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2012-04-16T15:09:00Z

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ASP.NET三层架构应用总结

2012-04-16T15:02:00Z

与ASP相比ASP.NET在Web应用开发上无疑更容易，更有效率。Web开发大部分还是围绕着数据操作，建立数据库存储数据，编写代码访问和修改数据，设计界面采集和呈现数据。走过Asp.net学习入门阶段后，真正开始着手开发一个Web项目时，才发现错综复杂的数据与关联根本就不是SqlDataSource和AccessDataSource数据源控件能简单解决的，而恰恰是被忽视了的一个ObjectDataSource数据源控件才是真正踏入开发门槛的关键，由此也对三层架构模式有了初步体验。

一．ASP.NET三层架构介绍

设计模式中的分层架构（可以参考一下J2EE中MVC模式）实现了各司其职，互不干涉，所以如果一旦哪一层的需求发生了变化，就只需要更改相应的层中的代码而不会影响到其它层中的代码。这样就能更好的实现开发中的分工，有利于组件的重用。所以这些年关于模式的研究有很多成果，应用也很广泛。一个好的模式在程序开发和后期维护中作用重大。

ASP.NET三层架构自底向上分为：数据访问层（DAL），业务逻辑层（BLL）和表示层（PL）。

数据访问层（DAL）：使用了一个强类型的DataSet作为数据访问层，只是单纯的对数据进行增，删，改，查询和判断存在等等较通用的数据访问方法（由SQL语句来提供），不应该有“事务”存在。

业务逻辑层（BLL）：业务逻辑层是在数据访问层和表示层之间进行数据交换的桥梁，按业务需求调用数据访问层中的方法组合，集合了各种业务规则到一个BLL中，例如通过条件进行判断的数据操作或“事务”处理。BLL都是以类库（Class Library）的形式来实现的。

表示层（PL）：表示层是为客户提供用于交互的应用服务图形界面，帮助用户理解和高效地定位应用服务，呈现业务逻辑层中传递的数据，用ASP.NET页面来实现。

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public Line(string name): base(name)中，冒号后面是什么意思

2012-04-16T14:24:00Z

public Line(string name)是Line类的构造函数,base(name)是其基类的构造函数。
public Line(string name): base(name)指的是在Line的构造函数中调用其基类的带string类型参数的构造函数。因为在子类不能直接继承父类的构造函数，只能通过这种方式调用

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SQL行列转换，PIVOT与UNPIVOT的区别和使用方法举例

2012-04-16T14:07:00Z

使用过SQL Server 2000的人都知道，要想实现行列转换,必须综合利用聚合函数和动态SQL，具体实现起来需要一定的技巧，而在SQL Server 2005中，使用新引进的关键字PIVOT/UNPIVOT，则可以很容易的实现行列转换的需求。

在本文中我们将通过两个简单的例子详细讲解PIVOT和UNPIVOT的用法。

PIVOT是行转列，用法如下：
假如表结构如下：
      id name quarter profile
      1   a        1      1000
      1     a        2         2000
      1    a        3        4000
      1     a      4        5000
      2     b       1        3000
      2     b       2         3500
      2     b       3      4200
      2     b       4         5500
----------------------------------------------
     使用PIVOT将四个季度的利润转换成横向显示:
       select id,name,
             [1] as "一季度",[2] as "二季度",[3] as "三季度",[4] as "四季度"
             from test
             pivot
             (
               sum(profile)
               for quarter in ([1],[2],[3],[4])
             )
             as pvt

-----------------------------------------------
得出的结果如下：
    id name 一季度二季度三季度四季度
    1    a         1000   2000   4000   5000
    2    b        3000   3500    4200   5500

========================================================================================

UNPIVOT是列转行，用法如下：
假如表结构如下：
    id   name   Q1       Q2      Q3      Q4
    1      a       1000   2000 4000     5000
    2     b     3000   3500    4200     5500
-----------------------------------------------
    使用UNPIVOT，将同一行中四个季度的列数据转换成四行数据：
       select id,name,quarter,profile
           from test
           unpivot
           (
              profile
              for quarter in ([Q1],[Q2],[Q3],[Q4])
           )
           as unpvt

