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Oracle 视图及视图更新

2011-11-17T06:33:00Z

创建视图

create Or Replace view t as

select T1.t11 f1 ,T1.t12 f2 ,T2.t22 f3
from T1,T2
Where T1.t11=T2.t11;

视图更新

Create Or Replace Trigger Trg_InsUpdDel_t

Instead Of Insert or update or delete
on t
for each row
Declare
begin
If Inserting Then
Insert Into t1 (t11,t12) Values (:New.f1,:New.f2);
Insert Into t2 (t11,t22) Values (:New.f1,:New.f3);
elsif Updating Then
Update t1 set t11=:New.f1,t12=:New.f2 where t11=:New.f1;
Update t2 set t11=:New.f1,t22=:New.f3 where t11=:New.f1;
elsif Deleting then
Delete from t1 where t11=:Old.f1;
Delete from t2 where t11=:Old.f1;
End if;
end;

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Oracle 数据库链路同义词

2011-11-17T06:28:00Z

数据库链路：主要用途就是实现对远程数据库的访问，你可以通过数据库链路直接对远程数据库。

同义词：为了使有关分布式操作更透明，ORACLE数据库里有同义词的对象synonym。顾名思义就是一个对象的同义词，可以用它来代替对象。

数据库链路的建立语法一般是：

CREATE DATABASE LINK [db_link_name] CONNECT TO [user_name] IDENTIFIED BY [password] USING '[tns_name]';

其中:

[DB_LINK_NAME]：是所要连接的数据库的服务名，也就是该数据库的真实名称（通常就是SID）。

[USRE_NAME]：是所要连接的用户名称。

[PASSWORD]：是所要连接的用户的密码。

[TNS_NAME]：是所要连接的数据库的服务命名，也就是在本机上建立的NET8服务命名。

使用方法：

SELECT * FROM [table_name]@[db_link_name];INSERT，UPDATE，DELETE也是一样的。

参考示例如下：

数据库链路

create public database link beijing connect to scott identified by tiger using 'tobeijing';

则创建了一个以scott用户和北京数据库的链接beijing，我们可以查询北京的scott数据:

select * from emp@beijing;

这样就可以把深圳和北京scott用户的数据做成一个整体来处理。

同义词

create synonym bjscottemp for emp@beijing;

于是就可以用bjscottemp来替代带@符号的分布式链接操作emp@beijing。

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一个左边停靠且可以展开和隐藏的菜单【Jquery插件】

2011-09-29T07:38:00Z

当单击箭头时，会左边收缩，再次单击会重新展开，有图有真相：

插件代码如下：

CSS样式如下：

#customMenu,
#menuForm .bottom,#menuForm .bottom div,
#menuForm .box,#menuForm .box .inner,
#menuForm .top,#menuForm .top div{
    background-image:url(../images/customMenu.gif);
}
#customMenu {
    background-position:0 -87px;color:#FFFFFF;cursor:pointer;height:58px;left:0;
    overflow:hidden;
    position:fixed;
    *position:absolute;
    text-indent:-100000px;
    top:91px;
    width:14px;
    z-index:8;
}

#menuForm {
    left:0;
    margin-left:-200px;
    margin-top:-160px;
    overflow:hidden;
    padding-left:10px;
    position:fixed;
    *position:absolute;
    top:250px;
    width:183px;
    z-index:9;
}
#menuForm .box{
    background-position:right 0;background-repeat:repeat-y;padding-right:10px;
     height:400px;
}
#menuForm .box .inner{
    background-color:#fff;background-position:-461px 0;background-repeat:repeat-y;padding:0 0 0 16px;height:400px;
    overflow-y :auto;
}
#menuForm ul,#menuForm ul li{
    padding:0;margin:0;list-style:none;font-size:12px;
}
#menuForm ul li{
    padding:4px 0;
}
#menuForm ul{
    background-color:#F6FCF3;margin-bottom:4px;
}
#menuForm ul li {
     margin-left:20px;
     list-style-type:circle
}
#menuForm #loading {
    background: url(../images/ajax-loader.gif) no-repeat;
    width:55px;
    height:55px;
    margin: 100px auto;
    display:none;
}
#menuForm .bottom{
    background-position:-231px -63px;padding-right:10px;zoom:1;
}
#menuForm .bottom div{
    background-position:0 -63px;height:24px;
}
#menuForm .top{
    background-position:-231px 0;color:#fff;padding-right:20px;font-size:12px;font-weight:bold;
}
#menuForm .top div{
    background-position:0 0;height:36px;padding:14px 0 0 15px;
}

