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海淀、西城、东城各类小学排名（转载）

2012-02-07T09:29:00Z

http://blog.sina.com.cn/s/blog_6f0ff6f90100qnp5.html

MARK一下，以后备用

海淀区一流一类小学顺序排名（共3所）
　　1．中关村一小（点评：海淀区性价比最高的小学，在海淀激烈的竞争中是唯一可以保持循序渐进教学的一流小学；注重阶段培养、学生基础极其扎实、后劲十足；学生进入4年级以后课外竞赛获奖人数攀升很快，获奖名次总体靠前，获奖人数比例在最高层次；生源纯净，主要来自北京中科系“土著”，家庭科学文化素质水平高且整齐；师资极其优异，校长、老师配合堪称业界楷模；行事较为低调，凭实力说话、凭行为服人，潜心做教育，是海淀区的首选最优质小学。）
　　2．RDF小（点评：已经形成“人大”教育的系列品牌，主导了北京教育界诸多的话语权，小学、初中、高中配合堪称完美，学校目前还处于上升阶段。它的活动多而丰富、课内外教育结合十分紧密，成绩突出。学校竞争较为激烈、择校就学成本较高、非子弟后代难获同等机会，择校生家庭基本属于“贵族”系列。）
　　3．中关村三小（点评：规模在北京最大、最引人瞩目、学科竞赛获奖人数最多且较低龄化；教育设施、师资在北京市首屈一指，老师教学、学生学习的竞争也是最大最激烈的；行为高调，以学校学生人数最多、小金库数额最大、择校最难进、前校长被抓、课后不许下楼、课业管理最严、作业数量最大最为出名。生源极其多元，是北京很多很多对孩子寄予高度希望家长最向往的学校。择校家长要紧密配合学校的教学和安排，大力督促孩子，专注课外教育，否则性价比大打折扣。）
海淀区一流二类小学顺序排名（共8所）
　　4．海淀实验（点评：实力强、学风好、规模大是二里沟学区排名第一的小学，其已有成绩稍逊中1、RDF和中3）；
　　5．“五•一”小学（点评：传统名校，五棵松学区首选小学、口碑好）；
　　6．翠微小学（点评：海淀区西南部最令人向往的小学，学校老师负责程度很高、各种竞赛获奖者基本都有这所学校的学生，性价比很高，是羊坊店学区无可争辩的最牛小学，学校素质教育也成绩斐然。）
　　7．北大附小、北师大附属实验小学（点评：这两所学校近乎属于子弟小学，教学理念先进、教学水平很高，是教育界公认的。子弟生由于都有很好的小升初学校：北大、三帆等名校，这两所学校参加竞赛的人数并不多，很多数据无从知晓，但这丝毫不影响它的水平。非子弟生择它，如又不参加课外辅导，性价比就不很高了。这两所学校赞助费基本都在10万上下。）
　　8．中关村二小（点评：夹在中1和中3之间，是一所不温不火的学校，乐团办得最棒，没有这个乐团中2会失去很多魅力。虽被人评说的几率在减少，但作为名校其教学水平是令人称道的，最近两次统测成绩连续表现出很高水平，超过了排在它前面的学校。）
　　9．万泉小学、上地实验。
海淀区二流一类小学顺序排名（共11所）
　　10．育英（点评：它的小学教育无可挑剔，但作为衔接的中学教育有很大差距，在海淀区位于中下游。）
　　11．“七•一”、农科院；
　　12．石油附、二里沟；
　　13．中关村四小、北航附小、北医大附；
　　14．海淀第二实验、双榆树中心（点评：性价比很高）、海淀外国语、。
海淀区二流二类小学顺序排名（共25所）
　　15．羊坊店中心、清华附小、；
　　16．花园村二、育新、太平路、羊四、今典、羊五；
　　17．北外附属外国语学校、四季青、永泰、科技大学附小、北方交大附小；九一、双榆树一、知春里、玉泉。
　　18．立新、育鹰、育鸿、红英、培英；
　　19．西苑、西颐、清河第一。
总结：
　　1．我在这里一共谈了47所小学，限于资料有限，未上榜的小学不代表不好；
　　2．根据海淀区的升学政策，如果是外区或海淀本区的学生择校的话选择前22名的小学最为理想（也就是一流一类、一流二类、二流一类的小学）；
　　3．二流二类小学虽也可以作为择校选择，但最重要的是离处住要近、花费要最低。
　　4．以上仅代表我个人研究观点，参考而已！请根据自己的实际情况统筹考虑，以适合为先。

