atleast

try:
    s = raw_input('Enter something --> ')
    if len(s) < 3:
        raise ShortInputException(len(s), 3)
    # Other work can continue as usual here
except EOFError:
    print '\nWhy did you do an EOF on me?'
except ShortInputException, x:
    print 'ShortInputException: The input was of length %d, \
          was expecting at least %d' % (x.length, x.atleast)
else:
    print 'No exception was raised.'

这里，我们创建了我们自己的异常类型，其实我们可以使用任何预定义的异常/错误。这个新的异常类型是ShortInputException类。它有两个域——length是给定输入的长度，atleast则是程序期望的最小长度。

()try..finally
假如你在读一个文件的时候，希望在无论异常发生与否的情况下都关闭文件，该怎么做呢？这可以使用finally块来完成。注意，在一个try块下，你可以同时使用except从句和finally块。如果你要同时使用它们的话，需要把一个嵌入另外一个。
我们进行通常的读文件工作，但是我有意在每打印一行之前用time.sleep方法暂停2秒钟。这样做的原因是让程序运行得慢一些（Python由于其本质通常运行得很快）。在程序运行的时候，按Ctrl-c中断/取消程序。

第14章 Python标准库
Python标准库是随Python附带安装的，它包含大量极其有用的模块。熟悉Python标准库是十分重要的，因为如果你熟悉这些库中的模块，那么你的大多数问题都可以简单快捷地使用它们来解决。

()sys模块
sys模块包含系统对应的功能。我们已经学习了sys.argv列表，它包含命令行参数。
例14.1 使用sys.argv

#!/usr/bin/python
# Filename: cat.py

import sys

def readfile(filename):
    '''Print a file to the standard output.'''
    f = file(filename)
    while True:
        line = f.readline()
        if len(line) == 0:
            break
        print line, # notice comma
    f.close()

# Script starts from here
if len(sys.argv) < 2:
    print 'No action specified.'
    sys.exit()

if sys.argv[1].startswith('--'):
    option = sys.argv[1][2:]
    # fetch sys.argv[1] but without the first two characters
    if option == 'version':
        print 'Version 1.2'
    elif option == 'help':
        print '''\
This program prints files to the standard output.
Any number of files can be specified.
Options include:
  --version : Prints the version number
  --help    : Display this help'''
    else:
        print 'Unknown option.'
    sys.exit()
else:
    for filename in sys.argv[1:]:
        readfile(filename)

()os模块
这个模块包含普遍的操作系统功能。如果你希望你的程序能够与平台无关的话，这个模块是尤为重要的。即它允许一个程序在编写后不需要任何改动，也不会发生任何问题，就可以在Linux和Windows下运行。一个例子就是使用os.sep可以取代操作系统特定的路径分割符。
下面列出了一些在os模块中比较有用的部分。它们中的大多数都简单明了。

    *

      os.name字符串指示你正在使用的平台。比如对于Windows，它是'nt'，而对于Linux/Unix用户，它是'posix'。
    *

      os.getcwd()函数得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径。
    *

      os.getenv()和os.putenv()函数分别用来读取和设置环境变量。
    *

      os.listdir()返回指定目录下的所有文件和目录名。
    *

      os.remove()函数用来删除一个文件。
    *

      os.system()函数用来运行shell命令。
    *

      os.linesep字符串给出当前平台使用的行终止符。例如，Windows使用'\r\n'，Linux使用'\n'而Mac使用'\r'。
    *

      os.path.split()函数返回一个路径的目录名和文件名。

      >>> os.path.split('/home/swaroop/byte/code/poem.txt')
      ('/home/swaroop/byte/code', 'poem.txt')
    *

      os.path.isfile()和os.path.isdir()函数分别检验给出的路径是一个文件还是目录。类似地，os.path.existe()函数用来检验给出的路径是否真地存在。

你可以利用Python标准文档去探索更多有关这些函数和变量的详细知识。你也可以使用help(sys)等等。

第15章更多Python的内容
()特殊的方法
在类中有一些特殊的方法具有特殊的意义，比如__init__和__del__方法，它们的重要性我们已经学习过了。

一般说来，特殊的方法都被用来模仿某个行为。例如，如果你想要为你的类使用x[key]这样的索引操作（就像列表和元组一样），那么你只需要实现__getitem__()方法就可以了。想一下，Python就是对list类这样做的
表15.1 一些特殊的方法
名称     说明
__init__(self,...)     这个方法在新建对象恰好要被返回使用之前被调用。
__del__(self)     恰好在对象要被删除之前调用。
__str__(self)     在我们对对象使用print语句或是使用str()的时候调用。
__lt__(self,other)     当使用小于运算符（<）的时候调用。类似地，对于所有的运算符（+，>等等）都有特殊的方法。
__getitem__(self,key)     使用x[key]索引操作符的时候调用。
__len__(self)     对序列对象使用内建的len()函数的时候调用。

