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数据库名、实例名、全局数据库名、服务名的区别

2011-10-08T03:00:00Z

数据库名、实例名、数据库域名、全局数据库名、服务名，这是几个令很多初学者容易混淆的概念。相信很多初学者都与我一样被标题上这些个概念搞得一头雾水。我们现在就来把它们弄个明白。

一、数据库名
什么是数据库名？
数据库名就是一个数据库的标识，就像人的身份证号一样。他用参数DB_NAME表示，如果一台机器上装了多全数据库，那么每一个数据库都有一个数据库名。在数据库安装或创建完成之后，参数DB_NAME被写入参数文件之中。格式如下：
DB_NAME=myorcl
...
在创建数据库时就应考虑好数据库名，并且在创建完数据库之后，数据库名不宜修改，即使要修改也会很麻烦。因为，数据库名还被写入控制文件中，控制文件是以二进制型式存储的，用户无法修改控制文件的内容。假设用户修改了参数文件中的数据库名，即修改DB_NAME的值。但是在Oracle启动时，由于参数文件中的DB_NAME与控制文件中的数据库名不一致，导致数据库启动失败，将返回ORA-01103错误。

数据库名的作用
数据库名是在安装数据库、创建新的数据库、创建数据库控制文件、修改数据结构、备份与恢复数据库时都需要使用到的。
有很多Oracle安装文件目录是与数据库名相关的，如：
winnt: d:\oracle\product\10.1.0\oradata\DB_NAME\...
Unix: /home/app/oracle/product/10.1.0/oradata/DB_NAME/...
pfile:
winnt: d:\oracle\product\10.1.0\admin\DB_NAME\pfile\ini.ora
Unix: /home/app/oracle/product/10.1.0/admin/DB_NAME/pfile/init$ORACLE_SID.ora
跟踪文件目录：
winnt: /home/app/oracle/product/10.1.0/admin/DB_NAME/bdump/...
另外，在创建数据时，careate database命令中的数据库名也要与参数文件中DB_NAME参数的值一致，否则将产生错误。
同样，修改数据库结构的语句alter database，当然也要指出要修改的数据库的名称。
如果控制文件损坏或丢失，数据库将不能加载，这时要重新创建控制文件，方法是以nomount方式启动实例，然后以create controlfile命令创建控制文件，当然这个命令中也是指指DB_NAME。
还有在备份或恢复数据库时，都需要用到数据库名。
总之，数据库名很重要，要准确理解它的作用。

查询当前数据名
方法一:select name from v$database;
方法二：show parameter db
方法三：查看参数文件。

修改数据库名
前面建议：应在创建数据库时就确定好数据库名，数据库名不应作修改，因为修改数据库名是一件比较复杂的事情。那么现在就来说明一下，如何在已创建数据之后，修改数据库名。步骤如下：
1.关闭数据库。
2.修改数据库参数文件中的DB_NAME参数的值为新的数据库名。
3.以NOMOUNT方式启动实例，修建控制文件(有关创建控制文件的命令语法，请参考oracle文档)

二、数据库实例名
什么是数据库实例名？
数据库实例名是用于和操作系统进行联系的标识，就是说数据库和操作系统之间的交互用的是数据库实例名。实例名也被写入参数文件中，该参数为instance_name，在winnt平台中，实例名同时也被写入注册表。
数据库名和实例名可以相同也可以不同。
在一般情况下，数据库名和实例名是一对一的关系，但如果在oracle并行服务器架构(即oracle实时应用集群)中，数据库名和实例名是一对多的关系。这一点在第一篇中已有图例说明。

查询当前数据库实例名
方法一：select instance_name from v$instance;
方法二：show parameter instance
方法三：在参数文件中查询。

数据库实例名与ORACLE_SID
虽然两者都表是oracle实例，但两者是有区别的。instance_name是oracle数据库参数。而ORACLE_SID是操作系统的环境变量。 ORACLD_SID用于与操作系统交互，也就是说，从操作系统的角度访问实例名，必须通过ORACLE_SID。在winnt平台， ORACLE_SID还需存在于注册表中。
且ORACLE_SID必须与instance_name的值一致，否则，你将会收到一个错误，在unix平台，是“ORACLE not available”,在winnt平台，是“TNS:协议适配器错误”。

数据库实例名与网络连接
数据库实例名除了与操作系统交互外，还用于网络连接的oracle服务器标识。当你配置oracle主机连接串的时候，就需要指定实例名。当然8i以后版本的网络组件要求使用的是服务名SERVICE_NAME。这个概念接下来说明。

三、数据库域名
什么是数据库域名？
在分布工数据库系统中，不同版本的数据库服务器之间，不论运行的操作系统是unix或是windows，各服务器之间都可以通过数据库链路进行远程复制，数据库域名主要用于oracle分布式环境中的复制。举例说明如：
全国交通运政系统的分布式数据库，其中：
福建节点： fj.jtyz
福建厦门节点： xm.fj.jtyz
江西： jx.jtyz
江西上饶：sr.jx.jtyz
这就是数据库域名。
数据库域名在存在于参数文件中，他的参数是db_domain.

查询数据库域名
方法一：select value from v$parameter where name = 'db_domain';
方法二：show parameter domain
方法三：在参数文件中查询。

全局数据库名
全局数据库名=数据库名+数据库域名，如前述福建节点的全局数据库名是：oradb.fj.jtyz

四、数据库服务名
什么是数据库服务名？
从oracle9i版本开始，引入了一个新的参数，即数据库服务名。参数名是SERVICE_NAME。
如果数据库有域名，则数据库服务名就是全局数据库名；否则，数据库服务名与数据库名相同。

查询数据库服务名
方法一：select value from v$parameter where name = 'service_name';
方法二：show parameter service_name
方法三：在参数文件中查询。

数据库服务名与网络连接
从oracle9i开如的oracle网络组件，数据库与客户端的连接主机串使用数据库服务名。之前用的是ORACLE_SID,即数据库实例名

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转摘:解决动态列固定行月季年组合式报表

2011-09-29T10:08:00Z

简述以Cognos开发视角说数据仓库设计

Cognos8.3 Report Studio设计企业级分析报表已经满足大部分企业报表需求，但不能真正满足中国式特殊财务报表。基于工具本身特点，数据逻辑规划来看，对不符合数据结构性的手工报表很难一次性整合大的脚本实现。很多设计过类似报表的开发者，会用一贯的设计思路，在数据集市层整合所有数据源，利用Cognos工具简单取数，这种方式很好，但不灵活，每次需求变更就会改动过程与视图。对于高度集中企业数据严格保密的环境下，不是你想去数据库改改过程，调整程序。我的建议是根据现有开发设计环境思考一个问题，哪种解决办法最有效，最快捷能体现需求变更，前端应用调整相应及时。

商业BI系统中，设计的目标不是为核心业务系统的做业务报表，也不是给其他系统提供实时数据查询平台。如果理解成报表系统、数据大集中系统，或者类似于运营数据共享平台(ODS)，这对设计EDW思路相违背，导致系统设计走上末路，不到两三年系统运营支撑相当难。合理的设计规划，有利二次开发与升级，降低IT运营成本，对往后系统二期、三期改造降低风险与开发周期。而这些设计跟前端报表有什么关系，我明确指出一点：需求调研、系统设计、模型规划、ETL倒换等后台设计处处都影响前端开发，前端是用户最直接最快捷反映系统运行能力与数据准确性。对设计前端人员需要了解更多需求，配合需求人员调研，结合当前系统使用的工具，以及应用开发架构等因素，规范报表格式，统一各业务部门需求指标，针对特殊报表或者财务上报数据另行讨论。

实施动态列固定行月季年组合式报表方案

什么是动态列固定行报表，动态列固定行报表是我自己提出的一种新说法，相信大家对平面报表的列表很清楚吧，列表就简单的固定列动态行报表。动态列是不固定的列成员，在一段时间里，列是根据业务数据动态响应，联动关联基础维度信息。固定行是横向观察，每行对应动态多个列，展现一个完整的记录信息。让我们了解一下动态列固定行年月季组合报表样式：

报表展现要求：日期列必须全部显示，没有值默认是“0”或者“/ ”，按日期月份选择，如：选择5月份，除6～12月份、三四季度、下半年为空，，其他月份、季度、年必须有值。

逻辑设计思路

方法一：在数据集市层整合报表格式的数据，季度、年、全年在表数据体系，定义一个月季年维度，标识字段包含12月、四个季度、上下半年、全年。在数据实例层，统计日期与刚刚定义的月季年维度存在一个N：1的关系。

方法二：利用Cognos工具的特点，利用多个子查询UNION、JOIN组合实现，单独对季度、年、全年计算。而数据集市层不需要对事实表做处理，但做一个月季年维度视图。

利用方法二实例操作：

我比较赞成第二种方法，后台数据处理少，视图调整方便。子查询处理容易理解，图形界面友好，查错纠正易定位。

报表用的查询有：日期查询，客户统计分析_ALL。

详细设计图如下，各查询事先定义好，约束条件都捆绑在事实数据中。

日期查询与客户分析查询是通过外关联组合，表达式如下：

[客户分析查询].[CAL_MON_NUM] = [日期_查询].[CAL_MON_NUM]

客户分析查询中，关联字段CAL_MON_NUM是从自定义的月季年维度表取12个月编码，季度、上下半年、全年是基于12个月组合判断得到。

如下：

--季度

[客户分析查询].[CAL_MON_NUM]

case

when ([客服报表分析].[V_D_CAL_MON_ALL].[CAL_MON_NUM] in (1,2,3) ) then (13)

   when ([客服报表分析].[V_D_CAL_MON_ALL].[CAL_MON_NUM] in (4,5,6) ) then (14)

   when ([客服报表分析].[V_D_CAL_MON_ALL].[CAL_MON_NUM] in (7,8,9) ) then (15)

   when ([客服报表分析].[V_D_CAL_MON_ALL].[CAL_MON_NUM] in (10,11,12) ) then (16)

end

[客户分析查询].[CAL_MON_NM_1]

case when ([CAL_MON_NUM]=13) then ('一季度')

   when ([CAL_MON_NUM]=14) then ('二季度')

   when ([CAL_MON_NUM]=15) then ('三季度')

   when ([CAL_MON_NUM]=16) then ('四季度')

end

上下半年、全年方式同季度查询，并集月份、季度、半年、全年四个字查询。

日期查询也类似方法，得到的结果如下：

页面设计就根据自己报表的样式调整，但这类报表必须选择“交叉表”控件，因为列是动态的，以后数据库存在就显示，不存在就不显示。对于管理机构层，不确定因素，以后会发展潜在地区的分公司，就给予动态生成。