东城区一流一类小学顺序排名（共3所）
　　1．府学小学（点评：北京最早的学校，640年了，文化底蕴的积淀北京任何一所小学也无法比拟，古代、近代、现代教育融合和谐，它的文化熏陶是任何一所小学也无法复制的；师资、校园设施在东城区位居首位，生源多元但素质高，学校教育质量出类拔萃，是北京公认的第一阵营的一流小学，择校者趋之若鹜，择校成本较高，根据东城区的升学政策——对普通家庭而言性价比并不高，对非北京户口的家庭而言如果在小学、小升初阶段没有共建，选择它也许会有另一种“痛楚”；它是东城区课外竞赛获奖学生人数、比例最多的小学，是市奥校最佳生源来源地。）
　　2．史家小学（点评：由于历史的原因成为北京四大名小之一，其校长的知名度在府学之上，但确实在教育理念，学校的深耕细作上广有建树；是中央机关、各大部委重点选择的小学，共建关系单位均实力超卓，与东城区最好的中学——北京2中关系特别密切，学生出口非常理想，是一所与主流社会关系紧密相连的小学，令人刮目相看；外语教学特色非常令人羡慕。）
　　3．景山学校（点评：多少年来的事实无以辩驳地证明它是北京市直升学校中做的最好、重点中学、大学升学率最高的学校；中国现代教育改革的先锋学校，东城区现代化教育的第一名片，虽有些神秘，但实力超群，实验举措自成体系；小学、中学的衔接中尖子生层出不穷，不过中学层次整体教育水准被认为位于红旗中学<171中学>之后，使小学的光彩失去些色彩；是东城区择校成本最高的小学，性价比并不很突出。）
东城区一流二类小学顺序排名（共4所）：
　　4．丁香小学（点评：曾经的市重点小学，口碑幽香，住宿管理优质，教学扎实，校风严谨，学习氛围温馨而浓厚，是东城区最抢手的小学之一。）
　　5．灯市口小学；
　　6．黑芝麻小学；
　　7．西中街小学
东城区二流一类小学顺序排名（共8所）
　　8．和平里第九、和平里第四；
　　9．史家小学分校、分司厅、北官厅；
　　10．曙光、东交民巷、和平里第一。
东城区二流二类小学顺序排名（共4所）
　　11．东四九条、东师附；
　　12．美术馆后街、地坛。
　　说明：做东城区二流小学的排名比较困难，因为东城区所有的小学都主打“特色”牌，侧重点各有不同，从教书育人的角度是十分需要的，但有的小学由于人数很少，统计数据费尽心机也找不到，比如，北锣鼓巷、方家、新鲜胡同小学等，北锣鼓自行教学特色特别独特、方家合并一所小学后大秀国学、新鲜胡同小学是难得的百年老校，李敖、梁实秋都是它的校友。。。。。。东城区这样的小学还有很多，不一而足。
　　