()单语句块
现在，你已经很深刻地理解了每一个语句块是通过它的缩进层次与其它块区分开来的。然而这在大多数情况下是正确的，但是并非100％的准确。如果你的语句块只包含一句语句，那么你可以在条件语句或循环语句的同一行指明它。下面这个例子清晰地说明了这一点：

>>> flag = True
>>> if flag: print 'Yes'
...
Yes

就如你所看见的，单个语句被直接使用而不是作为一个独立的块使用。虽然这样做可以使你的程序变得小一些，但是除了检验错误之外我强烈建议你不要使用这种缩略方法。不使用它的一个主要的理由是一旦你使用了恰当的缩进，你就可以很方便地添加一个额外的语句。

另外，注意在使用交互模式的Python解释器的时候，它会通过恰当地改变提示符来帮助你输入语句。在上面这个例子中，当你输入了关键字if之后，Python解释器把提示符改变为...以表示语句还没有结束。在这种情况下，我们按回车键用来确认语句已经完整了。然后，Python完成整个语句的执行，并且返回原来的提示符并且等待下一句输入。

()列表综合:
通过列表综合，可以从一个已有的列表导出一个新的列表。例如，你有一个数的列表，而你想要得到一个对应的列表，使其中所有大于2的数都是原来的2倍。对于这种应用，列表综合是最理想的方法。

例15.1 使用列表综合
#!/usr/bin/python
# Filename: list_comprehension.py

listone = [2, 3, 4]
listtwo = [2*i for i in listone if i > 2]
print listtwo

这里我们为满足条件（if i > 2）的数指定了一个操作（2*i），从而导出一个新的列表。注意原来的列表并没有发生变化。在很多时候，我们都是使用循环来处理列表中的每一个元素，而使用列表综合可以用一种更加精确、简洁、清楚的方法完成相同的工作。

()在函数中接收元组和列表
当要使函数接收元组或字典形式的参数的时候，有一种特殊的方法，它分别使用*和**前缀。这种方法在函数需要获取可变数量的参数的时候特别有用。
>>> def powersum(power, *args):
...     '''Return the sum of each argument raised to specified power.'''
...     total = 0
...     for i in args:
...          total += pow(i, power)
...     return total
...
>>> powersum(2, 3, 4)
25

>>> powersum(2, 10)
100

由于在args变量前有*前缀，所有多余的函数参数都会作为一个元组存储在args中。如果使用的是**前缀，多余的参数则会被认为是一个字典的键/值对。

() lambda形式
lambda语句被用来创建新的函数对象，并且在运行时返回它们。
例15.2 使用lambda形式

#!/usr/bin/python
# Filename: lambda.py

def make_repeater(n):
return lambda s: s*n

twice = make_repeater(2)

print twice('word')
print twice(5)

输出
wordword
10
这里，我们使用了make_repeater函数在运行时创建新的函数对象，并且返回它。lambda语句用来创建函数对象。本质上，lambda需要一个参数，后面仅跟单个表达式作为函数体，而表达式的值被这个新建的函数返回。注意，即便是print语句也不能用在lambda形式中，只能使用表达式。

()exec和eval语句
exec语句用来执行储存在字符串或文件中的Python语句。例如，我们可以在运行时生成一个包含Python代码的字符串，然后使用exec语句执行这些语句。下面是一个简单的例子。
例：
>>> exec 'print "Hello World"'
Hello World

>>> eval('2*3')
6

() assert语句
assert语句用来声明某个条件是真的。例如，如果你非常确信某个你使用的列表中至少有一个元素，而你想要检验这一点，并且在它非真的时候引发一个错误，那么assert语句是应用在这种情形下的理想语句。当assert语句失败的时候，会引发一个AssertionError。
例：

>>> mylist = ['item']
>>> assert len(mylist) >= 1
>>> mylist.pop()
'item'
>>> assert len(mylist) >= 1
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
AssertionError