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Oracle 常用操作

2011-09-22T07:07:00Z

//创建临时表空间
    create temporary tablespace test_temp
    tempfile 'E:\oracle\product\10.2.0\oradata\testserver\test_temp01.dbf'
    size 50m
    autoextend on
    next 50m maxsize 2048m
    extent management local;
//创建数据表空间
    create tablespace test_data
    logging
    datafile 'E:\oracle\product\10.2.0\oradata\testserver\test_data01.dbf'
    size 50m
    autoextend on
    next 50m maxsize 2048m
    extent management local;
//创建用户并指定表空间
    create user testserver_user identified by testserver_user
    default tablespace test_data
    temporary tablespace test_temp;
//给用户授予权限
    grant connect,resource to testserver_user;
    grant unlimited tablespace,create session to testserver_user;
//删除表空间
DROP TABLESPACE test_data NCLUDING CONTENTS AND DATAFILES;

　

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取得同一网段内的IP和MAC地址！

2011-08-11T02:14:00Z

1 [DllImport("Iphlpapi.dll")]
2         private static extern int SendARP(Int32 dest, Int32 host, ref Int64 mac, ref Int32 length);
3         [DllImport("Ws2_32.dll")]
4         private static extern Int32 inet_addr(string ip);
5
6         protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
7         {
8             // 在此处放置用户代码以初始化页面
9             try
10             {
11                 string userip = Request.UserHostAddress;
12                 string strClientIP = Request.UserHostAddress.ToString().Trim();
13                 Int32 ldest = inet_addr(strClientIP); //目的地的ip
14                 Int32 lhost = inet_addr("");   //本地服务器的ip
15                 Int64 macinfo = new Int64();
16                 Int32 len = 6;
17                 int res = SendARP(ldest, 0, ref macinfo, ref len);
18                 string mac_src = macinfo.ToString("X");
19                 if (mac_src == "0")
20                 {
21                     if (userip == "127.0.0.1")
22                         Response.Write("正在访问Localhost!");
23                     else
24                         Response.Write("欢迎来自IP为" + userip + "的朋友！" + "<br>");
25                     return;
26                 }
27
28                 while (mac_src.Length < 12)
29                 {
30                     mac_src = mac_src.Insert(0, "0");
31                 }
32
33                 string mac_dest = "";
34
35                 for (int i = 0; i < 11; i++)
36                 {
37                     if (0 == (i % 2))
38                     {
39                         if (i == 10)
40                         {
41                             mac_dest = mac_dest.Insert(0, mac_src.Substring(i, 2));
42                         }
43                         else
44                         {
45                             mac_dest = "-" + mac_dest.Insert(0, mac_src.Substring(i, 2));
46                         }
47                     }
48                 }
49
50                 Response.Write("欢迎来自IP为" + userip + "<br>" + ",MAC地址为" + mac_dest + "的朋友！"
51
52                  + "<br>");
53             }
54             catch (Exception err)
55             {
56                 Response.Write(err.Message);
57             }

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JS解析XML文件和XML字符串

2011-07-12T06:38:00Z

JS解析XML文件

JS解析XML字符串

测试XML

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<DongFang>
  <Company>
    <cNname>1</cNname>
    <cIP>1</cIP>
  </Company>
  <Company>
    <cNname>2</cNname>
    <cIP>2</cIP>
  </Company>
  <Company>
    <cNname>3</cNname>
    <cIP>3</cIP>
  </Company>
  <Company>
    <cNname>4</cNname>
    <cIP>4</cIP>
  </Company>
  <Company>
    <cNname>5</cNname>
    <cIP>5</cIP>
  </Company>
  <Company>
    <cNname>6</cNname>
    <cIP>6</cIP>
  </Company>
</DongFang>

使用方法

var xmldoc=loadXML(text.xml)

var elements = xmlDoc.getElementsByTagName("Company");

for (var i = 0; i < elements.length; i++) {
var name = elements[i].getElementsByTagName("cNname")[0].firstChild.nodeValue;
var ip = elements[i].getElementsByTagName("cIP")[0].firstChild.nodeValue;

}

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查询优化的方法

2011-03-08T02:52:00Z

查询速度慢的原因：

1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)