-----------------------------------------------
得出的结果如下：
    id   name   quarter    profile
    1     a         Q1      1000
    1      a       Q2        2000
    1      a         Q3       4000
    1       a         Q4       5000
    2       b       Q1        3000
    2     b       Q2       3500
    2       b       Q3        4200
    2       b        Q4      5500

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使用 PIVOT 和 UNPIVOT

2012-04-16T14:03:00Z

PIVOT 提供的语法比一系列复杂的 SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单和更具可读性。有关 PIVOT 语法的完整说明，请参阅 FROM (Transact-SQL)。

以下是带批注的 PIVOT 语法。

SELECT <非透视的列>,

[第一个透视的列] AS <列名称>,

[第二个透视的列] AS <列名称>,

...

[最后一个透视的列] AS <列名称>,

FROM

(<生成数据的 SELECT 查询>)

AS <源查询的别名>

PIVOT

(

<聚合函数>(<要聚合的列>)

FOR

[<包含要成为列标题的值的列>]

IN ( [第一个透视的列], [第二个透视的列],

... [最后一个透视的列])

) AS <透视表的别名>

<可选的 ORDER BY 子句>;

简单 PIVOT 示例

下面的代码示例生成一个两列四行的表。

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USE AdventureWorks2008R2 ;
GO
SELECT DaysToManufacture, AVG(StandardCost) AS AverageCost
FROM Production.Product
GROUP BY DaysToManufacture;

下面是结果集：

DaysToManufacture AverageCost

0 5.0885

1 223.88

2 359.1082

4 949.4105

没有定义 DaysToManufacture 为 3 的产品。

以下代码显示相同的结果，该结果经过透视以使 DaysToManufacture 值成为列标题。提供一个列表示三 [3] 天，即使结果为 NULL。

复制

-- Pivot table with one row and five columns
SELECT 'AverageCost' AS Cost_Sorted_By_Production_Days,
[0], [1], [2], [3], [4]
FROM
(SELECT DaysToManufacture, StandardCost
FROM Production.Product) AS SourceTable
PIVOT
(
AVG(StandardCost)
FOR DaysToManufacture IN ([0], [1], [2], [3], [4])
) AS PivotTable;

下面是结果集：

Cost_Sorted_By_Production_Days 0 1 2 3 4

AverageCost 5.0885 223.88 359.1082 NULL 949.4105

复杂 PIVOT 示例

可能会用到 PIVOT 的常见情况是：需要生成交叉表格报表以汇总数据。例如，假设需要在 AdventureWorks2008R2 示例数据库中查询 PurchaseOrderHeader 表以确定由某些特定雇员所下的采购订单数。以下查询提供了此报表（按供应商排序）。

复制

USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT VendorID, [250] AS Emp1, [251] AS Emp2, [256] AS Emp3, [257] AS Emp4, [260] AS Emp5
FROM
(SELECT PurchaseOrderID, EmployeeID, VendorID
FROM Purchasing.PurchaseOrderHeader) p
PIVOT
(
COUNT (PurchaseOrderID)
FOR EmployeeID IN
( [250], [251], [256], [257], [260] )
) AS pvt
ORDER BY pvt.VendorID;

以下为部分结果集。

VendorID Emp1 Emp2 Emp3 Emp4 Emp5

1492 2 5 4 4 4

1494 2 5 4 5 4

1496 2 4 4 5 5

1498 2 5 4 4 4

1500 3 4 4 5 4

将在 EmployeeID 列上透视此嵌套 select 语句返回的结果。

复制

SELECT PurchaseOrderID, EmployeeID, VendorID
FROM PurchaseOrderHeader;

这意味着 EmployeeID 列返回的唯一值自行变成了最终结果集中的字段。因此，在透视子句中指定的每个 EmployeeID 号都有相应的一列：在本例中为雇员 164、198、223、231 和 233。PurchaseOrderID 列作为值列，将根据此列对最终输出中返回的列（称为分组列）进行分组。在本例中，通过 COUNT 函数聚合分组列。请注意，将显示一条警告消息，指出为每个雇员计算 COUNT 时未考虑显示在 PurchaseOrderID 列中的任何空值。