西城区一流一类小学顺序排名（共3所）：
　　1．北京实验二小：北京市教育理念最先进——京城中与景山、史家、中关村一、北师大实验附小、北京大学附小、府学、北京小学、光明小学同处巅峰；校园建筑的现代部分华盖京城之首；教育质量、师资水平在全国堪称最佳翘楚；毕业生、在校生均可深入社会、政治、经济、科技、教育等领域最高层，其基础教育社会主导话语权少有对手；雄冠京城影响力历久弥新，长盛不衰。北京官宦上层主流群体的“集体母校”。
　　2．育民小学：西城区争议最大的小学。教育质量最牛的小学之一，招生、选拔、考试独辟蹊径，教师压力大，学生负担也较大，很多举措往往有惊人之举，是一所不甘寂寞也不会寂寞的小学，也是一所在教学、管理、改革上非常勇敢的小学，个性十足棱角分明。很多在社会上的竞赛总能出类拔萃，很多时候获奖人数比例为最高，是一所教育质量有口皆碑的小学，西城区的又一面教育的旗帜。想进这所学校要么孩子有千里挑一的潜质，要么有社会高阶的渠道。
　　3．黄城根小学：红色的传统、过硬的教学、超群的口碑、特殊的地位、最好的亲戚（四中）使这所小学成为西城最热门的小学之一，也是西城区择校非常困难的小学，但在软实力、生源上与实验二小、育民还是有一定差距的。
西城区一流二类小学顺序排名（共6所）
　　4．中古友谊：看着就让人喜欢，综合统测成绩始终很稳定而且总在前四左右；
　　5．育翔：因每年进入三帆的学生最多，大受追捧；
　　6．三里三：曾经是西城区性价比最高的小学，2009年因择校者过多，已有很多下降；
　　7．西师附小：内敛持重，始终如一的小学，生源一直很不错，教学一丝不苟，是西城区六铺炕地区最好的小学，因进入三帆人数的比例略低于育翔而居其后，2009年择校人数超乎想象；
　　8．宏庙小学：老牌区重点，教学质量稳定出众，低调不张扬，性价比很高的小学。
　　9．奋斗小学：设施一流，教学水平提高很快，学校组织管理水平有待提升，由于毕业生走向渠道较多，统计数据很不全面，所以排名靠后，但由于这个学校带头人的影响力这所学校快速上升，备受关注，已是西城区最受追捧的小学之一。
西城区二流一类小学顺序排名（共5所）
　　10．复兴门外一小：止跌回升、气象愈新，曾经是西城区一类小学，据了解该校中远期规划宏大，是西城最具后续发展潜力的小学，目前性价比很高；
　　11．自忠小学：在当地口碑最好，是居民的首选，因每班人数过多，性价比降低，曾经也是西城区一类小学；
　　12．展览路一小（别总看它借读生较多，升学、教学都挺牛）、五路通小学（性价比较高，但周边环境堪称西城最差）、阜成门外一小（性价比较高，但周边环境让人挠头，使人觉得这里不像是个学校）；
西城区二流二类小学顺序排名（共29所）
　　13．厂桥、力学、进步、鸦儿、德外二小、北长街、白云路、青龙桥、长安、裕中、银河、官园、玉桃园、受水河、民族团结、北礼士路、西什库、顺城街一小、西单、华嘉。 (这18所小学从不同角度看目前都有很高或较高性价比，这些学校都是小班教学，有的还是超小班教学。)
　　14．柳荫街、西四北四条、文兴街、四根柏（因要拆迁）、中华路（因要拆迁）、新街口东街、什刹海、护国寺、雷锋。（这9所小学在我这里几乎没有统计数据，因为西城区的小学我都去过，我根据生源、校园所处环境、学校规模、当地北京居民的认可度作的排名，它们往往也有相当不错的性价比，只是由于各种原因显得沉寂。）

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云操作系统OpenStack 优势与问题并存

2011-12-11T07:27:00Z

http://www.china-cloud.com/yunjishu/yunjiagou/20111209_8570.html

OpenStack是由Rackspace公司（世界最大的主机托管服务商之一）启动的一个开源项目，它旨在实现“云操作系统”，即一个具有部署和管理公有云、私有云以及混合云基础架构能力的平台。

云操作系统

在这里“操作系统”的含义很简单，即一个资源的控制、监测和协调的平台。另一方面，云操作系统也提供了一系列完整的API。互联网厂商和云计算提供商是OpenStack的潜在用户，这也同样为准备部署云计算基础架构的企业提供了一种选择。

OpenStack的优势

1.与开源社区的广泛合作

Cloud.com（云计算领域的领导厂商之一，已被Citrix收购）的CMO Pedar Ulander先生对OpenStack做出了高度评价：他表示“云计算已经成为一种新的运营模式，它对于人们如何消费、如何提供IT服务和从事IT行业是一个根本性的转变。作为一家崭露头角的小公司，我们在大约14个月之前开始运营我们的品牌——Cloud.com，OpenStack对我们现在的强劲发展起到了巨大的推动力。”