设计后，大概结果如下，因数据库只有12月测试数据。

总结：报表开发没有固定设计模式，不同需求，根据需求确定。虽然样式基本相似，在设计模型上要考虑前后端，报表控件选择，子查询组合等。

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转摘:维度与指标混合嵌入（合计）设计

2011-09-29T10:01:00Z

简述混合式报表设计思路：
利用Cognos8.3 Report Studio设计混合报表，也就是说非平衡报表，这类报表包含交叉表与列表两种样式，重要考虑报表数据组织，以及前台页面设计思路。混合报表样式没有规则，维度与度量交叉组合，常见的有维度层下面嵌入度量，再嵌入维度层，而合计项目也要包含层次关系。

维度与指标混合嵌入合计式报表设计，首先考虑有多少个指标，这些指标之间有没有复杂技术，而且与嵌套维度层次约束关系。

样式如下图：

标记红色区域的合计就是两个指标的汇总项：

Cognos8设计思路：利用现有查询模型，找出两个以上指标，以交叉表实现为例，对横列和纵列维度层进行合计，而Report工具有一定约束规则，不能自动识别对多个指标按照组合计，需要手工拖拽两个以上的指标到合计层下。如下图：

技术说明，在交叉表不能判断两个以上指标合计时，我可以默一个指标作为合计对象，其他指标不合计。像这类报表有利于用户灵活实现而且有选择性，但对分析员不太喜欢这类报表。是Report工具这么一个功能而已，需要修改一下“默认度量”，选择你所要汇总指标。

经过技术处理，报表样式如下：

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转摘:Cognos 8 穿透钻取高级应用

2011-09-29T09:50:00Z

主要介绍了cognos 8穿透钻取的高级部分应用。定义穿透钻取分成以下几个步骤来实现：
1.  成员集的定义与形成
2.  钻取规则
3.  钻取的方式

1  成员集的定义与形成（Organize Items into Sets）

1.1  默认的成员集

把数据项分组形成成员集有一些默认的规则：
(1)  只有构成报表的数据项才可考虑组成成员集（如果数据顶在Query中但没有被用到形成报表，这些数据项没有必要考虑构成成员集）
(2)  默认形成成员集是根据数据项所在的维度层次。例如在Figure 1中有3个成员集。
[Years]与[Year]数据项构成一个成员集。因为它们都来自同一个维度
[Order Method]数据项自己构成一个成员集，因为它是来自Order Method维度的唯一数据项。
[Product Line]与[Order Method]一样也自己单独构成一个成员集。

1.2  自定义成员集
报表复杂的穿透钻取都需要自定义成员集。自定义成员集有以下基本规则：
(1)  报表范围内的数据项都可以构成成员集
(2)  来自同一个维度的不同层次的数据项没有必要再自定义组成一个成员集，因为它们默认就是一个成员集。但是可以把它们分别自定义成独立的不同成员集，这样它们在穿透钻取时就会互不影响。
(3)  其它在报表中没有被自定义构成成员集的数据项则根据系统默认的规则构成成员集。
(4)  自定义构成成员集的报表数据项本身并不具有穿透钻取的能力，除非人为给数据项赋予钻取能力。

自定义成员集有以下几个步骤：
1.  打开Query的定义页面
2.  在Query的属性框中把“Define Member Sets”属性值设置成“Yes”如图Figure 2所示：

3.  打开“Member Sets”tab页，把要构成成员集的数据项拖拽进去形成成员集。每个成员集的根结点数据项决定了各个成员集之间的分组关系。如Figure 3中Region根结点因为与Product Line、Product Type 两个数据项没有什么关系，所以自己形成了一个独立的成员集。

如果报表要求Product Line与Product Type两个数据项的钻取行为互不影响，则可以自定义这两个数据项为两个独立的成员集，而不是按Figure 3中把两个数据项嵌套在一起形成一个成员集。自定义成员集将会覆盖原来系统默认成员集的形成方式。

2  钻取的规则(Define Set Drillability)

2.1  默认的钻取规则
对于没有自定义成员集、自定义钻取方式构成报表的数据项有以下几条系统默认的钻取规则：
向下钻取规则：
(1)  数据项是从维度的数据成员中获取
(2)  默认的钻取规则只对构成报表的数据项有用
(3)  向下钻取的数据项必须是报表中某个维度层级中最低的一层。

如Figure 5中“Quarter”是时间维度中最低的层次，所以它可以向下钻取。报
表中时间维度的其它层次都不能向下钻取。
(4)  数据项不能是被“隔离”（The item must not be “isolated”）
“隔离”情况发生在钻取到维度的最低层次时。在这种情况下，钻取到的数据项，它的相邻兄弟成员都被消除，并且这个数据项不能再向下钻取。如从Figure 6向下钻取到Figure 7时，“2004/Jun”是时间维度中最低层的成员，它相邻的兄弟成员“2004/Apr”等已被消除，并且它也不能再向下钻取。

向上钻取规则：
(1)  数据项是从维度的数据成员中获取
(2)  数据项必须是下面情况中的一种：
a) 所在层次是报表中相对其它同维数据项是最低层次
b) 是所在层次最低层次的上一层
c) 最低层次不是维度中的最高层级
(3)  其它数据项必须隐式设置成不可向上钻取

2.2  自定义钻取规则
自定义钻取依照以下规则，规则的优先级依次从强到弱。规则1“取消向下钻取”的优先级比其它规则都高。

规则1：（优先级最高）取消向下钻取
通过“Drill Behavior”窗口可以对报表的任意数据项根据需要定义是否要向下或向上钻取。在Figure 8中，“Country”数据项被定义成禁止向下钻取：

规则2：成员集中的数据项没有定义钻取方式
如果数据项是成员集的一个结点，但它没有定义向上或向下的钻取方式。则这个数据项无法钻取。因为定义了成员集，就表示报表的制作者必须控制数据项的所
有行为，所以对钻取行为就要手工定义而原本的系统默认失效。

规则3：维度中的最高/最低层次
数据项如果是某个维度最高层次上的成员则无法向上钻取，如果是维度最低层次的成员则无法向下钻取。

规则4：系统对成员集定义好的默认规则
Table 1是对成员集钻取的默认规则，前面的所述会覆盖Table 1中定义的规则：

3  钻取的方式
钻取主要有以下几种方式，用户可以根据需要自定义

3.1 Replace Expression
向下钻取
当采用“Replace Expression”作为向下钻取的方式时，钻取的结果集将是向下钻取的数据项的所有子结点：children(inpupt member) [/co
lor]
例如在Figure 12中，在左图中对“United States”数据项向下钻取，则返回右图中“United States”所有的子记录。

向上钻取
数据项如果是报表中某个维度最底层的成员时，向上钻取采用“Replace Expression”方式，返回的结果集是数据项上一层的所有成员：
children(grandparent(input member))
数据项如果比报表中同维最底层数据项更高一层，则向上钻取返回的数据集是该数据项上层的母结点，而不是返回上一层所有的结点。
parent(input member)

3.2 Replace Item
向下钻取
当采用“Replace Item”作为向下钻取的方式时，钻取的结果将返回向下钻取的数据项它本身。
如在Figure 14 中左图“United States”向下钻取的结果是右图中的“United States”本身。

“Replace Item”经常和“Replace Expression”结合起来用。例如在一个自定义的成员集中一个数据项的钻取方式是“Replace Item”，另一个数据项
的钻取方式定义为“Replace Expression”。在 Figure 15 中，“Sales Territory”列定义为采用“Replace Item”，“Country” 列定义为“Replace Expression”。当从左图中的“United States”向下钻取时，“Sales Territory” 列的数据项就变成了右图中的“United States”。

向上钻取
数据项如果是报表中某个维度最底层的成员，当采用“Replace Item”作为向上钻取的方式时，向上钻取的结果集是返回钻取项上两层的祖父结点：
grandparent(input member)
在Figure 16 中左图的“Los Angeles”向上钻取时返回右图的“Americas”

数据项如果在报表中不是某个维度最底层的成员（报表中还有同维更底层的成员的数据项），当采用“Replace Item”作为向上钻取的方式时，向上钻取的结果集是返回钻取项上一层的父结点：
Parent(input member)
  在 Figure 17 中左图“United States”向上钻取时返回的结果是右图中“United States”上一层的父结点“Americas”

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访问 IIS 元数据库失败

2011-09-27T03:20:00Z

1、打开CMD，进入 C:\WINDOWS\Microsoft.NET\Framework\v2.0.50727
2、输入 aspnet_regiis.exe -i
注册成功就解决问题

若还不行,就得按下面的操作:

1、打开CMD，cd C:\WINDOWS\Microsoft.NET\Framework\v2.0.50727
2、aspnet_regiis -ga ASPNET

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oracle创建表空间和用户授权

2011-09-22T07:42:00Z

oracle创建表空间和用户授权

2011-04-18 13:49:47|  分类：工作日志 |  标签： |字号大中小订阅

oracle创建表空间和用户授权
文章分类:数据库
SYS用户在CMD下以DBA身份登陆：

在CMD中打sqlplus /nolog

然后再

conn / as sysdba

//创建临时表空间

create temporary tablespace user_temp

tempfile 'D:\oracle\oradata\Oracle9i\user_temp.dbf'

size 50m

autoextend on

next 50m maxsize 20480m

extent management local;

//创建数据表空间

create tablespace test_data

logging

datafile 'D:\oracle\oradata\Oracle9i\user_data.dbf'

size 50m

autoextend on

next 50m maxsize 20480m

extent management local;

//创建用户并指定表空间

create user username identified by password

default tablespace user_data

temporary tablespace user_temp;

//给用户授予权限

grant connect,resource to username;

//以后以该用户登录，创建的任何数据库对象都属于user_temp 和user_data表空间，这就不用在每创建一个对象给其指定表空间了

撤权： revoke   权限...   from 用户名;

删除用户命令

drop user user_name cascade;

建立表空间

CREATE TABLESPACE data01

DATAFILE '/oracle/oradata/db/DATA01.dbf' SIZE 500M

UNIFORM SIZE 128k; #指定区尺寸为128k,如不指定，区尺寸默认为64k

删除表空间

DROP TABLESPACE data01 INCL ING CONTENTS AND DATAFILES;

一、建立表空间

CREATE TABLESPACE data01

DATAFILE '/oracle/oradata/db/DATA01.dbf' SIZE 500M

UNIFORM SIZE 128k; #指定区尺寸为128k,如不指定，区尺寸默认为64k

二、建立UNDO表空间

CREATE UNDO TABLESPACE UNDOTBS02

DATAFILE '/oracle/oradata/db/UNDOTBS02.dbf' SIZE 50M

#注意：在OPEN状态下某些时刻只能用一个UNDO表空间，如果要用新建的表空间，必须切换到该表空间:

ALTER SYSTEM SET undo_tablespace=UNDOTBS02;