() repr函数
repr函数用来取得对象的规范字符串表示。反引号（也称转换符）可以完成相同的功能。注意，在大多数时候有eval(repr(object)) == object。
例：

>>> i = []
>>> i.append('item')
>>> `i`
"['item']"
>>> repr(i)
"['item']"

本文链接

css中的相对定位和绝对定位

2011-01-18T06:06:00Z

css中的定位和绝对定位尤其是对一个刚刚接触web的解是有些不好搞清楚，以我的理解是

相对定位是离该元素最近的元素为参考点来定位的。

绝对定位是脱离文档流，以浏览器的左上角也就是坐标(0,0)为参考点来定位的。

本人是也在csdn上看到的一段code,觉得这样比较好理解所以COPY出来，具体的连接我忘记了。

效果截图

Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)
http://www.CodeHighlighter.com/

--><!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<FCK:meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"  />
<title>positon方法说明</title>
<style type="text/css">
.relative{
        width:300px;
        height:100px;
        background:yellow;
        position:relative;
        margin:55px auto;

}
.box{
        width:200px;
        height:95px;
        background:blue;
        position:absolute;
        top:0;
        left:0;
        color:#fff;
        font-size:12px;
}
.box2{width:200px;height:50px;background:orange;position:absolute;top:0;left:0;}
</style>
</head>
<body>

     <div class="relative">
                <div class="box">
                        .relative是"我"的依靠.如果.relative块没有设置position:relative;"我"会一直往上寻找有position:relative;的依靠.如果一直没有目标."我"会以浏览器的左上方依靠.
                </div>

     </div>
<div class="box2">
"我"一直没有找到依靠.所以"我"会停靠在浏览器的左上方.
</div>
<div>
<p>.relative的块是父级</p>
<p>.box是子级.</p>
<p>当给.relative设置position:relative;的时候,.box块就会以.relative块的左上方为基准,<span style="color:red">(在给了.box块的position:absolute;top:0;left:0;的前提下哦)</span></p>
</div>
<p style="color:orange;font-weight:bold">特别注意.当一个内联元素:比如"span标签",给了position定位后.会在不转display:block;的情况下拥有块的属性.</p>

</body>
</html>

本文链接

IIS7 部署有关于x86 dll问题

2010-11-22T09:43:00Z

IIS7 部署有关于x86 dll 出错问题

刚刚部署了ii7的dll的有x86写的，就会出现以下这样的问题

iis 7 x86,Could not load file or assembly 'Name' or one of its dependencies. An attempt was made to load a program with an incorrect format.

解决这样的，只要设置一下iis兼容x86程序就可以了，具体步骤：

1.开始－> 运行

3. 高级设置, Enable 32 - Bit Applications 设置为True就可以了.

本文链接

Winform 截图

2010-05-21T03:14:00Z

最近做了一些关于画图方面的东西, 分享一下, Winform 截图, 此文而屏幕截图, 只是截图片的其中一部分,

方法1.

        /// <summary>
        /// Crop Image
        /// </summary>
        /// <param name="image">Original image</param>
        /// <param name="targetSize"></param>
        /// <param name="x">x cod</param>
        /// <param name="y">y cod</param>
        /// <returns>After crop image</returns>
        public static Bitmap Crop(Image image, Size targetSize, int x, int y)
        {
            try
            {
                Bitmap bmp = new Bitmap(targetSize.Width, targetSize.Height);//, PixelFormat.Format24bppRgb);
                bmp.SetResolution(image.HorizontalResolution, image.VerticalResolution);

                Graphics gfx = Graphics.FromImage(bmp);
                gfx.SmoothingMode = SmoothingMode.AntiAlias;
                gfx.InterpolationMode = InterpolationMode.HighQualityBicubic;
                gfx.PixelOffsetMode = PixelOffsetMode.HighQuality;
                gfx.DrawImage(image, new Rectangle(0, 0, targetSize.Width, targetSize.Height),
                    x, y, targetSize.Width, targetSize.Height, GraphicsUnit.Pixel);

                gfx.Dispose();

                return bmp;
            }
            catch (Exception ex)
            {
                return null;
            }
        }

方法2.

        private static Image CropImage(Image img, Rectangle cropArea)
        {
            Bitmap bmpImage = new Bitmap(img);
            Bitmap bmpCrop = bmpImage.Clone(cropArea,
            bmpImage.PixelFormat);
            return (Image)(bmpCrop);
        }

两种方法出来的效果都一样,只不过方法1可以直接set 分辨率,用起来都比较容易.

本文链接