Cloud.com是OpenStack的创始公司之一。在开源社区中，有多名来自不同公司的志愿者，汇聚他们的智慧，推动了OpenStack项目的发展。OpenStack是一个非常类似于 Kernel.org或Eclipse.org技术社区，你可以在这里下载代码、进行各种社区活动。如果你对源代码感兴趣，那么将会有机会构建自己的OS，或者与其它正在对其进行商业化的公司合作。

2.积极的客户支持

Cloud.com十分注重对OpenStack项目的支持，Pedar Ulander表示在项目开发方面，我们添加了对微软Hyper-V虚拟化技术的支持。我们将一些我们自己的网络堆栈协议集成到平台之中，并在API兼容性方面做了许多工作。

而对于客户，我们对想采用OpenStack的客户提供了最大的支持。我们有几个客户对Swift服务很感兴趣，Swift是一个模仿了Amazon S3的存储服务。现在我们正围绕此技术构建管理框架，从而使得这些公司可以在OpenStack平台上提供类似于S3的服务。”

3.支持一切应用的统一平台

和其它OpenStack的创始公司一样，Cloud.com想让OpenStack成为一个可以支持一切应用的最终平台。“客户不希望等待，我们也没有让客户等待的理由。对于我们的平台，我们需要着重关心的是向后兼容。随着代码越来越成熟，它如何运作，API如何工作，以及作业如何调度成为需要被同等关注的问题。我们最终的目标是，对开发人员而言，你只需要支持一个平台；对企业而言，我们要让他们知道OpenStack就是最终的平台。”Pedar Ulander说到。

OpenStack目前的问题

1.项目中面临的风险

OpenStack的开发步伐充满激情，新版本带来的功能令人印象深刻，研发路线图也十分清晰，让人觉得真是满怀雄心壮志。但有许多类似的开源项目，在实现上其自身存在风险。

Rackspace公司的商务拓展总监Scott Sanchez与参与OpenStack项目的人员进行了许多交谈。他提到了150多名核心开发人员和138家供应商，但实际上仅有三分之一的公司以某种形式贡献了代码。数目看起来虽然不小，但要想维护社区项目的各个分支，这是必要的。

事实上，他们想让OpenStack成为最终平台的解决方案存在风险，甚至会变成一个很大的问题。一个明显的例子是对虚拟化管理程序的支持，OpenStack虽然支持几乎所有的虚拟化管理程序，不论是开源的（Xen、KVM）还是厂商的（Hyper-V、VMware），但对它们的支持仅仅是开启、关闭而已。

2.厂商之间的利益冲突

在许多情况下，你会发现许多参与OpenStack项目的供应商之间存在利益的冲突。对于项目中的方案，许多公司都有自己的替代解决方案。例如，存储解决方案提供商和Swift项目都旨在构建存储平台。存储供应商在项目中并没有免费、开放地提供技术支持，恰恰相反，他们只想确保API的兼容性，并以自己的收费产品替代开源解决方案。

3.兼容性与开发成本

OpenStack是一个框架，一个可以建立公有云和私有云的基础架构。这并不是一个现成的产品，要想开展基础架构方面的工作，企业需要顾问和开发人员。很多时候还需要第三方的集成工具。

此外，新版本的发布过于频繁，一些地方同老版本出现了兼容性问题。如果你对代码做了一些改进，却不被社区接受，那么你使用自己代码更新的版本将变得难以维护。

最后，得考虑一下OpenStack技术人员的成本。比如，在北美和欧洲的成本显然不同。

4.滞后的服务支持

OpenStack一跃而成为云计算市场的明星，但是要想让企业广泛采用它，就必须提供易于部署的产品，并提供明确的技术支持服务。

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[Hadoop in China 2011] Hadoop之上中国移动“大云”系统解析