重要提示
如果聚合函数与 PIVOT 一起使用，则计算聚合时将不考虑出现在值列中的任何空值。

UNPIVOT 将与 PIVOT 执行几乎完全相反的操作，将列转换为行。假设以上示例中生成的表在数据库中存储为 pvt，并且您需要将列标识符 Emp1、Emp2、Emp3、Emp4 和 Emp5 旋转为对应于特定供应商的行值。这意味着必须标识另外两个列。包含要旋转的列值（Emp1、Emp2...）的列将被称为 Employee，将保存当前位于待旋转列下的值的列被称为 Orders。这些列分别对应于 Transact-SQL 定义中的 pivot_column 和 value_column。以下为该查询。

复制

--Create the table and insert values as portrayed in the previous example.
CREATE TABLE pvt (VendorID int, Emp1 int, Emp2 int,
Emp3 int, Emp4 int, Emp5 int);
GO
INSERT INTO pvt VALUES (1,4,3,5,4,4);
INSERT INTO pvt VALUES (2,4,1,5,5,5);
INSERT INTO pvt VALUES (3,4,3,5,4,4);
INSERT INTO pvt VALUES (4,4,2,5,5,4);
INSERT INTO pvt VALUES (5,5,1,5,5,5);
GO
--Unpivot the table.
SELECT VendorID, Employee, Orders
FROM
(SELECT VendorID, Emp1, Emp2, Emp3, Emp4, Emp5
FROM pvt) p
UNPIVOT
(Orders FOR Employee IN
(Emp1, Emp2, Emp3, Emp4, Emp5)
)AS unpvt;
GO

以下为部分结果集。

VendorID Employee Orders

---------- ---------- ------

1 Emp1 4

1 Emp2 3

1 Emp3 5

1 Emp4 4

1 Emp5 4

2 Emp1 4

2 Emp2 1

2 Emp3 5

2 Emp4 5

2 Emp5 5

...

请注意，UNPIVOT 并不完全是 PIVOT 的逆操作。PIVOT 会执行一次聚合，从而将多个可能的行合并为输出中的单个行。而 UNPIVOT 不会重现原始表值表达式的结果，因为行已经被合并了。另外，UNPIVOT 的输入中的空值不会显示在输出中，而在执行 PIVOT 操作之前，输入中可能有原始的空值。

AdventureWorks2008R2 示例数据库中的 Sales.vSalesPersonSalesByFiscalYears 视图将使用 PIVOT 返回每个销售人员在每个会计年度的总销售额。若要在 SQL Server Management Studio 中编写视图脚本，请在“对象资源管理器”中，在“视图”文件夹下找到 AdventureWorks2008R2 数据库对应的视图。右键单击该视图名称，再选择“编写视图脚本为”。