2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。

3、没有创建计算列导致查询不优化。

4、内存不足。

5、网络速度慢。

6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）。

7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 。

8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。

9、返回了不必要的行和列。

10、查询语句不好，没有优化。

我们的解决方案

1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要.
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升级硬件
4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段
5、提高网速;
6、扩大服务器的内存。
7、增加服务器CPU个数。
8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。like 'a%'使用索引,like '%a'不使用索引用.like '%a%'查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。
9、DB Server和APPLication Server分离；OLTP和OLAP分离。
10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。
11、重建索引DBCC   REINDEX ,DBCC   INDEXDEFRAG,收缩数据和日志DBCC   SHRINKDB,DBCC   SHRINKFILE.设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。
12、Commit和rollback的区别   Rollback:回滚所有的事物。   Commit:提交当前的事物.没有必要在动态SQL里写事物，如果要写请写在外面如：   begin   tran   exec(@s)   commit   trans   或者将动态SQL 写成函数或者存储过程。
13、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表,后果严重。
14、SQL的注释申明对执行没有任何影响
15、尽可能不使用游标，它占用大量的资源。
16、用Profiler来跟踪查询，得到查询所需的时间，找出SQL的问题所在;用索引优化器优化索引
17、注意UNion和UNion   all   的区别。UNION   all好
18、注意使用DISTINCT，在没有必要时不要用，它同UNION一样会使查询变慢。重复的记录在查询里是没有问题的
19、查询时不要返回不需要的行、列
20、用sp_configure   'query   governor   cost   limit'或者SET   QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限制查询消耗的资源。当评估查询消耗的资源超出限制时，服务器自动取消查询,在查询之前就扼杀掉。 SET   LOCKTIME设置锁的时间

21、用select   top   100   /   10   Percent   来限制用户返回的行数或者SET   ROWCOUNT来限制操作的行
22、在SQL2000以前，一般不要用如下的字句 “IS   NULL",   " <> ",   "!=",   "!> ",   "! <",   "NOT",   "NOT   EXISTS",   "NOT   IN",   "NOT   LIKE",   and   "LIKE   '%500'"，因为他们不走索引全是表扫描。也不要在WHere字句中的列名加函数，如Convert，substring等,如果必须用函数的时候，创建计算列再创建索引来替代.还可以变通写法：WHERE   SUBSTRING(firstname,1,1)   =   'm'改为WHERE   firstname   like   'm%'（索引扫描），一定要将函数和列名分开。并且索引不能建得太多和太大。
NOT   IN会多次扫描表，使用EXISTS、NOT   EXISTS   ，IN   ,   LEFT   OUTER   JOIN   来替代，特别是左连接,而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作.如果列的值含有空，以前它的索引不起作用，现在2000的优化器能够处理了。相同的是IS   NULL，“NOT",   "NOT   EXISTS",   "NOT   IN"能优化她，而” <> ”等还是不能优化，用不到索引。

23、使用Query Analyzer，查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优化的SQL。一般的20%的代码占据了80%的资源，我们优化的重点是这些慢的地方。

24、如果使用了IN或者OR等时发现查询没有走索引，使用显示申明指定索引： SELECT * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) WHERE processid IN (‘男’，‘女’)

25、将需要查询的结果预先计算好放在表中，查询的时候再SELECT。这在SQL7.0以前是最重要的手段。例如医院的住院费计算。

26、MIN() 和 MAX()能使用到合适的索引

27、数据库有一个原则是代码离数据越近越好，所以优先选择Default,依次为Rules,Triggers, Constraint（约束如外健主健CheckUNIQUE……,数据类型的最大长度等等都是约束）,Procedure.这样不仅维护工作小，编写程序质量高，并且执行的速度快。

28、如果要插入大的二进制值到Image列，使用存储过程，千万不要用内嵌INsert来插入(不知JAVA是否)。因为这样应用程序首先将二进制值转换成字符串（尺寸是它的两倍），服务器受到字符后又将他转换成二进制值.存储过程就没有这些动作: 方法：Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (@image), 在前台调用这个存储过程传入二进制参数，这样处理速度明显改善。

29、Between在某些时候比IN速度更快,Between能够更快地根据索引找到范围。用查询优化器可见到差别。 select * from chineseresume where title in ('男','女') Select * from chineseresume where between '男' and '女' 是一样的。由于in会在比较多次，所以有时会慢些。