2011-12-05T02:32:00Z

http://server.it168.com/a2011/1203/1283/000001283163.shtml

▲中国移动研究院业务支撑所所长孙少陵

在12月3日的HiC2011大会上，中国移动研究院业务支撑所所长孙少陵发表了“电信运营商大数据处理应用研究和实践”的主题演讲。

孙少陵引用了维基百科对大数据的定义，即无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。同时他介绍了大数据呈现出三大特征，即3V：数据大(Volume)，例如Facebook每天在30万台服务器上处理25Tb数据;时效性要求高(Velocity)，例如搜索引擎要求在几分钟内为用户查询新闻;种类和来源多样化(Variety)，除了结构化的数据、半架构化、非结构化的数据大量产生，有的数据来自关系型数据库，有的数据来自数据仓库，而有的数据来自互联网网页等。目前对大数据的处理主要应用于分析型的应用场景，如搜索引擎网页处理、用户行为分析、商业智能(BI)等。

根据IDC的报告，未来10年全球数据量将以40%的速度增长，2020年全球数据量将达到35ZB，是2009年的44倍。随着移动终端的快速发展，手机每天产生的信息量已经大大增加，与此同时，和很多企业一样，中国移动也越来越需要长期保存各类数据，来对用户行为进行分析、做市场研究。但由于存储容量的限制，中国移动对数据存储的周期正在逐年缩短。截止2010年，中国移动业务支撑系统存储容量约3万TB，网管系统约3000TB。

在2007年，中国移动开始了对“大云”的研究，目前已经推出了“大云”1.5版本，孙少陵介绍，“大云”1.5产品中的分析型PaaS产品就基于Hadoop平台。

▲中国移动“大云”1.5产品总体架构

在中国移动“大云”1.5产品总体架构中，分析型PaaS产品底层基于Hadoop数据存储和分析平台，在此数据基础之上建立数据仓库系统，整合并行数据挖掘工具、数据抽取转换以及搜索引擎，来提供商务智能平台，该商务智能平台既可以用于移动自身对用户数据的挖掘和处理，可可以作为IDC服务供应。

根据孙少陵分享的测试数据来来看，基于Hadoop的数据抽取转换具有明显的低成本高性能特征，硬件成本仅为1/5，而性能却提升了3倍以上，这也更加坚定了孙少陵对Hadoop平台发展前景的信心。同时他还透露中国移动希望建立Hadoop中国的分支，并计划在2012年启动。

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[Hadoop in China 2011] 淘宝OceanBase打造结构化NoSQL数据库

2011-12-05T02:20:00Z

http://tech.it168.com/a2011/1204/1283/000001283214.shtml

在今天下午进行的NoSQL系统及应用分论坛中，来自淘宝的核心系统存储组技术专家杨传辉(淘宝花名：日照)发表主题演讲“OceanBase——结构化数据海量存储系统”，介绍了淘宝OceanBase的架构、应用及其后续发展。

▲淘宝核心系统存储组技术专家杨传辉

据杨传辉介绍，淘宝的OceanBase数据库最初的设计目的就是将NoSQL的可扩展性和低成本与关系型数据库的性能进行融合，充分发挥两者的优势。

Note : NoSQL 可扩展性和低成本，与关系型数据库的性能，进行融合，充分发挥两者的优势。

▲淘宝OceanBase数据类型

OceanBase适用于以下四类场景：

一是业务需要大表Join或者千万级数据秒级在线统计的场景;

二是数据库性能不好，需要迁移到NoSQL的场景;

三是分库分表麻烦，数据增长快的场景;

四是 NoSQL系统遇到问题，考虑其他NoSQL系统的场景。不适用线下分析、网页库、淘宝图片存储等非结构化数据的场景。

▲淘宝OceanBase系统架构

杨传辉表示在线存储数据量大，但最近一段时间修改数据量不大，因此将基准数据和增量数据分离，将增量数据不断合并到基准数据。其中基准数据的数据量大，一般采用SATA或者SSD存储;增量数据的数据量小，一般采用内存或者SSD服务。

▲淘宝OceanBase设计要点

OceanBase的新功能是海量数据实时分析，它支持按列存储，可以将千万级数据实时统计时间控制在秒级，简单统计操作两秒内。淘宝OceanBase的应用有很多，杨传辉着重介绍了收藏夹应用和CTU aCookie统计应用。后续OceanBase还将在可用性、可扩展性和工作方向等方面进行改进。