三、建立临时表空间

CREATE TEMPORARY TABLESPACE temp_data

TEMPFILE '/oracle/oradata/db/TEMP_DATA.dbf' SIZE 50M

四、改变表空间状态

1.使表空间脱机

ALTER TABLESPACE game OFFLINE;

如果是意外删除了数据文件，则必须带有RECOVER选项

ALTER TABLESPACE game OFFLINE FOR RECOVER;

2.使表空间联机

ALTER TABLESPACE game ONLINE;

3.使数据文件脱机

ALTER DATABASE DATAFILE 3 OFFLINE;

4.使数据文件联机

ALTER DATABASE DATAFILE 3 ONLINE;

5.使表空间只读

ALTER TABLESPACE game READ ONLY;

6.使表空间可读写

ALTER TABLESPACE game READ WRITE;

五、删除表空间

DROP TABLESPACE data01 INCL ING CONTENTS AND DATAFILES;

六、扩展表空间

首先查看表空间的名字和所属文件

select tablespace_name, file_id, file_name,

round(bytes/(10241024),0) total_space

from dba_data_files

order by tablespace_name;

1.增加数据文件

ALTER TABLESPACE game

ADD DATAFILE '/oracle/oradata/db/GAME02.dbf' SIZE 1000M;

2.手动增加数据文件尺寸

ALTER DATABASE DATAFILE '/oracle/oradata/db/GAME.dbf'

RESIZE 4000M;

3.设定数据文件自动扩展

ALTER DATABASE DATAFILE '/oracle/oradata/db/GAME.dbf

AUTOEXTEND ON NEXT 100M

MAXSIZE 10000M;

设定后查看表空间信息

SELECT A.TABLESPACE_NAME,A.BYTES TOTAL,B.BYTES USED, C.BYTES FREE,

(B.BYTES100)/A.BYTES "% USED",(C.BYTES100)/A.BYTES "% FREE"

FROM SYS.SM$TS_AVAIL A,SYS.SM$TS_USED B,SYS.SM$TS_FREE C

WHERE A.TABLESPACE_NAME=B.TABLESPACE_NAME AND A.TABLESPACE_NAME=C.TABLESPACE

ORACLE表空间及其维护基本概念
ORACLE数据库被划分成称作为表空间的逻辑区域——形成ORACLE数据库的逻辑结构。

一个ORACLE数据库能够有一个或多个表空间,而一个表空间则对应着一个或多个物理的数据库文件。表空间是ORACLE数据库恢复的最小单位,容纳着许多数据库实体,如表、视图、索引、聚簇、回退段和临时段等。
     每个ORACLE数据库均有SYSTEM表空间,这是数据库创建时自动创建的。SYSTEM表空间必须总要保持联机,因为其包含着数据库运行所要求的基本信息(关于整个数据库的数据字
典、联机求助机制、所有回退段、临时段和自举段、所有的用户数据库实体、其它ORACLE
软件产品要求的表)。
     一个小型应用的ORACLE数据库通常仅包括SYSTEM表空间,然而一个稍大型应用的ORACLE数据库采用多个表空间会对数据库的使用带来更大的方便。

作用
表空间的作用能帮助DBA用户完成以下工作:
1.决定数据库实体的空间分配;
2.设置数据库用户的空间份额;
3.控制数据库部分数据的可用性;
4.分布数据于不同的设备之间以改善性能;
5.备份和恢复数据。
用户创建其数据库实体时其必须于给定的表空间中具有相应的权力,所以对一个用户来说,其要操纵一个ORACLE数据库中的数据,应该:
1.被授予关于一个或多个表空间中的RESOURCE特权;
2.被指定缺省表空间;
3.被分配指定表空间的存储空间使用份额;
4.被指定缺省临时段表空间。

维护
表空间的维护是由ORACLE数据库系统管理员DBA通过SQLPLUS语句实现的,其中表空间
创建与修改中的文件名是不能带路径的,因此DBA必须在ORACLE/DBS目录中操作。
1.新表空间的创建
语法格式:CREATE TABLESPACE 表空间名
DATAFILE 文件标识符[,文件标识符]...
[DEFAULT STORAGE(存储配置参数)]
[ONLINE\OFFLINE];
其中:文件标识符=’文件名’[SIZE整数[K\M][REUSE]
2.修改表空间配置
语法格式:ALTER TABLESPCE 表空间名
(ADD DATAFILE 文件标识符[,文件标识符]...
\RENAME DATAFILE ’文件名’[,’文件名’]...
TO ’文件名’[,’文件名’]...
\DEFAULT STORAGE(存储配置参数)
\ONLINE\OFFLINE[NORMAL\IMMEDIATE]
\(BEGIN\END)BACKUP);
3.取消表空间
语法格式:DROP TABLESPACE表空间名[INCL ING CONTENTS];
4.检查表空间使用情况
(1)检查当前用户空间分配情况
SELECT tablespace_name,SUM(extents),SUM(blocks),SUM(bytes)
FROM user_segments
GROUP BY tablespace_name
(2)a.检查各用户空间分配情况
SELECT owner,tablespace_;
(2)b.检查各用户空间分配情况
SELECT owner,tablespace_name,SUM(extents),SUM(blocks),SUM(bytes)
FROM dba_segments
GROUP BY owner,tablespace_name;
(3) 检查当前用户数据库实体空间使用情况
SELECT tablespace_name,segment_name,segment_type,
COUNT(extent_id),SUM(blocks),SUM(bytes)
FROM user_extents
GROUP BY tablespace_name,segment_name,segment_type;
(4)检查各用户空间使用情况
SELECT owner,tablespace_name,COUNT(extent_id),SUM(blocks),
SUM(bytes) FROM user_extents
GROUP BY owner,tablespace_name;
(5)检查数据库空间使用情况
SELECT tablespace_name,COUNT(extent_id),SUM(blocks),SUM(bytes)
FROM user_extents
GROUP BY tablespace_name;
(6)检查当前用户自由空间情况
SELECT tablespace_name,COUNT(block_id),SUM(blocks),SUM(bytes)
FROM user_free_space
GROUP BY tablespace_name;
(7)检查数据库自由空间情况
SELECT tablespace_name,COUNT(block_id),SUM(blocks),SUM(bytes)
FROM dba_free_space
GROUP BY tablespace_name;
四、结论
表空间是ORACLE数据库系统维护的主要对象,通过本文能详细了解它的基本概念与作用
,并掌握其日常维护知识,从而保证ORACLE数据库系统的正常运行。

用命令行创建Oracle表空间、用户及权限的分配
SQL> create tablespace test datafile 'E:\ORACLE\ORADATA\DB228\test.ora' 2 size 5M;
表空间已创建。
SQL> create user test identified by test default tablespace test;
用户已创建
SQL> grant connect,resource,dba to test;
授权成功。
SQL> ORACLE中，表空间是数据管理的基本方法，所有用户的对象要存放在表空间中，也就是用户有空间的使用权，才能创建用户对象．否则是不充许创建对象，因为就是想创建对象,如表,索引等，也没有地方存放,Oracle会提示:没有存储配额．
因此，在创建对象之前，首先要分配存储空间．分配存储，就要创建表空间：
创建表空间示例如下：
CREATE TABLESPACE "SAMPLE"     LOGGING

DATAFILE 'D:\ORACLE\ORADATA\ORA92\LUNTAN.ora' SIZE 5M
EXTENT    MANAGEMENT LOCAL SEGMENT SPACE MANAGEMENT AUTO
上面的语句分以下几部分：
第一: CREATE TABLESPACE "SAMPLE" 创建一个名为 "SAMPLE" 的表空间.
    对表空间的命名,遵守Oracle 的命名规范就可了.
   ORACLE可以创建的表空间有三种类型:
(1)TEMPORARY: 临时表空间,用于临时数据的存放;
创建临时表空间的语法如下:
CREATE TEMPORARY TABLESPACE "SAMPLE"......
   (2)UNDO : 还原表空间. 用于存入重做日志文件.
创建还原表空间的语法如下:
CREATE UNDO TABLESPACE "SAMPLE"......
(3)用户表空间: 最重要,也是用于存放用户数据表空间
    可以直接写成: CREATE TABLESPACE "SAMPLE"
TEMPORARY 和 UNDO 表空间是ORACLE 管理的特殊的表空间.只用于存放系统相关数据.
第二:   LOGGING 有 NOLOGGING 和 LOGGING 两个选项,
      NOLOGGING: 创建表空间时,不创建重做日志.
     LOGGING 和NOLOGGING正好相反, 就是在创建表空间时生成重做日志.
用NOLOGGING时,好处在于创建时不用生成日志,这样表空间的创建较快,但是没能日志,数据丢失后,不能恢复,但是一般我们在创建表空间时,是没有数据的,按通常的做法,是建完表空间,并导入数据后,是要对数据做备份的,所以通常不需要表空间的创建日志,因此,在创建表空间时,选择 NOLOGGING,以加快表空间的创建速度.
第三: DATAFILE 用于指定数据文件的具体位置和大小.
如: DATAFILE 'D:\ORACLE\ORADATA\ORA92\LUNTAN.ora' SIZE 5M
说明文件的存放位置是 'D:\ORACLE\ORADATA\ORA92\LUNTAN.ora' , 文件的大小为5M.
如果有多个文件,可以用逗号隔开:
DATAFILE 'D:\ORACLE\ORADATA\ORA92\LUNTAN.ora' SIZE 5M,     'D:\ORACLE\ORADATA\ORA92\dd.ora' SIZE 5M
但是每个文件都需要指明大小.单位以指定的单位为准如 5M 或 500K.
对具体的文件,可以根据不同的需要,存放大不同的介质上,如磁盘阵列,以减少IO竟争.
指定文件名时,必须为绝对地址,不能使用相对地址.
第四: EXTENT MANAGEMENT LOCAL 存储区管理方法
在Oracle 8i以前,可以有两种选择,一种是在字典中管理(DICTIONARY),另一种是本地管理(LOCAL ),从9I开始,只能是本地管理方式.因为LOCAL 管理方式有很多优点.
在字典中管理(DICTIONARY): 将数据文件中的每一个存储单元做为一条记录,所以在做DM操作时,就会产生大量的对这个管理表的Delete和Update操作.做大量数据管理时,将会产生很多的DM操作,严得的影响性能,同时,长时间对表数据的操作,会产生很多的磁盘碎片,这就是为什么要做磁盘整理的原因.
本地管理(LOCAL): 用二进制的方式管理磁盘,有很高的效率,同进能最大限度的使用磁盘. 同时能够自动跟踪记录临近空闲空间的情况，避免进行空闲区的合并操作。
第五: SEGMENT SPACE MANAGEMENT
磁盘扩展管理方法:
SEGMENT SPACE MANAGEMENT: 使用该选项时区大小由系统自动确定。由于 Oracle 可确定各区的最佳大小，所以区大小是可变的。
UNIFORM SEGMENT SPACE MANAGEMENT:指定区大小，也可使用默认值 (1 MB)。
第六: 段空间的管理方式:
AUTO: 只能使用在本地管理的表空间中. 使用LOCAL管理表空间时,数据块中的空闲空间增加或减少后，其新状态都会在位图中反映出来。位图使 Oracle 管理空闲空间的行为更加自动化，并为管理空闲空间提供了更好的性,但对含有LOB字段的表不能自动管理.
MAN L: 目前已不用,主要是为向后兼容.