30、在必要是对全局或者局部临时表创建索引，有时能够提高速度，但不是一定会这样，因为索引也耗费大量的资源。他的创建同是实际表一样。

31、不要建没有作用的事物例如产生报表时，浪费资源。只有在必要使用事物时使用它。

32、用OR的字句可以分解成多个查询，并且通过UNION 连接多个查询。他们的速度只同是否使用索引有关,如果查询需要用到联合索引，用UNION all执行的效率更高.多个OR的字句没有用到索引，改写成UNION的形式再试图与索引匹配。一个关键的问题是否用到索引。

33、尽量少用视图，它的效率低。对视图操作比直接对表操作慢,可以用stored procedure来代替她。
34、没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY，这些动作可以改在客户端执行。它们增加了额外的开销。
35、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数

36、当用SELECT INTO时，它会锁住系统表(sysobjects，sysindexes等等)，阻塞其他的连接的存取。创建临时表时用显示申明语句，而不是 select INTO. drop table t_lxh begin tran select * into t_lxh from chineseresume where name = 'XYZ' --commit 在另一个连接中SELECT * from sysobjects可以看到 SELECT INTO 会锁住系统表，Create table 也会锁系统表(不管是临时表还是系统表)。所以千万不要在事物内使用它！！！这样的话如果是经常要用的临时表请使用实表，或者临时表变量。

37、一般在GROUP BY 、HAVING字句之前就能剔除多余的行，所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。他们的执行顺序应该如下最优：select 的Where字句选择所有合适的行，Group By用来分组个统计行，Having字句用来剔除多余的分组。这样Group By 个Having的开销小，查询快.对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源。如果Group BY的目的不包括计算，只是分组，那么用Distinct更快

38、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好

39、少用临时表，尽量用结果集和Table类性的变量来代替它,Table 类型的变量比临时表好

40、在SQL2000下，计算字段是可以索引的，需要满足的条件如下：

a、计算字段的表达是确定的
b、不能用在TEXT,Ntext，Image数据类型
c、必须配制如下选项 ANSI_NULLS = ON, ANSI_PADDINGS = ON

41、尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的 SQL语句，是控制流语言的集合，速度当然快。反复执行的动态SQL,可以使用临时存储过程，该过程（临时表）被放在Tempdb中。以前由于SQL SERVER对复杂的数学计算不支持，所以不得不将这个工作放在其他的层上而增加网络的开销。SQL2000支持UDFs,现在支持复杂的数学计算，函数的返回值不要太大，这样的开销很大。用户自定义函数象光标一样执行的消耗大量的资源，如果返回大的结果采用存储过程

42、不要在一句话里再三的使用相同的函数，浪费资源,将结果放在变量里再调用更快

43、SELECT COUNT(*)的效率教低，尽量变通他的写法，而EXISTS快.同时请注意区别： select count(Field of null) from Table 和 select count(Field of NOT null) from Table 的返回值是不同的。

44、当服务器的内存够多时，配制线程数量 = 最大连接数+5，这样能发挥最大的效率；否则使用配制线程数量 <最大连接数启用SQL SERVER的线程池来解决,如果还是数量 = 最大连接数+5，严重的损害服务器的性能。

45、按照一定的次序来访问你的表。如果你先锁住表A，再锁住表B，那么在所有的存储过程中都要按照这个顺序来锁定它们。如果你（不经意的）某个存储过程中先锁定表B，再锁定表A，这可能就会导致一个死锁。如果锁定顺序没有被预先详细的设计好，死锁很难被发现

46、通过SQL Server Performance Monitor监视相应硬件的负载 Memory: Page Faults / sec计数器如果该值偶尔走高，表明当时有线程竞争内存。如果持续很高，则内存可能是瓶颈。