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[Hadoop in China 2011] 华为 - NoSQL/NewSQL在传统IT产业的机遇和挑战

2011-12-05T02:14:00Z

http://tech.it168.com/a2011/1204/1283/000001283212.shtml

在今天下午进行的NoSQL系统及应用分论坛中，来自华为的IT产品线企业数据解决方案架构师钟顒发表主题演讲“NoSQL/NewSQL在传统IT产业的机遇和挑战”，介绍了NoSQL/NewSQL的兴起、挑战与演进，以及传统IT产业的演变与挑战。

▲华为IT产品线企业数据解决方案架构师钟顒

传统IT产业在数据领域面临很多挑战，据钟顒介绍，历史数据对企业来说是有价值的，国家的法规也规定一些特定的历史数据要长时间保留下来，这就需要对历史数据进行管理。随着传统IT产业的不断演进，电信系统容量的增加和多系统融合、信令监测系统由抽样到全量的演变、数据中心安全与监控等问题正在挑战传统数据库。

▲传统IT产业演进对数据处理挑战总结

为了应对以上挑战，NoSQL/NewSQL应运而生。钟顒对新兴数据库技术进行了如下总结：

1、NoSQL是从构建分布式系统的角度出发，首先解决量的问题;

2、NewSQL是从继承SQL/ACID处理能力的视角出发，构建分布式系统，其技术优势在于几乎可以无缝的完整的替换原有系统的 RDBMS;

3、流处理技术是将数据从先存储、后处理的模式，转换为先处理的模式。

▲NoSQL技术的机遇

钟顒表示现阶段NoSQL面临的挑战主要为两方面，一是不够标准化，二是不能工程化。但目前有些值得关注的进展，如俄亥俄州立大学计算机团队的YSmart工作和普林斯顿大学做的COPS工作。

▲Hadoop企业级应用存在的挑战

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[Hadoop in China 2011] Facebook Message在HBase基础上的应用

2011-12-05T02:12:00Z

http://tech.it168.com/a2011/1203/1283/000001283206.shtml

在今天下午进行的NoSQL系统及应用分论坛中，来自Facebook的技术经理Guoqiang Jerry Chen和软件工程师 Liyin Tang发表主题演讲“Building mission critical messaging system on top of HBase(在HBase的基础上建立关键业务消息系统)”，分享了Facebook开发HBase的经验，并且介绍Facebook Message系统的应用情况。

▲Facebook的技术经理Guoqiang Jerry Chen

Facebook Message是一个整合了站内消息、电子邮件、短信和聊天功能的综合消息系统，可以在不考虑通讯渠道的情况下联系到想要联系的人，用户还可申请到以@facebook.com结尾的电子邮箱。

▲Facebook Message

据Guoqiang Jerry Chen介绍，Facebook Message自2009年12月开发以来，经历了小规模的测试到大规模的试用的过程，今年7月份所有的Facebook用户均可使用Facebook Message。Facebook Message每天约80亿的消息，75亿以上的读和写操作。高峰时期每分钟150万的读和写操作，其中约55%的读和45%的写操作，每次的写操作会插入16个记录。

▲为什么会选择HBase

谈到为什么会选择HBase，Guoqiang Jerry Chen认为HBase具有高效率的写操作、良好的随机读操作性能、水平扩展性、自动故障转移、强一致性的特点使得Facebook Message选择HBase，并且HDFS和MapReduce也是一个重要原因。其中强一致性是Facebook Message选择HBase而不是Cassandra的主要原因。HBase中存放短消息、信息元数据和搜索引擎，而Haystack(图像存储)存放附件和长消息。

▲Facebook对HBase进行了改良

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[Hadoop in China 2011] 中兴：NoSQL应用现状及电信业务实践

2011-12-05T02:06:00Z

http://tech.it168.com/a2011/1203/1283/000001283154.shtml

在今天下午进行的NoSQL系统及应用分论坛中，中兴云计算平台研发总工、中兴通讯技术专家委员会专家高洪发表主题演讲“NoSQL技术的电信业务实践”，介绍了NoSQL的发展现状及其在电信业务中的应用。