第七: 指定块大小. 可以具体指定表空间数据块的大小.

创建例子如下:
1 CREATE TABLESPACE "SAMPLE"
2      LOGGING
3      DATAFILE 'D:\ORACLE\ORADATA\ORA92\SAMPLE.ora' SIZE 5M,
4      'D:\ORACLE\ORADATA\ORA92\dd.ora' SIZE 5M
5      EXTENT MANAGEMENT LOCAL
6      UNIFORM SEGMENT SPACE MANAGEMENT
7*     AUTO
SQL> /

表空间已创建。

要删除表空间进,可以

SQL> DROP TABLESPACE SAMPLE;

表空间已丢弃。
      1）创建用户 :    create user username identified by pwd

default tablespace users Temporary TABLESPACE Temp;

2）用户授权    grant connect,resource,dba to business;

3）提交    commit; create user user1 identified by

vals 'fa091872a2cc669c' default tablespace user1

temporary tablespace temp profile default account unlock;

-- 4 roles for user1 grant recovery_catalog_owner to user1

with admin option; grant resource to user1 with admin option;

grant dba to user1 with admin option;

grant connect to user1 with admin option;

alter user user1 default role all;

-- 3 system privileges for user1 grant select any dictionary to user1

with admin option; grant unlimited tablespace to user1 with admin option;

grant alter any procedure to user1 with admin option;
T@ORA>grant dba to test identified by t; Grant s?.

Elapsed: 00:00:02.15 T@ORA>conn test/t Connected. TEST@ORA>
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BI项目实施过程

2011-09-22T04:01:00Z

一、项目启动准备阶段
1、由甲方组建项目委员会，该委员会成员应包含BI系统建设项目所涉及的所有部门的甲方工作人员，并指派一名项目委员会负责人，全权负责整个项目的启动、人员及时间协调、需求的确认及变更、项目节点的验收、项目款项的支付工作。
2、由乙方组建项目实施工作组，该工作组包含项目的需求咨询工程师、项目技术实施工程师，并指定一名项目工作组负责人，负责项目整个实施工作中乙方人员的调动、项目节点的控制、项目的交付及验收工作，并为客户建立项目档案。
项目档案包括：《BI系统建设项目实施工作流程》、《项目咨询需求文档》、《项目实施文档》、《项目组成员通讯录》、《项目实施工作组成员出勤记录》、《项目阶段验收文档》、《项目需求变更文档》、《项目验收文档》、《BI应用系统操作说明书》，所有项目档案均由甲方确认签章之后进行归档。
二、项目应用咨询阶段
1、BI管理体系需求调研
这个步骤是由乙方的应用咨询工程师与甲方的项目委员会的各个领导分别进行需求确认，由乙方将需求进行整理，建立项目指标体系，定义每个管理指标的查询维度，由甲方项目委员会负责人组织集体开会讨论后，对需求进行修改和补充，再进行下一轮确认，直至需求通过，由甲方领导签章确认。
2、BI系统数据需求调研
BI系统的指标体系确认后，由乙方的咨询工程师、实施工程师连同甲方的项目委员会
的各个领导分别进行数据源的需求调研，数据源调研完毕后，由乙方工程师进行数据源的整理，将数据源对应到相应的指标体系中
，形成需求层与数据层的对接，由甲方项目委员会负责人组织集体开会讨论后，对数据源定义进行修改和补充，
再进行下一轮确认，直至需求通过，由甲方领导签章确认。
3、BI系统系统应用展现调研
数据层和应用层的需求全部确认之后，由乙方咨询工程师、实施工程师连同甲方的项目委员会的各个领导分别进行数据展现的需求调研，确定BI的管理指标体系最终以什么形式展现，实现需求层、数据层、展现层相融合的最终方案，由甲方项目委员会负责人组织集体开会讨论后，对指标体系的展现形式进行修改和补充，再进行下一轮确认，直至需求通过，由甲方领导签章确认。
4、以上咨询完成后，由乙方将依据以上三份调研文档整理为《项目咨询需求文档》、并依据《项目咨询需求文档》制定《项目实施文档》，交由甲方项目委员会领导确认签章，所有文件归入项目档案归档保存，至此，BI的项目应用咨询阶段全部完成。
三、项目的实施阶段
1、后台数据仓库设计
由实施工程师按照《项目咨询需求文档》中的客户需求，为BI系统建立数据仓库模型，将BI系统所涉及的所有指标纳入到模型中，建立客户已有数据与客户需求之间的关联关系。
2、数据集市的建造
模型建造之后，由实施工程师在数据库里进行配置，完成数据集市的设计，具体的设计方式要以客户的需求及数据情况而定。
注：数据集市也可叫做“小数据仓库”。如果说数据仓库是建立在企业级的数据模型之上的话。那么数据集市就是企业级数据仓库的一个子集，他主要面向部门级业务，并且只面向某个特定的主题。数据集市可以在一定程度上缓解访问数据仓库的瓶颈。
3、ETL构建_元数据整理
由实施工程师完成数据的维度整理、数据的公式计算、模型搭建等数据层工作。
4、ETL构建_ETL程序实现
由实施工程师完成数据的取数、维度、算法等等数据语句的实现。
5、ETL构建_数据装载
由实施工程师完成数据的装载及调试工作。至此，实施工作中的所有数据层面的工作就已经完成了。
6、数据展现应用开发
到这一步骤，实施工程师就要将最开始确定的展现形式实现出来，联通数据，所有联动效果都将实现。
7、发布测试版
由实施工程师对系统进行上线前调试，并将测试版发布至网络，准备测试。
四、项目测试及验收
1、系统测试
由甲方项目委员会负责人、乙方项目组成员共同进行BI系统的功能及数据测试。
2、用户测试
由甲方项目委员会负责人组织甲方的各个业务部门对BI系统进行用户测试。
3、项目验收
由甲方项目委员会负责人组织甲方领导对BI系统进行最终验收，验收通过后，项目完成交付。

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Cognos8.3函数使用手册(二)

2011-09-09T02:27:00Z

Cognos8.3函数使用手册(二)

1 top and bottom functions

1.1 bottomCount

原型	bottomCount ( set_exp , index_exp , numeric_exp )
说明	此函数根据在"set_exp"的每个成员中算得的"numeric_exp"值对集进行排序，然后返回具有最小"index_exp"值的成员
案例	1、bottomCount([每日一览N].[产品].[产品].[险类+],9,[2008年])
解释	1、返回[每日一览N].[产品].[产品].[险类+]维度，按[2008年]排列后９项

1.2 topCount

原型	topCount ( set_exp , index_exp , numeric_exp )
说明	此函数根据在“set_exp”的每个成员中算得的“numeric_exp”值对集进行排序，然后返回具有最大“index_exp”值的成员
案例	1、topCount([每日一览N].[产品].[产品].[险类+],9,[2008年])
解释	1、返回[每日一览N].[产品].[产品].[险类+]维度，按[2008年]排列前９项

1.3 bottomPercent

原型	bottomPercent ( set_exp , numeric_exp1 , numeric_exp2 )
说明	此函数与 bottomSum 类似，但阈值是“numeric_exp1”占合计的百分数
案例	1、bottomPercent([每日一览N].[产品].[产品].[险类+],5,[保单数量])
解释	1、返回[每日一览N].[产品].[产品].[险类+]维度，按[保单数量]占总量的百分比５％

1.4 bottomPercent

原型	bottomPercent ( set_exp , numeric_exp1 , numeric_exp2 )
说明	此函数与 bottomSum 类似，但阈值是“numeric_exp1”占合计的百分数
案例	1、bottomPercent([每日一览N].[产品].[产品].[险类+],5,[保单数量])
解释	1、返回[每日一览N].[产品].[产品].[险类+]维度，按[保单数量]占总量的百分比５％

1.5 topPercent

原型	topPercent ( set_exp , numeric_exp1, numeric_exp2 )
说明	此函数与 topSum 类似，但阈值是“numeric_exp1”占合计的百分数
案例	1、topPercent([每日一览N].[产品].[产品].[险类+],50,[保单数量])
解释	1、返回[每日一览N].[产品].[产品].[险类+]维度，按[保单数量]占总量的百分比50%

1.6 bottomSum

原型	bottomSum ( set_exp , numeric_exp1 , numeric_exp2 )
说明	此函数根据在“set_exp”的相应成员中算得的“numeric_exp2”进行排序，然后挑选出累加合计值至少为“numeric_exp1”的最小项
案例	1、bottomSum([每日一览N].[产品].[产品].[险类+],50000,[保单数量])
解释	1、返回[每日一览N].[产品].[产品].[险类+]维度，按[保单数量]累计和至少为50000的最小项

1.7 topSum

原型	topSum ( set_exp , numeric_exp1 , numeric_exp2 )
说明	此函数根据在“set_exp”的相应成员中算得的“numeric_exp2”值进行排序，然后挑选出累加合计值至少为“numeric_exp1”的最大项
案例	1、topSum ([每日一览N].[产品].[产品].[险类+],50000,[保单数量])
解释	1、返回[每日一览N].[产品].[产品].[险类+]维度，按[保单数量]累计和至少为50000的最大项

2 value functions

2.1 completeTuple

原型	completeTuple ( member { , member } )
说明	与“tuple”相似，它根据指定成员（它们必须来自不同的维度）确定单元格位置（交集）。不过，completeTuple 暗指包括自变量中未另外指定的所有维度的默认成员，而非当前成员。此单元格的值可通过“value”函数求得
案例	1、completeTuple([机动车辆保险],[北京])
解释	1、返回[机动车辆保险]与[北京]交叉部分

2.2 Tuple

原型	tuple ( member { , member } )
说明	根据指定成员（它们必须来自不同的维度）确定单元格位置（交集）。默认情况下，包括来自所有维度（而非自变量中指定维度）的当前成员。如果在计算上下文时未指定维度的当前成员，假定为该维度的默认成员。此单元格的值可通过“value”函数求得
案例	1、Tuple([机动车辆保险],[北京])
解释	1、返回[机动车辆保险]与[北京]交叉部分