请参阅

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数据库行列相互转化

2012-04-16T13:53:00Z

--行列互转/******************************************************************************************************************************************************以学生成绩为例子，比较形象易懂整理人：中国风(Roy) 日期:2008.06.06******************************************************************************************************************************************************/ --1、行互列--> --> (Roy)生成測試數據 if not object_id('Class') is null drop table ClassGoCreate table Class([Student] nvarchar(2),[Course] nvarchar(2),[Score] int)Insert Classselect N'张三',N'语文',78 union allselect N'张三',N'数学',87 union allselect N'张三',N'英语',82 union allselect N'张三',N'物理',90 union allselect N'李四',N'语文',65 union allselect N'李四',N'数学',77 union allselect N'李四',N'英语',65 union allselect N'李四',N'物理',85 Go--2000方法:动态: declare @s nvarchar(4000)set @s=''Select @s=@s+','+quotename([Course])+'=max(case when [Course]='+quotename([Course],'''')+' then [Score] else 0 end)'from Class group by[Course]exec('select [Student]'+@s+' from Class group by [Student]') 生成静态: select [Student], [数学]=max(case when [Course]='数学' then [Score] else 0 end), [物理]=max(case when [Course]='物理' then [Score] else 0 end), [英语]=max(case when [Course]='英语' then [Score] else 0 end), [语文]=max(case when [Course]='语文' then [Score] else 0 end) from Class group by [Student] GO动态: declare @s nvarchar(4000)Select @s=isnull(@s+',','')+quotename([Course]) from Class group by[Course]exec('select * from Class pivot (max([Score]) for [Course] in('+@s+'))b') 生成静态:select * from Class pivot (max([Score]) for [Course] in([数学],[物理],[英语],[语文]))b 生成格式:/*Student 数学物理英语语文------- ----------- ----------- ----------- -----------李四 77 85 65 65张三 87 90 82 78 (2 行受影响)*/ ------------------------------------------------------------------------------------------go--加上总成绩(学科平均分) --2000方法:动态: declare @s nvarchar(4000)set @s=''Select @s=@s+','+quotename([Course])+'=max(case when [Course]='+quotename([Course],'''')+' then [Score] else 0 end)'from Class group by[Course]exec('select [Student]'+@s+',[总成绩]=sum([Score]) from Class group by [Student]')--加多一列(学科平均分用avg([Score])) 生成动态: select [Student], [数学]=max(case when [Course]='数学' then [Score] else 0 end), [物理]=max(case when [Course]='物理' then [Score] else 0 end), [英语]=max(case when [Course]='英语' then [Score] else 0 end), [语文]=max(case when [Course]='语文' then [Score] else 0 end), [总成绩]=sum([Score]) --加多一列(学科平均分用avg([Score]))from Class group by [Student] go --2005方法: 动态: declare @s nvarchar(4000)Select @s=isnull(@s+',','')+quotename([Course]) from Class group by[Course] --isnull(@s+',','') 去掉字符串@s中第一个逗号exec('select [Student],'+@s+',[总成绩] from (select *,[总成绩]=sum([Score])over(partition by [Student]) from Class) a pivot (max([Score]) for [Course] in('+@s+'))b ') 生成静态: select [Student],[数学],[物理],[英语],[语文],[总成绩] from (select *,[总成绩]=sum([Score])over(partition by [Student]) from Class) a --平均分时用avg([Score])pivot (max([Score]) for [Course] in([数学],[物理],[英语],[语文]))b 生成格式: /*Student 数学物理英语语文总成绩------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------李四 77 85 65 65 292张三 87 90 82 78 337 (2 行受影响)*/ go --2、列转行--> --> (Roy)生成測試數據 if not object_id('Class') is null drop table ClassGoCreate table Class([Student] nvarchar(2),[数学] int,[物理] int,[英语] int,[语文] int)Insert Classselect N'李四',77,85,65,65 union allselect N'张三',87,90,82,78Go --2000: 动态: declare @s nvarchar(4000)select @s=isnull(@s+' union all ','')+'select [Student],[Course]='+quotename(Name,'''')--isnull(@s+' union all ','') 去掉字符串@s中第一个union all+',[Score]='+quotename(Name)+' from Class'from syscolumns where ID=object_id('Class') and Name not in('Student')--排除不转换的列order by Colidexec('select * from ('+@s+')t order by [Student],[Course]')--增加一个排序生成静态:select * from (select [Student],[Course]='数学',[Score]=[数学] from Class union all select [Student],[Course]='物理',[Score]=[物理] from Class union all select [Student],[Course]='英语',[Score]=[英语] from Class union all select [Student],[Course]='语文',[Score]=[语文] from Class)t order by [Student],[Course] go--2005: 动态: declare @s nvarchar(4000)select @s=isnull(@s+',','')+quotename(Name)from syscolumns where ID=object_id('Class') and Name not in('Student') order by Colidexec('select Student,[Course],[Score] from Class unpivot ([Score] for [Course] in('+@s+'))b') goselect Student,[Course],[Score] from Class unpivot ([Score] for [Course] in([数学],[物理],[英语],[语文]))b 生成格式:/*Student Course Score------- ------- -----------李四数学 77李四物理 85李四英语 65李四语文 65张三数学 87张三物理 90张三英语 82张三语文 78

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关于quotename的用法

2012-04-16T13:47:00Z

首先，sqlserver里的标识符有一定的规则，比如你
create table abc 123(...)
那么中间含有空格，它不是符合规则的。

你会写做 create table [abc 123](....)
即以[]来定界标识符。

quotename将字串成为有效的标识符。

它有什么用呢？我举个例子：

你有个表名字叫做 aa[]bb

当某些应用动态语句查询时你如何写呢
exec('select * from aa[]bb') ？X

set @sql='select * from ' + quotename('aa[]bb')
exec(@sql)

当然你也可以直接写出转义的写法

select * from [aa[]]bb]