▲中兴云计算平台研发总工、中兴通讯技术专家委员会专家高洪

关系型数据库凭借其强大的事物处理能力、灵活的结构化数据查询，以及数据的高可靠性在很多领域都有着广泛的应用，占有非常重要的地位。但是近几年这一形势发生了变化，随着移动互联网的兴起，电信业务在高性能、低迟延、海量数据处理和高扩展性上对数据存储提出了更高的要求，传统的关系型数据库以及无法满足这种需求。NoSQL的趋势已不可避免。据高洪介绍，中兴自08年开始启动NoSQL的技术研发，现已在移动互联网、物联网等平台发挥重要的作用。

▲什么是NoSQL?

谈到为什么会使用NoSQL，高洪认为在web2.0是的，各种应用层出不穷，数据量急剧增长，对数据库技术提出了新的需求，例如对数据库高并发读写的需求、对海量数据的高效率存储和访问的需求、对数据库的高可扩展性和高可用性的需求，以及对数据库低成本的需求等。

▲NoSQL的优势和挑战

现阶段，NoSQL主要应用于互联网企业中，国外的如Google、Facebook和Amazon，国内的如新浪、淘宝、视觉中国、优酷、中国移动、豆瓣网等。NoSQL目前面临着一些挑战，比如不成熟、没有足够的支持资源、缺少数据分析和商业智能，另外，NoSQL系统的需要大量的技能进行安装，并需要大量的维护工作。

▲中兴通讯云计算总体架构

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[Hadoop in China 2011] HBase在淘宝平台上的应用和改进经验

2011-12-05T02:03:00Z

http://tech.it168.com/a2011/1202/1283/000001283152.shtml

在今天下午进行的NoSQL系统及应用分论坛中，来自淘宝的软件工程师张毅发表主题演讲“淘宝HBase应用和改善”，介绍了HBase在淘宝平台上使用，以及对HBase的调试和改进的经验分享。

▲淘宝软件工程师张毅

随着淘宝的数据的快速增长，数据量每年都会翻一翻，这样的增长速度是淘宝选择HBase的重要原因。据张毅介绍，淘宝自今年年初开始对HBase进行预演，包括线上应用和调优，以及bug的修改。这一过程包括三个阶段，第一阶段是对HBase的属性和配置等性能方面的熟悉过程;第二阶段将HBase应用到线上;第三阶段是修改其内部代码，并投入到HBase的社区中，使其得到进一步的发展。

▲淘宝选择HBase的原因

HBase是分布式NoSQL存储系统，其底层数据存储基于HDFS，具有高可用和高性能的特点，可以处理百亿行*百万列*上万个版本的列式存储。谈到淘宝为什么会选择HBase，张毅表示，淘宝选择HBase就像当年选择Hadoop一样，因其具有海量数据处理的能力。淘宝每天的数据量都能达到PB 级，需要HBase应对海量数据带来的挑战。另外，HBase还具有易于横向扩展、随机读写的高性能、高可靠性和稳定性、单行写入的强一致性的特点。

▲HBase在淘宝的规模

张毅认为数据瞬间写入量很大，数据库不好支撑或者需要很高成本支撑的场景可以考虑使用HBase，或者数据需要长久保存，且量会持续增长到比较大的场景可以选择HBase。但是HBase毕竟不是关系型数据库，因此不适用于有Join、多级索引、表关系复杂的数据模型。

▲NoSQL专场爆满向坐在地上的同学们致敬

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[Hadoop in China 2011] eBay：选择HBase建立搜索引擎的原因

2011-12-05T02:00:00Z

http://tech.it168.com/a2011/1202/1283/000001283147.shtml

在今天下午进行的NoSQL系统及应用分论坛中，来自eBay Hadoop团队的杰出工程师马明带来主题演讲“Intro to HBase and its usage in eBay(HBase及其在eBay应用)”，介绍了eBay是如何利用Hadoop和HBase来建立搜索引擎方面的技术。