2.3 value

原型	value ( tuple )
说明	返回由数组确定的单元格的值。请注意，度量维度的默认成员是默认度量
案例	1、value(tuple([机动车辆保险],[营销],[保单数量]))
解释	1、返回[机动车辆保险]与[北京]交叉部分[保单数量]值

2.4 caption

原型	caption ( level \| member \| set_exp )
说明	返回指定自变量的标题值
案例	1、caption([每日一览N].[产品].[产品].[险类+])
解释	1、返回[每日一览N].[产品].[产品].[险类+]名称列表

2.5 substring

原型	substring ( string_exp , integer_exp1 [ , integer_exp2 ] )
说明	返回 string_exp 的子字符串。该子字符串从 integer_exp1 位置开始连续 integer_exp2 个字符或者到 string_exp 的末尾（如果未指定 integer_exp2）。 string_exp 中的第一个字符处在位置 1
案例	1、substring(caption([每日一览N].[产品].[产品].[险类+]),3,5)
解释	1、返回[每日一览N].[产品].[产品].[险类+]名称的第３位起，最大５个字

2.6 roleValue

原型	roleValue ( string [ , member \| set_exp ] )
说明	返回与指定上下文中的某一角色（其名称由“string”指定）相关联的属性值。只在一些特定情况下，第二个自变量是可选的，这时它可由其他上下文派生得出。应用程序通过按角色而非按查询项目 ID 来访问属性，可以灵活地在不同的数据源和模型之间切换。（对于按维度建模的关系数据源，应由建模者分配角色。）为所有数据源类型的成员定义的内蕴角色包括：“_businessKey”、“_memberCaption”、“_memberDescription”、“_memberUniqueName”
案例	1、roleValue('_businessKey',[每日一览N].[日期].[日期].[年])
解释	1、返回日期类似("2001-01-01","2001-12-31")

2.7 ordinal

原型	ordinal ( level )
说明	返回指定级别的序数值（表示与根级别的距离，从零算起）
案例	1、ordinal(level(CurrentMember([每日一览N].[产品].[产品])))
解释	1、返回０

3 案例分析：

3.1 维度成员组合（union、members）

案例1：

查询表达式：union(members([ids_fspg_biz_ply_calc].[机构维].[机构维].[部门组]),members([ids_fspg_biz_ply_calc].[机构维].[机构维].[分公司]),all)

显示结果如下：

入账保费本期	已决赔款本期	估损金额本期	机构成员
220310530.5	108985584.8	528845589.7	南京本部
48389677.91	33200885.17	193426745	盐城中心支公司
60755345.77	32554842.83	142384001.5	淮安中心支公司
46081415.58	38516559.7	166707329.3	泰州中心支公司
161412453.6	85677317.32	342161360.8	徐州中心支公司
100655687.5	61145560.48	238695714.5	南通中心支公司
60831595.83	51106269.86	217132228.5	连云港中心支公司
54474389.38	31071380.93	136790267	扬州中心支公司
75524214.4	48535118.38	173261278.9	镇江中心支公司
9015433.8	14423796.63	52141826.04	宿迁中心支公司
837450744.2	505217316.1	2191546341	江苏分公司

3.2 维度成员排序组合（hierarchize、union、members）

案例1：

查询表达式：hierarchize(union(members([ids_fspg_biz_ply_calc].[机构维].[机构维].[部门组]),members([ids_fspg_biz_ply_calc].[机构维].[机构维].[分公司]),all))

显示结果如下：

入账保费本期	已决赔款本期	估损金额本期	机构成员
837450744.2	505217316.1	2191546341	江苏分公司
220310530.5	108985584.8	528845589.7	南京本部
48389677.91	33200885.17	193426745	盐城中心支公司
60755345.77	32554842.83	142384001.5	淮安中心支公司
46081415.58	38516559.7	166707329.3	泰州中心支公司
161412453.6	85677317.32	342161360.8	徐州中心支公司
100655687.5	61145560.48	238695714.5	南通中心支公司
60831595.83	51106269.86	217132228.5	连云港中心支公司
54474389.38	31071380.93	136790267	扬州中心支公司
75524214.4	48535118.38	173261278.9	镇江中心支公司
9015433.8	14423796.63	52141826.04	宿迁中心支公司

3.3 维度类别组合（hierarchy、levels、level）

通过下图了解类别与层级，A是“机构维”树，包含层级与成员，B是各层级与明细成员，互相独立层次，hierarchy()函数，对A和B都可以选择。选择A和成员名称，只显示根节点与当前成员集，

3.4 RS中基于CUBE数据源的同期、本年累计等MDX写法

所有的例子中：month参数指向月粒度、year参数指向年粒度。日期层次结构为：年、季度、月、日

1. 去年同期：即查询月为200905的话，该指标为200805该指标

total([金额] within set parallelPeriod([日期].[日期层次结构].[年],1,[日期].[日期层次结构].[月]->?mon?))

2. 本年累计:即查询月为200905的话，该指标为200901-200905期间发生

total([金额] within set periodsToDate([日期].[日期层次结构].[年],[日期].[日期层次结构].[月]->?mon?))

3. 去年同期止累计：即查询月为200905的话，该指标为200801-200805期间发生

total([金额] within set periodsToDate([日期].[日期层次结构].[年],parallelPeriod([日期].[日期层次结构].[年],1,[日期].[日期层次结构].[月]->?mon?)))

4. 有史以来累计发生：查询月为200805，则为从时间第一个节点截止200805期间发生

1）如果提示使用的是[日期].[日期层次结构].[月].[月 - Key]

total([金额] within set

filter(

members([日期].[日期层次结构].[月]),

[日期].[日期层次结构].[月].[月 - Key]<=?month?

))

2）如果提示使用的是[日期].[日期层次结构].[月]

total([金额] within set

lastperiods(1000,[日期].[日期层次结构].[月]->?month?))

5. 查询粒度为年，统计上半年、下半年

上半年余额（即时点类指标）：

total([余额] within set subset(descendants([日期].[日期层次结构].[年]->?year?,[日期].[日期层次结构].[月]),5,1))

上半年发生额(即时段类指标)：

total([金额] within set subset(descendants([日期].[日期层次结构].[年]->?year?,[日期].[日期层次结构].[月]),0,6))

这里subset()这个函数和substring()类似，只不过subset截取的是一个set（集合）中的某些成员而已，并且注意subset()第一个是0而不是1，这个和数组是类似的.

6、同比与环比

同比增长（以日期为行维）

([销售金额]- value(tuple(parallelPeriod([ARPD-Sale].[日期].[日期].[年]),[销售金额])))

value(tuple(parallelPeriod([ARPD-Sale].[日期].[日期].[年]),[销售金额]))

环比增长（以日期为行维）

([销售金额]-value(tuple(prevMember(currentMember([ARPD-Sale].[日期].[日期])),[销售金额])))

value(tuple(prevMember(currentMember([ARPD-Sale].[日期].[日期])),[销售金额]))

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Cognos8.3函数使用手册(一)

2011-09-09T02:25:00Z

Cognos8.3函数使用手册(一)

1 Block Functions

1.1 _firstFromSet

原型	_firstFromSet ( set_exp, numeric_exp_max , numeric_exp_overflow )
说明	返回在集中找到的前几个（不超过 numeric_exp_max + numeric_exp_overflow）成员。如果超过 numeric_exp_max + numeric_exp_overflow，则只返回成员的最大数目
案例	1、_firstFromSet([全险种综合N].[产品].[产品].[险类+],2,3) 2、_firstFromSet([全险种综合N].[产品].[产品].[险类+],2,20) 3、[全险种综合N].[产品].[产品].[险类+] 成员数为12
解释	1、2+3<12 , 返回集个数应为numeric_exp_max 即 2个 2、2+20>12 , 返回集个数应为成员最大集，即12个

1.2 _remainderSet

原型	_remainderSet (member_exp, set_exp , numeric_exp )
说明	当 set_exp set 的大小大于 numeric_exp 时，成员表达式将包括在返回的集中

2 family, hierarchy, and member functions

2.1 hierarchy

原型	hierarchy ( level \| member \| set_exp )
说明	返回包含指定级别、成员或成员集的层级
案例	1、hierarchy([机动车辆保险])
解释	1、返回产品的成员集,包含所有的产品结构

2.2 level

原型	level ( member )
说明	返回成员的级别
案例	1、level ([机动车辆保险])
解释	1、返回产品的成员集，仅包含[机动车辆保险]成员

2.3 levels

原型	levels ( hierarchy , index )
说明	返回层级中与根级别相距某一距离（由“index”指定）的级别
案例	1、level ([机动车辆保险],2)
解释	1、返回产品的成员集，包含[机动车辆保险]及同级成员下所有二级成员

2.4 rootMembers

原型	rootMembers ( hierarchy )
说明	返回层级的根成员
案例	1、rootMembers ([每日一览N].[产品].[产品])
解释	1、返回根成员产品

2.5 currentMember

原型	currentMember (hierarchy )
说明	返回迭代过程中某个层级的当前成员。如果指定层级不在所计算的表达式的上下文中，则假定为其默认成员
案例	1、currentMember ([每日一览N].[产品].[产品])
解释	1、返回成员产品

2.6 defaultMember

原型	defaultMember ( hierarchy )
说明	返回层级的默认成员
案例	1、defaultMember ([每日一览N].[产品].[产品])
解释	1、返回成员产品

2.7 lag

原型	lag ( member , index_exp )
说明	返回排在指定成员之前特定位数的同胞成员
案例	1、lag([2008/6],5)
解释	1、[2008/1] 返回的月份为[2008/6]前移index_exp，即5个月

2.8 lead

原型	lead ( member , index_exp )
说明	返回排在指定成员之后特定位数的同胞成员
案例	1、lead([2008/6],5)
解释	1、[2008/11] 返回的月份为[2008/6]后移index_exp，即5个月

2.9 Members

原型	members ( hierarchy \| level )
说明	返回层级或级别中的成员集。如果返回层级中的成员，则结果中无法保证成员的顺序；要按某一个顺序列出成员，必须使用明确排序的函数（如 hierarchize）
案例	1、members ([每日一览N].[产品].[产品].[险类+])
解释	1、返回层级下所有成员

2.10 nextMember

原型	nextMember ( member )
说明	返回包含指定成员的级别中的下一个成员
案例	1、nextMember ([2008/6]
解释	1、返回[2008/7]

2.11 prevMember

原型	prevMember ( member )
说明	返回包含指定成员的级别中的下一个成员
案例	1、prevMember ([2008/6]
解释	1、返回[2008/5]