也就是说，quotename 使函数中的输入成为一个有效的标识符。
比如上例中 aa[]bb 不是一个有效的标识符。

还有一点就是quotename函数有几种写法：
quotename('aa') 生成的有效的标识符为 [aa]
quotename('aa','') 生成的有效的标识符为 [aa]
quotename('aa','''') 生成的有效的标识符为 'aa'

解释2：

简单来说吧
比如你有一个表，名字叫 index
你有一个动态查询，参数是表名
declare @tbname varchar(256)
set @tbname='index'
---查这个表里的数据：
print('select * from '+@tbname)
exec('select * from '+@tbname)

--这样print出来的数据是
select * from index

因为index是字键字，肯定出错，加上括号就可以了：
select * from [index]

这便有了QUOTENAME，即：
print('select * from '+QUOTENAME(@tbname))
--结果：select * from [index]
exec('select * from '+QUOTENAME(@tbname))

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TT

2012-04-13T07:33:00Z

SqlParameter[] parameters = new SqlParameter[]
                    {
                        new SqlParameter("@pp1", item.OrderNum),
                        new SqlParameter("@pp2", item.OrderItemNum),
                    };

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C#中,Dictionary的使用方法

2012-04-13T04:06:00Z

在C#中,Dictionary提供快速的基于兼职的元素查找。当你有很多元素的时候可以使用它。它包含在System.Collections.Generic名空间中。

在使用前，你必须声明它的键类型和值类型。

详细说明
必须包含名空间System.Collection.Generic
Dictionary里面的每一个元素都是一个键值对(由二个元素组成：键和值)
键必须是唯一的,而值不需要唯一的
键和值都可以是任何类型(比如：string, int, 自定义类型，等等)
通过一个键读取一个值的时间是接近O(1)
键值对之间的偏序可以不定义
创建和初始化一个Dictionary对象
Dictionary myDictionary = new Dictionary();
添加键
static void Main(string[] args)
{
Dictionary d = new Dictionary();
d.Add("C#", 2);
d.Add("C", 0);
d.Add("C++", -1);
}
查找键
static void Main(string[] args)
{
   Dictionary d = new Dictionary();
   d.Add("C#", 2);
   d.Add("VB", 1);
   d.Add("C", 0);
   d.Add("C++", -1);
   if (d.ContainsKey("VB")) // True
   {
      int p = d["VB"];
      Console.WriteLine(p);
     }

     if (d.ContainsKey("C"))
     {
       int p1 = d["C"];
       Console.WriteLine(p1);
     }
}
删除元素
static void Main(string[] args)
{
   Dictionary d = new Dictionary();
   d.Add("C#", 2);
   d.Add("VB", 1);
   d.Add("C", 0);
   d.Add("C++", -1);

   d.Remove("C");
   d.Remove("VB");
}
使用ContainsValue查找值的存在
static void Main(string[] args)
{
    Dictionary d = new Dictionary();
    d.Add("C#", 2);
    d.Add("VB", 1);
    d.Add("C", 0);
    d.Add("C++", -1);
    if (d.ContainsValue(1))
    {
        Console.WriteLine("VB");
    }
    if (d.ContainsValue(2))
    {
       Console.WriteLine("C#");
    }
    if (d.ContainsValue(0))
    {
       Console.WriteLine("C");
    }
    if (d.ContainsValue(-1))
      {
          Console.WriteLine("C++");
      }
}
KeyNotFoundException
如果你尝试读取字典中一个不存在的键，那么你会得到一个KeyNotFoundException。所有在读取一个键之前，你必须先使用ContainKey来核对键是否存在字典中。

基于int键的Dictionary
static void Main(string[] args)
{
   Dictionary d = new Dictionary();
   d.Add(1000, "Planet");
   d.Add(2000, "Stars");
   // lookup the int in the dictionary.
   if (d.ContainsKey(1000))
   {
        Console.WriteLine(true);
   }
      Console.ReadLine();
}
排序字典SortedDictionary
在排序字典中，当添加元素时字典必须进行排序，所以插入的速度会比较慢点。但是因为元素是有序存储的，所以元素的查找可以使用二分搜索等一些效率更高的搜索。

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ASP.NET三层架构应用总结

public Line(string name): base(name)中，冒号后面是什么意思

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数据库 行列相互转化

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