▲eBay Hadoop团队的首席工程师马明

eBay作为电子商务平台连接着世界各地不同的买方和卖方，因此就需要一个功能强大的搜索引擎。一个好的搜索引擎不仅要具备快速、大规模和高可靠性的特点，还需要具备搜索结果的准确性和操作的体验性。Hadoop因其Index Generation的数据量的特点和批处理的特点，可以在搜索引擎的架构上提供一个平台上的支持。

Hadoop有很多子系统，在搜索引擎的范围内，主要有五个子系统，分别是HBase(数据存储引擎)、HDFS(分布式文件系统)、 MapReduce(为应用程序在大量计算机上做并行处理提供平台)、Zookeeper(分布式协调服务)、Oozie(为管理MapReduce jobs提供流程)。

▲HBase数据模型

马明介绍了HBase。这是一个面向列，从Google的BigTable发展而来开源的分布式存储系统。HBase与关系型数据库一样，存在多行的表结构和主键。除此之外HBase还提供了新的数据模型，列之间可以结合形成column family，不同的表单元可以有不同的版本，这使得应用程序能更加灵活的使用HBase。

▲HBase系统概览

谈到eBay的搜索引擎为什么会选择HBase，马明表示从技术角度上，HBase跟传统数据库和其他NoSQL相比有它独特的优势。HBase在一定的范围内都是线性的，只要增加计算机就能处理更多的数据，以满足eBay数据增长的需求，并且HBase还有自动故障切换、高一致性和高效随机读写功能。从技术以外的角度上，HBase在开发社区和使用人群方面都有这非常明显的优势。

▲搜索引擎需改进的三个方面

马明认为HBase系统仍然存在一些问题，它的可靠性和有效性还有待提高。

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[Hadoop in China 2011] 何鹏：Hadoop在海量网页搜索中应用分析

2011-12-05T01:58:00Z

何鹏是即刻搜索研发部系统平台组的工程师，即刻搜索是人民网其下的搜索引擎，由人民搜索转变而来，于今年6月20日正式上线。据何鹏介绍，即刻搜索目前存放了200亿个文件以上，其整个系统架构采用Hadoop海量数据分析平台，并针对特定环境对应用程序做了修改。在本次演讲中，何鹏工程师将为我们分析基于Hadoop的海量网页分析案例。

▲即刻搜索研发部系统平台组工程师何鹏

即刻搜索整体架构借助了Hadoop整个海量分析平台，并针对特定环境增删修改了部分中间件，改良了部分应用程序，以提高性能，下图所展示的是即刻搜索的整体框架图：

▲即刻搜索整体架构图

在上图中，HDFS即为Hadoop海量数据处理平台，其中Hdfs_Bridge为新添加的中间件，并且，JikeSpider为即刻搜索工程师新开发的应用，并对部分程序进行了改良。

Hdfs_Bridge为即刻搜索海量数据处理平台的中间件，主要是满足爬虫的快速写，并对文件提供自动Flush sstable功能。其通过将写转化为内存写，用DFS直接Flush。以此替代HDFS的多次不必要的序列化和反序列化。

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并且，即刻还对Hadoop Pipes进行了改良。通过修改Hadoop pipse的通信写u，将单一的路劲输入输出改为多路径输入输出。还进行本地化调试，并对部分代码进行了优化。

据何鹏工程师介绍，目前即刻搜索的海量数据处理平台还存在一些不足，正在不断优化。比如在部分大型作业时，多个task分配到同一台及其，导致该机器负载过大，从而拖慢整个作业进度，甚至在极端状况下，出现内存过慢的情况。何鹏认为，其主要原因在于任务调度分配不合理，其技术团队正在开发一个中间件，以对集群内的机器任务进行合理分配。

何鹏介绍说，其初步设想是通过tasktracker对CPU、内存、硬盘以及网络等信息进行搜集，并汇报给jobtracker。调度器接受到这些信息之后，在调度任务时将CPU、内存、硬盘以及网络等信息纳入考虑之中，在进行合理的任务分配。

并且，由于数据中心的能耗较大，何鹏希望能够通过技术手段来降低数据中心的能耗。例如集群能源进行管理，当CPU、I/O以及磁盘长时间处于idle时，即可整机进入省电模式;甚至还可对idle较长的模块进行关闭操作。

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