2.12 ancestor

原型	ancestor ( member, level \| integer )
说明	返回指定（命名）级别上指定成员的祖项，或返回以下级别上指定成员的祖项：指定成员上面指定数量的级别。注：当存在多个此类祖项时，结果可能不一致
案例	1、ancestor([机动车交通事故责任强制保险],1)
解释	1、返回[机动车辆保险]，即[机动车交通事故责任强制保险]的上级，若level为2，则返回[产品],也就是上两级

2.13 ancestor

原型	ancestor ( member, level \| integer )
说明	返回指定（命名）级别上指定成员的祖项，或返回以下级别上指定成员的祖项：指定成员上面指定数量的级别。注：当存在多个此类祖项时，结果可能不一致
案例	1、ancestor([机动车交通事故责任强制保险],[每日一览N].[产品].[产品].[险类+])
解释	1、返回[机动车辆保险]，即[机动车交通事故责任强制保险]的上级，与[每日一览N].[产品].[产品].[险类+]同级

2.14 ancestors

原型	ancestors ( member , level \| index )
说明	返回某一成员在指定级别或高于该成员的级别中的所有祖项。（在指定级别上，大多数数据源只支持一个祖项，而某些数据源则支持多个祖项。因此结果是成员集。）
案例	1、ancestors([机动车交通事故责任强制保险],1)
解释	1、返回[机动车辆保险]，即[机动车交通事故责任强制保险]的上级，与[每日一览N].[产品].[产品].[险类+]同级

2.15 parent

原型	parent ( member )
说明	返回指定成员的父项成员
案例	1、ancestors ([机动车交通事故责任强制保险])
解释	1、返回[机动车辆保险]，即[机动车交通事故责任强制保险]的父级

2.16 cousin

原型	cousin ( member1 , member2 )
说明	返回 member2 的子项，该子项在 member2 下面的相对位置与 member1 在其父项下面的相对位置相同
案例	1、cousin([机动车辆保险特种车保险],[企业财产保险])
解释	1、返回[财产综合保险]

2.17 descendants

原型	descendants ( member \| set_expr , level \| distance [ , { self \| before \| beforewithmember \| after } ] )
说明	返回指定级别 (限定名称) 或与根级别相距某一距离 (整数 0..n) 的级别上某成员或成员集的子项集。可以指定多个选项 (用空格隔开) 以确定要返回的成员
案例	1、descendants([企业财产保险],[每日一览N].[产品].[产品].[险种])
解释	1、返回[企业财产保险]下险种级别的所有集合

2.18 firstChild

原型	firstChild ( member)
说明	返回成员的第一个子项
案例	1、firstChild([企业财产保险])
解释	1、返回[财产基本保险]

2.19 firstSibling

原型	firstSibling ( member )
说明	返回成员父项的第一个子项
案例	1、firstChild([企业财产保险])
解释	1、返回[机动车辆保险]

2.20 lastChild

原型	lastChild ( member )
说明	返回指定成员的最后一个子项
案例	1、lastChild ([企业财产保险])
解释	1、返回[电厂机器损坏保险]

2.21 lastSibling

原型	lastSibling ( member )
说明	返回指定成员的父项的最后一个子项
案例	1、lastSibling ([企业财产保险])
解释	1、返回[未归类]

2.22 siblings

原型	siblings ( member )
说明	返回指定成员的父项的子项
案例	1、siblings ([企业财产保险])
解释	1、返回[产品]的所有子项

3 relative time functions

3.1 parallelPeriod

原型	parallelPeriod ( level [ , int_exp [ , member ] ] )
说明	返回先前时段中与指定成员具有相同相对位置的成员。此函数与“Cousin”函数类似，但与时序的关系更为密切。该函数先得出处于“level”的“member”的祖项 (称为“祖项”)；然后得出与“祖项”相距“int_exp”个位置的“祖项”同胞，并返回该同胞的子项中“member”的平行时段。如果未指定，“int_exp”默认值为 1，“member”的默认值为当前成员
案例	1、parallelPeriod([每日一览N].[日期].[日期].[年],1,[2008/7月])
解释	1、返回[2007/7月]

3.2 periodsToDate

原型	periodsToDate ( level , member )
说明	返回与指定成员处于同一级别的同胞成员集，并受指定级别限制。它先查找处于“level”级别的“member”成员的祖项，然后返回此祖项中与“member”成员处于同一级别的子项（直到包括“member”成员）。通常与时间维度配合使用
案例	1、periodsToDate([每日一览N].[日期].[日期].[年],[2008/5月])
解释	1、返回[2008/5月]前2008年内所有月

3.3 closingPeriod

原型	closingPeriod ( level [, member ] )
说明	返回指定级别上某一成员的子项中的最后一个同胞。通常与时间维度配合使用
案例	1、closingPeriod([每日一览N].[日期].[日期].[月],[2008年])
解释	1、返回[2008年] 对应[每日一览N].[日期].[日期].[月]最后月

3.4 lastPeriods

原型	lastPeriods ( integer_exp , member )
说明	返回同一级别中以指定成员结尾的成员集。返回的成员数是“integer_exp”的绝对值。如果“integer_exp”为负数，则返回指定成员后面的成员，包括指定成员。通常与时间维度配合使用
案例	1、lastPeriods(12,[2008/4月])
解释	1、返回 [2008/4月]前12个月

3.5 openingPeriod

原型	openingPeriod ( level [ , member ] )
说明	在指定级别上某一成员的子项当中，返回第一个同胞成员。通常与时间维度配合使用
案例	1、openingPeriod([每日一览N].[日期].[日期].[月],[2008年])
解释	1、返回 [2008年]一月份

3.6 openingPeriod

原型	openingPeriod ( level [ , member ] )
说明	在指定级别上某一成员的子项当中，返回第一个同胞成员。通常与时间维度配合使用
案例	1、openingPeriod([每日一览N].[日期].[日期].[月],[2008年])
解释	1、返回 [2008年]一月份

4 set functions

4.1 generate

原型	generate ( set_exp1 , set_exp2 [ , ALL ] )
说明	此函数为“set_exp1”中的每个成员计算“set_exp2”，然后合并成结果集。如果指定了 ALL，则结果中保留重复值
案例	1、generate([每日一览N].[产品].[产品].[险类+],topCount(descendants(currentMember([每日一览N].[产品].[产品]),[每日一览N].[产品].[产品].[险种]), 2,[保单数量]))
解释	1、返回每个险类子成员[保单数量]排前的2项

4.2 nestedSet

原型	nestedSet ( set_expr1 , set_expr2 )
说明	返回在 set_expr1 当前成员的上下文中求得的一组 set_expr2 成员
案例	1、nestedSet(members([每日一览N].[产品].[产品].[险类+]),topCount(descendants(currentMember([每日一览N].[产品].[产品]),[每日一览N].[产品].[产品].[险种]), 2,[保单数量]))
解释	1、返回每个险类子成员[保单数量]排前的2项

4.3 filter

原型	filter ( set_exp , boolean_exp )
说明	返回按布尔条件过滤指定集后得出的集。当且仅当“boolean_exp”的对应值为真时，结果中才包含每个成员
案例	1、filter([每日一览N].[产品].[产品].[险类+],[保单数量]>100000)
解释	1、返回[每日一览N].[产品].[产品].[险类+]中，[保单数量]>100000的所有项

4.4 item

原型	item ( set_exp , index )
说明	返回集中处于指定位置的成员。集的索引从零算起
案例	1、item([每日一览N].[产品].[产品].[险类+],3)
解释	1、返回[家财险]

4.5 set

原型	set ( member { , member } )
说明	返回表达式中定义的成员列表。成员必须属于同一层级
案例	1、set([机动车辆保险],[企业财产保险],[工程保险])
解释	1、返回[机动车辆保险],[企业财产保险],[工程保险]

4.6 head

原型	head ( set_exp [ , index_exp ] )
说明	返回“set_exp”中的第一个要素“index_exp”。 “index_exp”的默认值为 1
案例	1、head([每日一览N].[产品].[产品].[险类+],3)
解释	1、返回[每日一览N].[产品].[产品].[险类+]前3个

4.7 tail

原型	tail ( set_exp [ , index_exp ] )
说明	返回“set exp”中最后的“index_exp”个要素。 “index_exp”的默认值为 1
案例	1、tail ([每日一览N].[产品].[产品].[险类+],3)
解释	1、返回[每日一览N].[产品].[产品].[险类+]后3个

4.8 subset

原型	subset ( set_exp, index_exp1 [ , index_exp2 ] )
说明	返回指定集中成员的子集，从“index_exp1”开始。如果指定了计数“index_exp2”，则返回多个成员（如果存在）。否则，将返回所有剩余成员
案例	1、subset([每日一览N].[产品].[产品].[险类+],2,5)
解释	1、返回[每日一览N].[产品].[产品].[险类+]第2+1个开始共5个项

4.9 members

原型	members ( hierarchy \| level )
说明	返回层级或级别中的成员集。如果返回层级中的成员，则结果中无法保证成员的顺序；要按某一个顺序列出成员，必须使用明确排序的函数（如 hierarchize）
案例	1、members([每日一览N].[产品].[产品].[险类+])
解释	1、返回[每日一览N].[产品].[产品].[险类+]所有成员

4.10 except

原型	except ( set_exp1 , set_exp2 [,ALL] )
说明	返回那些属于“set_exp1”但不属于“set_exp2”的成员。只有当可选关键字“ALL”用作第三个自变量时，才会保留重复项
案例	1、except([每日一览N].[产品].[产品].[险类+],[企业财产保险])
解释	1、返回[每日一览N].[产品].[产品].[险类+]的成员，排除[企业财产保险]

4.11 order

原型	order ( set_exp , value_exp [ , ASC \| DESC \| BASC \| BDESC ] )
说明	通过为指定集中的每个值计算“value_exp”而得出一组值，来排列指定集中的成员，并通过第三个参数进行修改。有两种排序方法：层级式（ASC 或 DESC）和非层级式（BASC 或 BDESC，此处 B 表示“打破层级”）。层级式排序方法首先按照成员在层级中的位置来排列成员。然后它根据“value_exp”排列每个成员的子项。非层级式排序方法对集中的成员进行排序时不考虑层级。如果没有明确指明，则默认为 ASC
案例	1、order(members([每日一览N].[产品].[产品].[险类+]),[保单数量],asc)
解释	1、返回[每日一览N].[产品].[产品].[险类+]的成员，按[保单数量]升序排列

4.12 hierarchize

原型	hierarchize ( set_exp )
说明	此函数用于对层级中某个集的成员进行排序。在未指定其它排序条件时，级别中的成员按自然顺序（即成员在维度上的默认顺序）进行排列
案例	1、hierarchize(members([每日一览N].[产品].[产品].[险类+]))
解释	1、返回[每日一览N].[产品].[产品].[险类+]的成员，按自然排列