    1、 DPC   Time   指在范例间隔期间处理器用在缓延程序调用(DPC)接收和提供服务的百分比。(DPC   正在运行的为比标准间隔优先权低的间隔)。   由于   DPC   是以特权模式执行的，DPC   时间的百分比为特权时间   百分比的一部分。这些时间单独计算并且不属于间隔计算总数的一部   分。这个总数显示了作为实例时间百分比的平均忙时。
    2、 Processor   Time计数器　如果该参数值持续超过95%，表明瓶颈是CPU。可以考虑增加一个处理器或换一个更快的处理器。
    3、 Privileged   Time   指非闲置处理器时间用于特权模式的百分比。(特权模式是为操作系统组件和操纵硬件驱动程序而设计的一种处理模式。它允许直接访问硬件和所有内存。另一种模式为用户模式，它是一种为应用程序、环境分系统和整数分系统设计的一种有限处理模式。操作系统将应用程序线程转换成特权模式以访问操作系统服务)。   特权时间的   %   包括为间断和   DPC   提供服务的时间。特权时间比率高可能是由于失败设备产生的大数量的间隔而引起的。这个计数器将平均忙时作为样本时间的一部分显示。
    4、 User   Time表示耗费CPU的数据库操作，如排序，执行aggregate   functions等。如果该值很高，可考虑增加索引，尽量使用简单的表联接，水平分割大表格等方法来降低该值。   Physical   Disk:   Curretn   Disk   Queue   Length计数器该值应不超过磁盘数的1.5~2倍。要提高性能，可增加磁盘。   SQLServer:Cache   Hit   Ratio计数器该值越高越好。如果持续低于80%，应考虑增加内存。   注意该参数值是从SQL   Server启动后，就一直累加记数，所以运行经过一段时间后，该值将不能反映系统当前值。

47、分析select emp_name form employee where salary > 3000 在此语句中若salary是Float类型的，则优化器对其进行优化为Convert(float,3000)，因为3000是个整数，我们应在编程时使用3000.0而不要等运行时让DBMS进行转化。同样字符和整型数据的转换。

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提高查询速度的方法【百万级以上数据】

2011-03-08T02:36:00Z

1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
     select id from t where num is null
     可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
     select id from t where num=0

4、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
     select id from t where num=10 or num=20
     可以这样查询：
     select id from t where num=10
     union all
     select id from t where num=20

5、下面的查询也将导致全表扫描：(不能前置百分号)
select id from t where name like ‘%abc%’
若要提高效率，可以考虑全文检索。

6、in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
     select id from t where num in(1,2,3)
     对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
     select id from t where num between 1 and 3

7、如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
     select id from t where num=@num
     可以改为强制查询使用索引：
     select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
     select id from t where num/2=100
     应改为:
     select id from t where num=100*2

9、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
     select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc开头的id
     select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–’2005-11-30′生成的id
     应改为:
     select id from t where name like ‘abc%’
     select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<’2005-12-1′

10、不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

11、在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

12、不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：
     select col1,col2 into #t from t where 1=0
     这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：
     create table #t(…)

13、很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
     select num from a where num in(select num from b)
     用下面的语句替换：
     select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

15、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

17、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

18、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

19、任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

20、尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。

21、避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。

22、临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。

23、在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。

24、如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。

25、尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。

26、使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。

27、与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。

28、在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。

29、尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。

30、尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

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数据库设计原理【B树、B-树、B+树】

2011-03-08T02:12:00Z

B树即二叉搜索树：

1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）；

2.所有结点存储一个关键字；

3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树；

B树的搜索，从根结点开始，如果查询的关键字与结点的关键字相等，那么就命中；否则，如果查询关键字比结点关键字小，就进入左儿子；如果比结点关键字大，就进入右儿子；如果左儿子或右儿子的指针为空，则报告找不到相应的关键字；

B-树 是一种多路搜索树（并不是二叉的）：

1.定义任意非叶子结点最多只有M个儿子；且M>2；

2.根结点的儿子数为[2, M]；

3.除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M/2, M]；

4.每个结点存放至少M/2-1（取上整）和至多M-1个关键字；（至少2个关键字）

5.非叶子结点的关键字个数=指向儿子的指针个数-1；

6.非叶子结点的关键字：K[1], K[2], …, K[M-1]；且K[i] < K[i+1]；

7.非叶子结点的指针：P[1], P[2], …, P[M]；其中P[1]指向关键字小于K[1]的子树，P[M]指向关键字大于K[M-1]的子树，其它P[i]指向关键字属于(K[i-1], K[i])的子树；

8.所有叶子结点位于同一层；

B-树的搜索，从根结点开始，对结点内的关键字（有序）序列进行二分查找，如果命中则结束，否则进入查询关键字所属范围的儿子结点；重复，直到所对应的儿子指针为空，或已经是叶子结点；

B+树 B+树是B-树的变体，也是一种多路搜索树：

1.其定义基本与B-树同，除了：

2.非叶子结点的子树指针与关键字个数相同；

3.非叶子结点的子树指针P[i]，指向关键字值属于[K[i], K[i+1])的子树（B-树是开区间）；

5.为所有叶子结点增加一个链指针；

6.所有关键字都在叶子结点出现；

B+的搜索与B-树也基本相同，区别是B+树只有达到叶子结点才命中（B-树可以在非叶子结点命中），其性能也等价于在关键字全集做一次二分查找；

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域名知多少？

2010-12-11T04:05:00Z

什么是域名?

