<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom"><title type="text">博客园_Running...</title><subtitle type="text">技术成就梦想</subtitle><id>http://feed.cnblogs.com/blog/u/25504/rss</id><updated>2011-03-06T02:43:08Z</updated><author><name>saintbird</name><uri>http://www.cnblogs.com/saintbird/</uri></author><generator>CNBlogs BlogServer</generator><link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.cnblogs.com/saintbird/"/><link rel="self" type="application/atom+xml" href="http://feed.cnblogs.com/blog/u/25504/rss"/><entry><id>http://www.cnblogs.com/saintbird/archive/2009/03/05/1403885.html</id><title type="text">为什么要用new&amp;delete?</title><summary type="text">在C里,malloc&amp;amp;free是一对很有用的函数，它们让动态内存申请与操作成为了可能，在C++里我们有了更好的选择，那就是new和delete。malloc和free虽然也很灵活，但会产生很多问题，原因就在于它们不知道如何与构造函数和析构函数做交互。  比较一下下面两句代码： string *s1=static_cast&amp;lt;string *&amp;gt;(malloc(10*sizeof(s...</summary><published>2009-03-05T06:55:00Z</published><updated>2009-03-05T06:55:00Z</updated><author><name>saintbird</name><uri>http://www.cnblogs.com/saintbird/</uri></author><link rel="alternate" href="http://www.cnblogs.com/saintbird/archive/2009/03/05/1403885.html"/><link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.cnblogs.com/saintbird/archive/2009/03/05/1403885.html"/></entry><entry><id>http://www.cnblogs.com/saintbird/archive/2009/02/24/1397051.html</id><title type="text">一个海量数据库设计问题</title><summary type="text">有这样一堆数据，基本格式是这样的：Group 1Class 1 -  984 PointsPoint 1y: 346.102652 x: 140.217103 scale: 51.539823 orientation: -0.980912Descriptor:128 dimensions.0 2 0 0 3 105 38 2 62 5 1 0 0 22 53 159 159 0 0 0 0 0 3...</summary><published>2009-02-24T03:07:00Z</published><updated>2009-02-24T03:07:00Z</updated><author><name>saintbird</name><uri>http://www.cnblogs.com/saintbird/</uri></author><link rel="alternate" href="http://www.cnblogs.com/saintbird/archive/2009/02/24/1397051.html"/><link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.cnblogs.com/saintbird/archive/2009/02/24/1397051.html"/></entry><entry><id>http://www.cnblogs.com/saintbird/archive/2008/12/10/1352045.html</id><title type="text">使用Matlab进行图像处理</title><summary type="text">这类文章放在首页不知是否合适，不合适的话稍后会自行撤下。写这篇文章的目的并不是为了向大家推荐一款软件，只是想说明作为一名程序员，只要改变一下思路我们可以在很多地方发挥自己的专业优势，而不仅仅是通过闲暇之余帮MM杀杀毒，装装系统来表现自己的专业和与众不同；其次，希望通过分享的形式总结自己，如果同时还能对一两位朋友有点用处的话，那就更加欣慰了。</summary><published>2008-12-10T08:17:00Z</published><updated>2008-12-10T08:17:00Z</updated><author><name>saintbird</name><uri>http://www.cnblogs.com/saintbird/</uri></author><link rel="alternate" href="http://www.cnblogs.com/saintbird/archive/2008/12/10/1352045.html"/><link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.cnblogs.com/saintbird/archive/2008/12/10/1352045.html"/></entry><entry><id>http://www.cnblogs.com/saintbird/archive/2008/12/02/1345678.html</id><title type="text">图像工程学习（一）-总述</title><summary type="text">最近一直在做数字图像处理方面的项目，感觉有必要将相关的知识整理一下。　  标题取得很大，图像工程其实是一个很广泛的概念，包含了图像处理、图像分析、图像理解三个层次，目前参与的项目主要与图像处理与分析相关，图像理解方面的东西了解还不是很多，希望以后能有更多深入的机会。　　图像工程的三个层次：　　 　　 　　 图像处理:　　  　　 图像分析：　　 　　 图像理解：</summary><published>2008-12-02T05:01:00Z</published><updated>2008-12-02T05:01:00Z</updated><author><name>saintbird</name><uri>http://www.cnblogs.com/saintbird/</uri></author><link rel="alternate" href="http://www.cnblogs.com/saintbird/archive/2008/12/02/1345678.html"/><link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.cnblogs.com/saintbird/archive/2008/12/02/1345678.html"/></entry><entry><id>http://www.cnblogs.com/saintbird/archive/2008/10/27/1305003.html</id><title type="text">提取图片中任意形状的区域</title><summary type="text">正在做一个基于内容的图像检索项目，客户要求可以让用户提取图片上的任意形状的子图作为输入。为了实现这个功能，花了不少精力，中间绕了不少圈子。现在问题总算解决了，把主要的思路记录一下，希望能帮到有同样需求的朋友。 由于这个项目使用了第三方的开源图像库opencv，所以这个功能也是借助opencv来实现的。 首先需要解决的是在图片中绘制曲线的问题，思路很简单，只需要响应鼠标事件通过描点、连线的方式就可以...</summary><published>2008-10-27T09:55:00Z</published><updated>2008-10-27T09:55:00Z</updated><author><name>saintbird</name><uri>http://www.cnblogs.com/saintbird/</uri></author><link rel="alternate" href="http://www.cnblogs.com/saintbird/archive/2008/10/27/1305003.html"/><link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.cnblogs.com/saintbird/archive/2008/10/27/1305003.html"/></entry><entry><id>http://www.cnblogs.com/saintbird/archive/2008/10/27/1272393.html</id><title type="text">SIFT算法学习：特征提取函数的使用</title><summary type="text">SIFT算法的介绍参见：SIFT算法学习小记 前面有朋友问到Sift特征点的提取方法，这里简单做个介绍。作为一种匹配能力较强的局部描述算子，SIFT算法的实现相当复杂，但从软件开发的角度来说，只要会使用其中几个比较重要的函数就行了。这里要感谢David Lowe这个大牛，不但提供了一种强悍的特征匹配算法，还给出了C++的实现代码，后来有人用C#实现了这个算法，需要的朋友可到网上自行下载。  关键函...</summary><published>2008-10-27T09:26:00Z</published><updated>2008-10-27T09:26:00Z</updated><author><name>saintbird</name><uri>http://www.cnblogs.com/saintbird/</uri></author><link rel="alternate" 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type="text">QQ大家来找碴的游戏辅助工具。</summary><published>2008-09-18T13:16:00Z</published><updated>2008-09-18T13:16:00Z</updated><author><name>saintbird</name><uri>http://www.cnblogs.com/saintbird/</uri></author><link rel="alternate" href="http://www.cnblogs.com/saintbird/archive/2008/09/18/1293121.html"/><link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.cnblogs.com/saintbird/archive/2008/09/18/1293121.html"/></entry><entry><id>http://www.cnblogs.com/saintbird/archive/2008/08/21/1272238.html</id><title type="text">常用图像空域滤波技术</title><summary type="text">空域滤波技术根据功能主要分为平滑滤波与锐化滤波</summary><published>2008-08-21T03:46:00Z</published><updated>2008-08-21T03:46:00Z</updated><author><name>saintbird</name><uri>http://www.cnblogs.com/saintbird/</uri></author><link rel="alternate" href="http://www.cnblogs.com/saintbird/archive/2008/08/21/1272238.html"/><link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.cnblogs.com/saintbird/archive/2008/08/21/1272238.html"/></entry></feed>