4.13 union

原型	union ( set_exp1 , set_exp2 [ , ALL ] )
说明	此函数返回“set_exp1”和“set_exp2”这两个集的并集。只有当可选关键字“ALL”用作第三个自变量时，结果中才会保留重复项
案例	1、union(set([责任保险]),set([财产保险],[现金保险],[建筑工程一切险]))
解释	1、返回目标所有项

4.14 intersect

原型	intersect ( set_exp1 , set_exp2 [ , ALL ] )
说明	返回两个输入集的交集。只有当可选关键字“ALL”用作第三个自变量时，结果中才会保留重复项
案例	1、intersect(set([机动车辆保险],[机动车辆保险摩托车、拖拉机保险],[商业楼宇财产综合险],[电厂财产保险一切险]),Members([每日一览N].[产品].[产品].[险种]))
解释	1、返回交集

4.15 except

原型	except ( set_exp1 , set_exp2 [,ALL] )
说明	返回那些属于“set_exp1”但不属于“set_exp2”的成员。只有当可选关键字“ALL”用作第三个自变量时，才会保留重复项
案例	1、except(Members([每日一览N].[产品].[产品].[险种]),set([机动车辆保险],[机动车辆保险特种车保险],[机动车辆保险摩托车、拖拉机保险],[机动车提车险（暂保单）],[机动车提车险],[机动车交通事故责任强制保险]))
解释	1、返回除set_exp2所描述外的所有set_exp1成员

本文链接

Cognos 维度函数

2011-09-08T03:51:00Z

以下函数说明均来自Cognos ReportNet说明，函数例子由本人总结编写

firstFromSet ( set_exp, numeric_exp_max , numeric_exp_overflow )

返回在集中找到的前几个（不超过 numeric_exp_max + numeric_exp_overflow）成员。如果超过 numeric_exp_max + numeric_exp_overflow，则只返回成员的最大数目。

remainderSet (member_exp, set_exp , numeric_exp )

当 set_exp set 的大小大于 numeric_exp 时，成员表达式将包括在返回的集中。

hierarchy ( level | member | set_exp )

返回包含指定级别、成员或成员集的层级。

level ( member )

返回成员的级别。

levels ( hierarchy , index )

返回层级中与根级别相距某一距离（由“index”指定）的级别。

rootMembers ( hierarchy )

返回层级的根成员。

currentMember ( hierarchy )

返回迭代过程中某个层级的当前成员。如果指定层级不在所计算的表达式的上下文中，则假定为其默认成员。

例子：

环比增长，相对于同年上月的增长：

([销售金额]-value(tuple(prevMember(currentMember([ARPD-Sale].[日期].[日期])),[销售金额])))

/value(tuple(prevMember(currentMember([ARPD-Sale].[日期].[日期])),[销售金额]))

defaultMember ( hierarchy )

返回层级的默认成员。

lag ( member , index_exp )

返回排在指定成员之前特定位数的同胞成员。

例子:lag([AcrmSale].[日期].[日期].[DATE_KEY]->:[PC].[@MEMBER].[20091203],2)

结果: 20091201

lead ( member , index_exp )

返回排在指定成员之后特定位数的同胞成员。

例子:lead([AcrmSale].[日期].[日期].[DATE_KEY]->:[PC].[@MEMBER].[20091201],2)

结果: 20091203

members ( hierarchy | level )

返回层级或级别中的成员集。如果返回层级中的成员，则结果中无法保证成员的顺序；要按某一个顺序列出成员，必须使用明确排序的函数（如 hierarchize）。

member ( value_exp [ , string1 [ , string2 [ , hierarchy ] ] ] )

根据指定层级中的指定表达式定义成员。 “string1”用于识别由此函数创建的成员，它必须在查询中是唯一的，并且不同于同一层级中的任何其它成员。 “string2”用作成员标题；如果不指定，则标题为空。如果未指定层级，则假定为度量维度。
注释：如果所有计算均用作分组项，并且这些分组项的同胞项是其它计算或成员集，则所有计算均应通过此函数明确分配给某一层级，否则会得到无法预计的结果。唯一的例外是，如果计算仅涉及同一层级的同胞成员，则不必分配。这种情况下，假定计算属于此层级。

nextMember ( member )

返回包含指定成员的级别中的下一个成员。

prevMember ( member )

返回同一级别中直接排在指定成员前面的成员。

ancestor ( member, level | integer )

返回指定（命名）级别上指定成员的祖项，或返回以下级别上指定成员的祖项：指定成员上面指定数量的级别。
注：当存在多个此类祖项时，结果可能不一致。

例子：ancestor([AcrmSale].[日期].[日期].[DATE_KEY]->:[PC].[@MEMBER].[20091210],[AcrmSale].[日期].[日期].[YEAR])

结果:2009年

ancestors ( member , level | index )

返回某一成员在指定级别或高于该成员的级别中的所有祖项。（在指定级别上，大多数数据源只支持一个祖项，而某些数据源则支持多个祖项。因此结果是成员集。）

例子：ancestors([AcrmSale].[日期].[日期].[DATE_KEY]->:[PC].[@MEMBER].[20091210],[AcrmSale].[日期].[日期].[MONTH])

结果:12月

parent ( member )

返回指定成员的父项成员。

例子: parent([AcrmSale].[日期].[日期].[DATE_KEY]->:[PC].[@MEMBER].[20091210])

结果:12月

例子：parent(parent([AcrmSale].[日期].[日期].[DATE_KEY]->:[PC].[@MEMBER].[20091210]))

结果：2009年

cousin ( member1 , member2 )

返回 member2 的子项，该子项在 member2 下面的相对位置与member1 在其父项下面的相对位置相同。位置是指：序号，返回序号相同的成员

例子：cousin([AcrmSale].[日期].[日期].[DATE_KEY]->:[PC].[@MEMBER].[20091022],[AcrmSale].[日期].[日期].[MONTH]->:[PC].[@MEMBER].[200911])

descendants ( member | set_expr , level | distance [ , { self | before | beforewithmember | after } ] )

返回指定级别 (限定名称) 或与根级别相距某一距离 (整数 0..n) 的级别上某成员或成员集的子项集。可以指定多个选项 (用空格隔开) 以确定要返回的成员。

返回与member成员相距level级别上的成员

例子1：

查询粒度为年，统计上半年、下半年

上半年余额，六月的余额即为上半年余额:

total([余额] within set subset(descendants([日期].[日期层次结构]，[年]->?year?,[日期].[日期层次结构].[月]),5,1))

说明：

descendants函数作用为：得到查询的年份成员在 [日期].[日期层次结构].[月] 层次上的所有成员；取得的这些月份成员索引号从0开始；

subset 函数，从第5个[月]成员开始取，取1个成员，即取得了成员：6月；

total 函数，再汇总6月的余额，相当于没有汇总；

例子2:

上半年发生额，前六个月的发生额相加为上半年发生额：

total([金额] within set subset(descendants([日期].[日期层次结构].[年]->?year?,[日期].[日期层次结构].[月]),0,6))

说明：

descendants函数作用为：得到查询的年份成员在 [日期].[日期层次结构].[月] 层次上的所有成员；取得的这些月份成员索引号从0开始；

subset 函数，从第0个[月]成员开始取，取6个成员，即取得了成员：1月至 6月；

total 函数，再汇总1月到6月的发生额；

firstSibling ( member )

返回成员父项的第一个子项。

返回member的大哥；

例子：firstSibling([AcrmSale].[日期].[日期].[DATE_KEY]->:[PC].[@MEMBER].[20091210])

结果:20091201

lastChild ( member )

返回指定成员的最后一个子项。

返回member最小的儿子

例子：lastChild([AcrmSale].[日期].[日期].[DATE_KEY]->:[PC].[@MEMBER].[200912])

结果:20091231

siblings ( member )

返回指定成员的父项的子项。

返回member的所有兄弟成员

例子：siblings([AcrmSale].[日期].[日期].[DATE_KEY]->:[PC].[@MEMBER].[20091210])

结果: 20091201 到 20091231

parallelPeriod ( level [ , int_exp [ , member ] ] )

返回先前时段中与指定成员具有相同相对位置的成员。此函数与“Cousin”函数类似，但与时序的关系更为密切。该函数先得出处于“level”的“member”的祖项 (称为“祖项”)；然后得出与“祖项”相距“int_exp”个位置的“祖项”同胞，并返回该同胞的子项中“member”的平行时段。如果未指定，“int_exp”默认值为 1，“member”的默认值为当前成员。

返回相对于level成员的祖项偏移量为int_exp的祖项成员 的与level成员处于相同位置的成员

int_exp 为正数，则要求的是该成员之前的层次，如：parallelPeriod([月],1)，如果[月]成员为200905，则parallelPeriod([月],1)值为:200805

int_exp 为负数，则要求的是该成员之后的层次，如：parallelPeriod([月],-1)，如果[月]成员为200905，则parallelPeriod([月],-1)值为:201005

例子1:

去年同期：即查询月为200905的话，该指标为200805该指标

total([金额] within set parallelPeriod([日期].[日期层次结构].[年],1,[日期].[日期层次结构].[月]->?mon?))

例子2：

同比增长：相对于去年的增长

([销售金额]- value(tuple(parallelPeriod([ARPD-Sale].[日期].[日期].[年]),[销售金额])))

value(tuple(parallelPeriod([ARPD-Sale].[日期].[日期].[年]),[销售金额]))

说明：

parallelPeriod([ARPD-Sale].[日期].[日期].[年]) 为取得去年相对于[年]成员，level为1的成员：[月] 成员；

tuple() 为取得每个成员: [月] 与 [销售金额] 的交叉单元格

value() 为取得交叉单元格的值

periodsToDate ( level , member )

返回与指定成员处于同一级别的同胞成员集，并受指定级别限制。它先查找处于“level”级别的“member”成员的祖项，然后返回此祖项中与“member”成员处于同一级别的子项（直到包括“member”成员）。通常与时间维度配合使用。

返回member成员的level祖项的子项直至包括到member

例子1：

本年累计:即查询月为200905的话，该指标为200901-200905期间发生

total([金额] within set periodsToDate([日期].[日期层次结构].[年],[日期].[日期层次结构].[月]->?mon?))

例子2：

去年同期止累计：即查询月为200905的话，该指标为200801-200805期间发生

total([金额] within set periodsToDate([日期].[日期层次结构].[年],parallelPeriod([日期].[日期层次结构].[年],1,[日期].[日期层次结构].[月]->?mon?)))