域名是internet上用来寻找网站所用的名字，是internet上的重要标识，相当于主机的门牌号码。每一台主机都对应一个IP地址，每一个IP地址由一连串的数字组成，如101.25.11.34。人们为了方便记忆就用域名来代替这些数字来寻找主机，如mydomain.com。每一个域名与IP地址是一一对应的，人们输入域名，再由域名服务器（DNS）解析成IP地址，从而找到相应的网站。每一个网址和EMAIL都要用到域名。在英文国际域名中，域名可以英文字母和阿拉伯数字以及横杠"－"组成，最长可达67个字符（包括后缀），并且字母的大小写没有区别，每个层次最长不能超过22个字母。在国内域名中，三级域名长度不得超过20个字。

什么是DNS?

域名管理系统DNS（Domain Name System）是域名解析服务器的意思.它在互联网的作用是：把域名转换成为网络可以识别的ip地址.比如：我们上网时输入的www.163.com会自动转换成为202.108.42.72

什么是A记录?

A (Address) 记录是用来指定主机名（或域名）对应的IP地址记录。用户可以将该域名下的网站服务器指向到自己的web server上。同时也可以设置您域名的二级域名。

什么是NS记录?

NS（Name Server）记录是域名服务器记录，用来指定该域名由哪个DNS服务器来进行解析。

什么是别名记录(CNAME)?

也被称为规范名字。这种记录允许您将多个名字映射到同一台计算机。通常用于同时提供WWW和MAIL服务的计算机。例如，有一台计算机名为“host.mydomain.com”（A记录）。它同时提供WWW和MAIL服务，为了便于用户访问服务。可以为该计算机设置两个别名（CNAME）：WWW和MAIL。这两个别名的全称就是“www.mydomain.com”和“mail.mydomain.com”。实际上他们都指向 “host.mydomain.com”。

什么是泛域名解析?

泛域名解析定义为：客户的域名a.com，之下所设的*.a.com全部解析到同一个IP地址上去。比如客户设b.a.com就会自已自动解析到与a.com同一个IP地址上去。

什么是MX记录?

MX（Mail Exchanger）记录是邮件交换记录，它指向一个邮件服务器，用于电子邮件系统发邮件时根据收信人的地址后缀来定位邮件服务器。例如，当Internet上的某用户要发一封信给 user@mydomain.com 时，该用户的邮件系统通过DNS查找mydomain.com这个域名的MX记录，如果MX记录存在，用户计算机就将邮件发送到MX记录所指定的邮件服务器上。

为什么“优先级”设置总是为“0”？

“优先级”仅对MX记录有效，其他类型的记录将忽略优先级。

什么是TTL值？

TTL值全称是“生存时间（Time To Live)”，简单的说它表示DNS记录在DNS服务器上缓存时间。

什么叫反向域名解析（域名反向解析，Reverse DNS，IP Reverse）？

反向域名解析，Reverse DNS。反向域名解析与通常的正向域名解析相反，提供IP地址到域名的对应。IP反向解析主要应用到邮件服务器中来阻拦垃圾邮件，特别是在国外。多数垃圾邮件发送者使用动态分配或者没有注册域名的IP地址来发送垃圾邮件，以逃避追踪，使用了域名反向解析后，就可以大大降低垃圾邮件的数量。

由于在域名系统中，一个IP地址可以对应多个域名，因此从IP出发去找域名，理论上应该遍历整个域名树，但这在Internet上是不现实的。为了完成逆向域名解析，系统提供一个特别域，该特别域称为逆向解析域in-addr.arpa。这样欲解析的IP地址就会被表达成一种像域名一样的可显示串形式，后缀以逆向解析域域名"in-addr.arpa"结尾。例如一个IP地址：218.30.103.170，其逆向域名表达方式为：170.103.30.218.in-addr.arpa。两种表达方式中IP地址部分顺序恰好相反，因为域名结构是自底向上(从子域到域)，而IP地址结构是自顶向下(从网络到主机)的。实质上逆向域名解析是将IP地址表达成一个域名，以地址做为索引的域名空间，这样逆向解析的很大部分可以纳入正向解析中。

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