例子3:

except(periodsToDate([AcrmSale].[日期].[日期].[YEAR],[AcrmSale].[日期].[日期].[DATE_KEY]->:[PC].[@MEMBER].[20091210]),periodsToDate([AcrmSale].[日期].[日期].[YEAR],prevMember([AcrmSale].[日期].[日期].[DATE_KEY]->:[PC].[@MEMBER].[20091201])))

closingPeriod ( level [, member ] )

返回指定级别上member成员的子项中的最后一个同胞。通常与时间维度配合使用。

例子1: closingPeriod([AcrmSale].[日期].[日期].[DATE_KEY],[AcrmSale].[日期].[日期].[MONTH]->:[PC].[@MEMBER].[200912])

结果: 20091231

例子2: closingPeriod([AcrmSale].[日期].[日期].[DATE_KEY],[AcrmSale].[日期].[日期].[YEAR]->:[PC].[@MEMBER].[2009])

结果：20091231

例子3: closingPeriod([AcrmSale].[日期].[日期].[MONTH],[AcrmSale].[日期].[日期].[YEAR]->:[PC].[@MEMBER].[2009])

结果：200912

例子4: closingPeriod([AcrmSale].[日期].[日期].[DATE_KEY])

结果：20091231

lastPeriods ( integer_exp , member )

返回同一级别中以指定成员结尾的成员集。返回的成员数是“integer_exp”的绝对值。如果“integer_exp”为负数，则返回指定成员后面的成员，包括指定成员。通常与时间维度配合使用。

如果：integer_exp 是正数，则返回截止到member成员的前面integer_exp个成员

如果：integer_exp 是负数，则返回从member成员开始的后面 integer_exp 的绝对值 个数的成员

例子1：

有史以来累计发生：查询月为200805，则为从时间第一个节点截止200805期间发生

1）如果提示使用的是[日期].[日期层次结构].[月]

total([金额] within set

lastperiods(1000,[日期].[日期层次结构].[月]->?month?))

例子lastPeriods(-2,[AcrmSale].[日期].[日期].[DATE_KEY]->:[PC].[@MEMBER].[20091210])

结果:20091210 20091211

例子lastPeriods(2,[AcrmSale].[日期].[日期].[DATE_KEY]->:[PC].[@MEMBER].[20091210])

结果: 20091209 20091210

openingPeriod ( level [ , member ] )

在指定级别上某一成员的子项当中，返回第一个同胞成员。通常与时间维度配合使用。

作用与closingPeriod函数相反

例子1: openingPeriod ([AcrmSale].[日期].[日期].[DATE_KEY],[AcrmSale].[日期].[日期].[MONTH]->:[PC].[@MEMBER].[200912])

结果: 20091201

例子2: openingPeriod ([AcrmSale].[日期].[日期].[DATE_KEY],[AcrmSale].[日期].[日期].[YEAR]->:[PC].[@MEMBER].[2009])

结果：20090101

例子3: openingPeriod ([AcrmSale].[日期].[日期].[MONTH],[AcrmSale].[日期].[日期].[YEAR]->:[PC].[@MEMBER].[2009])

结果：200901

例子4: openingPeriod ([AcrmSale].[日期].[日期].[DATE_KEY])

结果：20090101

generate ( set_exp1 , set_exp2 [ , ALL ] )

此函数为“set_exp1”中的每个成员计算“set_exp2”，然后合并成结果集。如果指定了 ALL，则结果中保留重复值。

nestedSet ( set_expr1 , set_expr2 )

返回在 set_expr1 当前成员的上下文中求得的一组set_expr2 成员。

filter ( set_exp , boolean_exp )

返回按布尔条件过滤指定集后得出的集。当且仅当“boolean_exp”的对应值为真时，结果中才包含每个成员。

例子：

有史以来累计发生：查询月为200805，则为从时间第一个节点截止200805期间发生

1）如果提示使用的是[日期].[日期层次结构].[月].[月 - Key]

total([金额] within set

filter(

members([日期].[日期层次结构].[月]),

[日期].[日期层次结构].[月].[月 - Key]<=?month?

))

item ( set_exp , index )

返回集中处于指定位置的成员。集的索引从零算起。

set ( member { , member } )

返回表达式中定义的成员列表。成员必须属于同一层级。

tail ( set_exp [ , index_exp ] )

返回“set exp”中最后的“index_exp”个要素。 “index_exp”的默认值为 1。

例子：tail(periodsToDate([AcrmSale].[日期].[日期].[YEAR],[AcrmSale].[日期].[日期].[DATE_KEY]->:[PC].[@MEMBER].[20091210]),1)

结果:20091210

head ( set_exp [ , index_exp ] )

返回“set_exp”中的第一个要素“index_exp”。 “index_exp”的默认值为 1。

subset ( set_exp, index_exp1 [ , index_exp2 ] )

返回指定集中成员的子集，从“index_exp1”开始。如果指定了计数“index_exp2”，则返回多个成员（如果存在）。否则，将返回所有剩余成员。

返回set_exp成员集中，从索引号index_exp1开始(索引号从0开始)的 index_exp2 个成员，如果不指定index_exp2，则返回所有剩余成员；

members ( hierarchy | level )

except ( set_exp1 , set_exp2 [,ALL] )

返回那些属于“set_exp1”但不属于“set_exp2”的成员。只有当可选关键字“ALL”用作第三个自变量时，才会保留重复项。

例子：

求时间段内的合计1：

total( [指标值1]

within set

except(

lastperiods(-9999,[AcrmSale].[日期].[日期].[DATE_KEY]->:[PC].[@MEMBER].[20091201]),

lastperiods(-9999,nextMember([AcrmSale].[日期].[日期].[DATE_KEY]->:[PC].[@MEMBER].[20091201]))

)

例子：

求时间段内的合计2：这种更好

total( [指标值1]

within set

except(periodsToDate([AcrmSale].[日期].[日期].[YEAR],[AcrmSale].[日期].[日期].[DATE_KEY]->:[PC].[@MEMBER].[20091210]),periodsToDate([AcrmSale].[日期].[日期].[YEAR],prevMember([AcrmSale].[日期].[日期].[DATE_KEY]->:[PC].[@MEMBER].[20091201])))

去年同时段总计;

total([金额] within set

EXCEPT(LASTPERIODS(-90000,parallelPeriod([日期].[日期层次结构].[年],1,

[日期].[日期层次结构].[日]->?st_dt?

)

LASTPERIODS(-90000,parallelPeriod([日期].[日期层次结构].[年],1,

nextMember([日期].[日期层次结构].[日]->?end_dt?)

)

order ( set_exp , value_exp [ , ASC | DESC | BASC | BDESC ] )

通过为指定集中的每个值计算“value_exp”而得出一组值，来排列指定集中的成员，并通过第三个参数进行修改。有两种排序方法：层级式（ASC 或 DESC）和非层级式（BASC 或 BDESC，此处 B 表示“打破层级”）。层级式排序方法首先按照成员在层级中的位置来排列成员。然后它根据“value_exp”排列每个成员的子项。非层级式排序方法对集中的成员进行排序时不考虑层级。如果没有明确指明，则默认为 ASC。

hierarchize ( set_exp )

此函数用于对层级中某个集的成员进行排序。在未指定其它排序条件时，级别中的成员按自然顺序（即成员在维度上的默认顺序）进行排列。

例子：hierarchize(members([AcrmSale].[日期].[日期].[DATE_KEY]))

intersect ( set_exp1 , set_exp2 [ , ALL ] )

返回两个输入集的交集。只有当可选关键字“ALL”用作第三个自变量时，结果中才会保留重复项。

union ( set_exp1 , set_exp2 [ , ALL ] )

此函数返回“set_exp1”和“set_exp2”这两个集的并集。只有当可选关键字“ALL”用作第三个自变量时，结果中才会保留重复项。

bottomCount ( set_exp , index_exp , numeric_exp )

此函数根据在"set_exp"的每个成员中算得的"numeric_exp"值对集进行排序，然后返回具有最小"index_exp"值的成员。

topCount ( set_exp , index_exp , numeric_exp )

此函数根据在“set_exp”的每个成员中算得的“numeric_exp”值对集进行排序，然后返回具有最大“index_exp”值的成员。

bottomPercent ( set_exp , numeric_exp1 , numeric_exp2 )

此函数与 bottomSum 类似，但阈值是“numeric_exp1”占合计的百分数。

topPercent ( set_exp , numeric_exp1, numeric_exp2 )

此函数与 topSum 类似，但阈值是“numeric_exp1”占合计的百分数。

bottomSum ( set_exp , numeric_exp1 , numeric_exp2 )

此函数根据在“set_exp”的相应成员中算得的“numeric_exp2”进行排序，然后挑选出累加合计值至少为“numeric_exp1”的最小项。

topSum ( set_exp , numeric_exp1 , numeric_exp2 )

此函数根据在“set_exp”的相应成员中算得的“numeric_exp2”值进行排序，然后挑选出累加合计值至少为“numeric_exp1”的最大项。

completeTuple ( member { , member } )

与“tuple”相似，它根据指定成员（它们必须来自不同的维度）确定单元格位置（交集）。不过，completeTuple 暗指包括自变量中未另外指定的所有维度的默认成员，而非当前成员。此单元格的值可通过“value”函数求得。

tuple ( member { , member } )

根据指定成员（它们必须来自不同的维度）确定单元格位置（交集）。默认情况下，包括来自所有维度（而非自变量中指定维度）的当前成员。如果在计算上下文时未指定维度的当前成员，假定为该维度的默认成员。此单元格的值可通过“value”函数求得。

value ( tuple )

返回由数组确定的单元格的值。请注意，度量维度的默认成员是默认度量。

caption ( level | member | set_exp )

返回指定自变量的标题值。

substring ( string_exp , integer_exp1 [ , integer_exp2 ] )

返回 string_exp 的子字符串。该子字符串从integer_exp1 位置开始连续 integer_exp2 个字符或者到 string_exp 的末尾（如果未指定 integer_exp2）。 string_exp 中的第一个字符处在位置 1。

roleValue ( string [ , member | set_exp ] )

返回与指定上下文中的某一角色（其名称由“string”指定）相关联的属性值。只在一些特定情况下，第二个自变量是可选的，这时它可由其他上下文派生得出。应用程序通过按角色而非按查询项目 ID 来访问属性，可以灵活地在不同的数据源和模型之间切换。（对于按维度建模的关系数据源，应由建模者分配角色。）为所有数据源类型的成员定义的内蕴角色包括：“_businessKey”、“_memberCaption”、“_memberDescription”、“_memberUniqueName”。

ordinal ( level )

返回指定级别的序数值（表示与根级别的距离，从零算起）。

rank ( numeric_expr [ ASC | DESC ] [ tuple member_expr {, member_expr } ] within set set_expr )

返回选定数据项的排名值。返回的排名类型 (Olympic、密集或序列) 取决于数据源。排序顺序是可选的；默认情况下，假定为 DESC。

percentage ( numeric_expr [ tuple member_expr {, member_expr } ] within set set_expr )

返回选定数据项占合计值的百分比。

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